Top 10 Datalogz Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Datalogz kürzlich von der G2-Community überprüft

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Databricks
Von Databricks Inc.
4.6/5
(760)
Produktbeschreibung
Große Daten einfach
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Datalogz, dass Databricks ist:
Besser bei der unterstützung
Brauchbarer
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Datalogz:
DataOps-Plattformen

Monte Carlo
Von Monte Carlo
4.3/5
(510)
Produktbeschreibung
Monte Carlo ist die erste End-to-End-Lösung zur Vermeidung von fehlerhaften Datenpipelines. Die Lösung von Monte Carlo bietet die Leistungsfähigkeit der Datenbeobachtbarkeit und gibt Dateningenieur- und Analytikteams die Möglichkeit, das kostspielige Problem der Daten-Ausfallzeiten zu lösen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Datalogz, dass Monte Carlo ist:
Besser bei der unterstützung
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Brauchbarer
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DataOps-Plattformen

Hightouch
Von Hightouch
4.6/5
(392)
Produktbeschreibung
Hightouch ist der einfachste Weg, Kundendaten in Ihre Tools wie CRMs, E-Mail-Tools und Ad-Netzwerke zu synchronisieren. Synchronisieren Sie Daten aus jeder Quelle (Datenlager, Tabellenkalkulationen) mit über 70 Tools, unter Verwendung von SQL oder einer Point-and-Click-Benutzeroberfläche, ohne auf Gefälligkeiten von der Technik angewiesen zu sein. Zum Beispiel können Sie Daten darüber, wie Leads Ihr Produkt nutzen, mit Ihrem CRM synchronisieren, damit Ihre Vertriebsmitarbeiter Nachrichten personalisieren und produktgesteuertes Wachstum freischalten können.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Datalogz, dass Hightouch ist:
Besser bei der unterstützung
Brauchbarer
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Gemeinsame Kategorien mit Datalogz:
DataOps-Plattformen

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dbt
Von Fivetran
4.7/5
(203)
Produktbeschreibung
dbt ist ein Transformations-Workflow, der es Teams ermöglicht, Analytik-Code schnell und kollaborativ bereitzustellen, indem er Best Practices der Softwareentwicklung wie Modularität, Portabilität, CI/CD und Dokumentation befolgt. Jetzt kann jeder, der SQL kennt, produktionsreife Datenpipelines erstellen.
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DataOps-Plattformen

Keboola
Von Keboola
4.6/5
(137)
Produktbeschreibung
Keboola ist eine cloudbasierte Datenplattform, die Kunden dabei hilft, wichtige Informationen für ihre internen Analyseprojekte und Datenprodukte zu kombinieren, zu verbessern und zu veröffentlichen.
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DataOps-Plattformen

Astro by Astronomer
Von Astronomer
4.5/5
(136)
Produktbeschreibung
Astronomer ist eine Daten-Engineering-Plattform, die entwickelt wurde, um Unternehmensdaten zu sammeln, zu verarbeiten und zu vereinheitlichen, damit Benutzer direkt zu Analysen, Datenwissenschaft und Erkenntnissen gelangen können.
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DataOps-Plattformen

Cloudera Data Platform
Von Cloudera
4.1/5
(136)
Produktbeschreibung
Cloudera Enterprise Core bietet eine einheitliche Hadoop-Speicher- und Verwaltungsplattform, die nativ Speicherung, Verarbeitung und Erkundung für Unternehmen kombiniert.
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DataOps-Plattformen

Stonebranch
Von Stonebranch, Inc
4.5/5
(128)
Produktbeschreibung
Stonebranch ist eine moderne, effiziente Automatisierungslösung, um sofortige Geschäftsprozesse zu steuern, die von jedem webfähigen Gerät aus verwaltbar sind.
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DataOps-Plattformen

Atlan
Von Atlan
4.5/5
(125)
Produktbeschreibung
Atlan ist ein moderner Datenarbeitsplatz mit der Vision, die Daten-Demokratisierung innerhalb von Organisationen zu ermöglichen, während die höchsten Standards für Governance und Sicherheit aufrechterhalten werden. Die vielfältigen Nutzer des heutigen modernen Datenteams, von Dateningenieuren bis hin zu Geschäftsanwendern, kommen zusammen, um auf Atlan zusammenzuarbeiten. Durch die Ermöglichung von Datenentdeckung, Kontextteilung, Governance und Sicherheit können Datenteams, die Atlan nutzen, über 30 % ihrer Zeit einsparen – manuelle, sich wiederholende Aufgaben werden durch Automatisierung ersetzt und die Abhängigkeit von der IT minimiert. Teams, die Atlan nutzen, konnten die Zeit bis zur Erkenntnis um das 60-fache verbessern und 100 zusätzliche Datenprojekte in einem einzigen Quartal erstellen!
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Einfacher, geschäfte zu machen mit
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Datalogz:
DataOps-Plattformen