SAS Visual Text Analytics Bewertungen & Produktdetails

Was mich am meisten beeindruckt, ist die visuelle Schnittstelle, die auf Pipelines basiert und komplexe NLP-Prozesse entmystifiziert. Die Fähigkeit, Modelle zur Konzeptextraktion, Sentimentanalyse und Themenkategorisierung interaktiv zu erstellen, beschleunigt die Entwicklung erheblich. Die native Integration mit dem restlichen SAS Viya-Ökosystem ist ein großer Vorteil, da die aus dem Text gewonnenen Erkenntnisse leicht in Dashboards im Visual Analytics oder als Variablen in prädiktiven Modellen verwendet werden können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Kosten für die Lizenzierung sind zweifellos der größte Nachteil, da sie eine beträchtliche Investition darstellen. Darüber hinaus hat die Anpassung fortgeschrittener Regeln (unter Verwendung der LITI-Syntax) eine steile Lernkurve und kann für diejenigen, die aus einem Open-Source-Programmierhintergrund mit Python kommen, weniger flexibel erscheinen. Auch der Ressourcenverbrauch kann beim Verarbeiten großer Datenmengen sehr hoch sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die Benutzeroberfläche und die Möglichkeit, verschiedene Modelle, die unterwegs verfügbar sind, zusammen mit ihrer Skalierung zu vergleichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht viel, was ich nicht mag, aber ich muss noch ein wenig mehr erleben, um wirklich etwas zu finden, das mir nicht gefällt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Interaktive Visualisierungen: SAS Visual Text Analytics bietet interaktive Visualisierungen, die es den Benutzern ermöglichen, die Ergebnisse ihrer Textanalysen zu erkunden und zu verstehen. Visuelle Darstellungen wie Wortwolken, Heatmaps, Balkendiagramme und Netzdiagramme erleichtern es, Erkenntnisse zu kommunizieren und wichtige Einblicke zu identifizieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Die Preisstruktur ist möglicherweise nicht für alle Budgets geeignet.

- Fortgeschrittene Benutzer oder Organisationen mit einzigartigen Anforderungen müssen möglicherweise auf zusätzliche Programmier- oder Anpassungsoptionen zurückgreifen, um die Fähigkeiten der Software zu erweitern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dieses Tool ermöglicht es mir, mühelos Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten zu gewinnen. Es hat eine benutzerfreundliche Oberfläche, was ein Pluspunkt ist. Es verfügt über vorgefertigte Modelle für natürliche Sprache, die uns helfen, mühelos Informationen wie Kontext, Stimmungen usw. zu extrahieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl SAS Visual Text Analytics sehr benutzerfreundlich ist, kann es nicht für eine breite Palette von Ressourcen angepasst werden. Eine weitere Sache, die mir nicht gefällt, ist, dass es nicht quelloffen ist (was bedeutet, dass es weniger Hilfe von der Community gibt und der Umfang des Diskussionsforums begrenzt ist). Mit minimalen Lernmaterialien im Internet wird es problematisch, wenn man irgendwo feststeckt. Dies wird sich jedoch verbessern, wenn die Benutzerbasis im Laufe der Zeit zunimmt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Visual Text Analytics ist ein vorgefertigtes Paket in Form von Knoten, um das erforderliche Ergebnis wie Themen, Konzepte, Stimmungen und Beziehungen zwischen dem Text zu erhalten, um den Inhalt zu kategorisieren.

Vorteile:

* Einfacher Import unstrukturierter Daten verschiedener Typen und Zugriff auf diese für die Analyse

* GUI-basierte Anwendung, die für alle Benutzer im jeweiligen Bereich leicht zu erlernen und zu verwenden ist, sei es für Forschung oder Analyse oder für den beabsichtigten Zweck Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist keine Open-Source-Software, und Lernmaterial ist im Internet nicht weit verbreitet. Nur Personen mit einer Lizenz oder einer Partnerschaft mit SAS können es lernen. Obwohl eine benutzerdefinierte Modifikation des Knotens (Pakete) möglich ist, kann es nicht für eine breite Palette von Ressourcen angepasst werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Visual Text Analytics hilft dabei, aus großen Textdatensätzen Wert zu schaffen, indem Informationen wie Schlüsselbeziehungen, Stimmungen, Kontext usw. extrahiert werden. Es bietet Analyseknoten für Textparsing, Konzepte, Themen und Kategorien, mit denen das Modell an unsere Bedürfnisse angepasst werden kann. SAS VTA ist eine webbasierte Anwendung, und die Benutzeroberfläche ist natürlich und kann verwendet werden, um einen vollständigen Satz von Operationen wie Modellbereitstellung und Automatisierung durchzuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Visual Text Analytics hat Schwierigkeiten mit mehrsprachigem Text, und es ist nicht einfach, benutzerdefinierte Modelle zu erstellen, die je nach Domäne variieren können. Ich habe versucht, einen benutzerdefinierten Tokenizer hochzuladen, aber ich war nicht erfolgreich. SAP hat begrenzte Hilfe von der Community, da es kein Open-Source-Tool ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Visual Text Analytics verfügt über viele integrierte Modelle für natürliche Sprache, die als Knoten in der Plattform verfügbar sind und verwendet werden können, um Informationen wie Kontext, Stimmung, Themen oder Schlüsselbegriffe in Textdaten zu identifizieren.

Dieses Tool kann dabei helfen, unstrukturierte Daten zu durchforsten, um Erkenntnisse aus großen Dokumenten zu gewinnen.

Das Gerät hat eine benutzerfreundliche Oberfläche und kann genutzt werden, um den menschlichen Aufwand zu reduzieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Visual Text Analytics hat eine reibungslose Benutzererfahrung. Es bietet fantastisches Potenzial, aber dieses Tool enthält keine Details über die Funktionsweise der Modelle im Hintergrund. Die Plattform fehlt an ordnungsgemäßer Dokumentation über die für die Inferenz verwendeten Modelle, da es sich um ein lizenziertes Tool handelt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein gutes Visualisierungswerkzeug mit Verbindung zu mehreren verschiedenen Datenquellen machte es viel einfacher, Dashboards mit Volkszählungsdaten und Website-Protokollen zu entwickeln. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Werte verwenden, die nicht in einer Tabelle oder Grafik zu finden sind. Berichte und Antworten sollten weniger Verzögerungen haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Umgang mit riesigen Datenbanken und Datenmanagement analytisch Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kosten des Produkts und erforderliches hohes Maß an Wissen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sehr intuitiv, Text in Analysen umzuwandeln. Sehr gut, alle CSR's in Analyseinformationen umzuwandeln. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mehr Schritte zu merken und es erfordert mehr Aufmerksamkeit, was die Endziele sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.