Top 10 SAS Visual Data Mining and Machine Learning Alternativen & Wettbewerber

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Entdecken Sie die besten Alternativen zu SAS Visual Data Mining and Machine Learning für Benutzer, die neue Softwarefunktionen benötigen oder verschiedene Lösungen ausprobieren möchten. Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach beliebt, hohe Qualität-Softwarelösungen mit drag-and-drop, vorgefertigte algorithmen, und modell-training. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu SAS Visual Data Mining and Machine Learning zu berücksichtigen sind, beinhalten features und analytics. Die beste Gesamtalternative zu SAS Visual Data Mining and Machine Learning ist Altair AI Studio. Andere ähnliche Apps wie SAS Visual Data Mining and Machine Learning sind Alteryx, Vertex AI, Posit, und IBM Cognos Analytics. SAS Visual Data Mining and Machine Learning Alternativen finden Sie in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, aber sie könnten auch in Analyseplattformen oder Statistische Analysesoftware sein.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu SAS Visual Data Mining and Machine Learning

Altair AI Studio
Alteryx
Vertex AI
Posit
IBM Cognos Analytics
MATLAB
Databricks Data Intelligence Platform
SAP HANA Cloud

Top 10 Alternativen zu SAS Visual Data Mining and Machine Learning kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie SAS Visual Data Mining and Machine Learning im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Computersoftware, Krankenhaus & Gesundheitswesen, und Gesundheit, Wellness und Fitness überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

Altair AI Studio

Von Altair

4.6/5

(509)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu SAS Visual Data Mining and Machine Learning, dass Altair AI Studio ist:

Einfacher einzurichten

Brauchbarer

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Gemeinsame Kategorien mit SAS Visual Data Mining and Machine Learning:

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Von Alteryx

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu SAS Visual Data Mining and Machine Learning, dass Alteryx ist:

Teurer

Brauchbarer

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Gemeinsame Kategorien mit SAS Visual Data Mining and Machine Learning:

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Von Google

Produktbeschreibung

Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.

Rezensenten sagen im Vergleich zu SAS Visual Data Mining and Machine Learning, dass Vertex AI ist:

Teurer

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Gemeinsame Kategorien mit SAS Visual Data Mining and Machine Learning:

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

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IBM Cognos Analytics

Von IBM

4.1/5

(454)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu SAS Visual Data Mining and Machine Learning, dass IBM Cognos Analytics ist:

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit SAS Visual Data Mining and Machine Learning:

Von MathWorks

Produktbeschreibung

MATLAB ist eine hochentwickelte Programmier- und numerische Rechenumgebung, die von Ingenieuren und Wissenschaftlern weit verbreitet für Datenanalyse, Algorithmusentwicklung und Systemmodellierung genutzt wird. Es bietet eine Desktop-Umgebung, die für iterative Analyse- und Designprozesse optimiert ist, zusammen mit einer Programmiersprache, die Matrix- und Array-Mathematik direkt ausdrückt. Die Live-Editor-Funktion ermöglicht es Benutzern, Skripte zu erstellen, die Code, Ausgaben und formatierten Text in einem ausführbaren Notizbuch integrieren. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Datenanalyse: Werkzeuge zum Erkunden, Modellieren und Analysieren von Daten. - Grafiken: Funktionen zur Visualisierung und Erkundung von Daten durch verschiedene Diagramme und Charts. - Programmierung: Möglichkeiten zur Erstellung von Skripten, Funktionen und Klassen für angepasste Workflows. - App-Entwicklung: Einrichtungen zur Entwicklung von Desktop- und Webanwendungen. - Externe Sprachschnittstellen: Integration mit Sprachen wie Python, C/C++, Fortran und Java. - Hardware-Konnektivität: Unterstützung für die Verbindung von MATLAB mit verschiedenen Hardware-Plattformen. - Paralleles Rechnen: Fähigkeit, groß angelegte Berechnungen durchzuführen und Simulationen mit Multicore-Desktops, GPUs, Clustern und Cloud-Ressourcen zu parallelisieren. - Bereitstellung: Optionen zum Teilen von MATLAB-Programmen und deren Bereitstellung in Unternehmensanwendungen, eingebetteten Geräten und Cloud-Umgebungen. Primärer Wert und Benutzerlösungen: MATLAB vereinfacht komplexe mathematische Berechnungen und Datenanalysetätigkeiten, wodurch Benutzer effizient Algorithmen und Modelle entwickeln können. Seine umfassenden Toolboxes und interaktiven Apps erleichtern schnelles Prototyping und iteratives Design, was die Entwicklungszeit verkürzt. Die Skalierbarkeit der Plattform ermöglicht einen nahtlosen Übergang von der Forschung zur Produktion und unterstützt die Bereitstellung auf verschiedenen Systemen ohne umfangreiche Codeänderungen. Durch die Integration mit mehreren Programmiersprachen und Hardware-Plattformen bietet MATLAB eine vielseitige Umgebung, die die vielfältigen Bedürfnisse von Ingenieuren und Wissenschaftlern in verschiedenen Branchen adressiert.

Rezensenten sagen im Vergleich zu SAS Visual Data Mining and Machine Learning, dass MATLAB ist:

Langsamer, um den roi zu erreichen

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit SAS Visual Data Mining and Machine Learning:

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen