LiveChatAI Funktionen

die Kommunikation (4)

Pop-up-Chat: Aktiviert ein Popup-Chat-Fenster auf Unternehmenswebsites, um die Interaktion zwischen Website-Besuchern und bestimmten Unternehmensvertretern zu fördern.
Benachrichtigungen: Sendet Benachrichtigungen an beide Seiten der Unterhaltung.
Gezielte E-Mails: Sendet automatisierte E-Mails, um Kunden und potenzielle Kunden weiter zu binden.
In-App-Messaging: Ermöglicht die Aktivierung des Live-Chats innerhalb der App für Kundenhilfe.

Anpassung: Ermöglicht es Benutzern, Chatfarben, Text, Logos und Branding anzupassen.
Archivierung von Konversationen: Archiviert Unterhaltungen an einem separaten Ort, um später darauf zurückgreifen zu können.
Lead-Entwicklung: Ermöglicht es Mitarbeitern, potenzielle Kunden zu bezeichnen.
Wissensdatenbank: Erstellt eine Wissensdatenbank für Mitarbeiterreferenzen während Gesprächen.
Team-Posteingang: Bietet einen zentralen Ort für Hilfeanfragen, damit Mitarbeiter schneller reagieren können.
Kundenprofile: Ermöglicht die Erstellung von Profilen für Kontakte und Kunden.

Anpassung: Wie in 18 LiveChatAI Bewertungen berichtet. Passen Sie Ihre Chat-Workflows mit Regeln und Automatisierungen an.
Steuerung: Wie in 18 LiveChatAI Bewertungen berichtet. Kontrollieren Sie, mit wem sich der Chatbot unterhält (und wann).
Weg zum Menschen: Wie in 17 LiveChatAI Bewertungen berichtet. Hat die Fähigkeit, den Interlocator bei Bedarf mit einem menschlichen Agenten zu verbinden.
Menüleisten: Kann Interlocators mit Menüs versorgen, über die sie eine relevante Antwort auswählen können. 17 Rezensenten von LiveChatAI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Tropf-Sequenzen: Kann eine ausgelöste Sequenz automatisierter Nachrichten senden, die nach einem vordefinierten Zeitplan zielgerichtet gesendet werden. 16 Rezensenten von LiveChatAI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Live Chat: Stellen Sie Tools für den Live-Chat auf der eigenen Website bereit. Diese Funktion wurde in 17 LiveChatAI Bewertungen erwähnt.
Integrationen: Basierend auf 17 LiveChatAI Bewertungen. Ermöglicht einfache Integrationen mit Anwendungen wie Messenger-Anwendungen, APIs und Kundensupport-Tools.
Branding: Basierend auf 17 LiveChatAI Bewertungen. Hat die Möglichkeit, das Erscheinungsbild des Chatbots an das Branding des Unternehmens anzupassen.
Analytics: Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Konversationen mit dem Chatbot zu analysieren und seine Leistung zu sehen. 17 Rezensenten von LiveChatAI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
A/B-Tests: Basierend auf 16 LiveChatAI Bewertungen. Ermöglicht es Benutzern, die Wirksamkeit verschiedener Reaktionen durch A/B-Tests zu testen.
Rollenbasierter Zugriff: Ermöglicht den unterschiedlichen Zugriff auf Chatbot- und Admin-Einstellungen, je nach Benutzer, Rolle usw. 16 Rezensenten von LiveChatAI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Sammlung von Informationen: Basierend auf 15 LiveChatAI Bewertungen. Kann Informationen von Interlocators wie E-Mail, Telefonnummer usw. sammeln und speichern.

Textgenerierung: Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. Diese Funktion wurde in 17 LiveChatAI Bewertungen erwähnt.
Textzusammenfassung: Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. Diese Funktion wurde in 16 LiveChatAI Bewertungen erwähnt.
Textgenerierung: Benutzern ermöglicht, Text basierend auf einem Texteingabe zu generieren.
Textzusammenfassung: Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Text-to-Speech: Simuliert menschenähnliche Sprache aus Texteingaben.

Automatisierung der Kundeninteraktion: Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.
Feedbacksammlung: Bietet Benutzern die Möglichkeit, die Sammlung und Analyse von Feedback von Kunden, Mitarbeitern oder anderen Interessengruppen zu automatisieren.
Dokumentenverarbeitung: Ermöglicht es Benutzern, die Handhabung, Verarbeitung und Verwaltung von Dokumenten zu automatisieren.

Unabhängige Entscheidungsfindung: Erlaubt dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Adaptive Antworten: Erlaubt dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Aufgabenausführung: Ermöglicht dem KI-Agenten, Aufgaben auszuführen, ohne ständige Benutzereingaben zu benötigen.
Problemlösung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, Probleme ohne Benutzereingriff zu identifizieren und zu lösen.

Automatisierte Ticketlösung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, Kundenanfragen eigenständig ohne menschliches Eingreifen zu lösen.
Kontextuelle Antwortgenerierung: Ermöglicht dem KI-Agenten, genaue Antworten basierend auf dem Kontext von Kundenanfragen zu geben.
Sentimentanalyse: Ermöglicht es dem KI-Agenten, die Kundenzufriedenheit zu analysieren und die Antworten entsprechend anzupassen.
Nutzung der Wissensdatenbank: Ermöglicht dem KI-Agenten, Informationen aus einer Wissensdatenbank abzurufen, um bei der Lösung von Anfragen zu helfen.
Mehrsprachige Unterstützung: Bietet Benutzern die Möglichkeit, mit dem KI-Agenten in mehreren Sprachen für globalen Support zu interagieren.

Feedbacksammlung: Bietet den Benutzern die Möglichkeit, das Sammeln und Analysieren von Kundenfeedback nach Interaktionen zu automatisieren.
Eskalationsbearbeitung: Erlaubt dem KI-Agenten, zu erkennen, wann Probleme menschliches Eingreifen erfordern, und sie entsprechend weiterzuleiten.
Workflow-Optimierung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, sich wiederholende Aufgaben im Kundenservice zu optimieren, wodurch Effizienz und Reaktionszeiten verbessert werden.