Entdecken Sie die besten Alternativen zu DataKitchen DataOps Platform für Benutzer, die neue Softwarefunktionen benötigen oder verschiedene Lösungen ausprobieren möchten. DataOps-Plattformen ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach innovativ, beliebt-Softwarelösungen mit automatisierte workflows, beobachtbarkeit von daten, und textgenerierung. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu DataKitchen DataOps Platform zu berücksichtigen sind, beinhalten Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit. Die beste Gesamtalternative zu DataKitchen DataOps Platform ist Databricks Data Intelligence Platform. Andere ähnliche Apps wie DataKitchen DataOps Platform sind Monte Carlo, Hightouch, Boost.space, und Census. DataKitchen DataOps Platform Alternativen finden Sie in DataOps-Plattformen, aber sie könnten auch in ETL-Werkzeuge oder Reverse ETL-Software sein.
Große Daten einfach
Monte Carlo ist die erste End-to-End-Lösung zur Vermeidung von fehlerhaften Datenpipelines. Die Lösung von Monte Carlo bietet die Leistungsfähigkeit der Datenbeobachtbarkeit und gibt Dateningenieur- und Analytikteams die Möglichkeit, das kostspielige Problem der Daten-Ausfallzeiten zu lösen.
Hightouch ist der einfachste Weg, Kundendaten in Ihre Tools wie CRMs, E-Mail-Tools und Ad-Netzwerke zu synchronisieren. Synchronisieren Sie Daten aus jeder Quelle (Datenlager, Tabellenkalkulationen) mit über 70 Tools, unter Verwendung von SQL oder einer Point-and-Click-Benutzeroberfläche, ohne auf Gefälligkeiten von der Technik angewiesen zu sein. Zum Beispiel können Sie Daten darüber, wie Leads Ihr Produkt nutzen, mit Ihrem CRM synchronisieren, damit Ihre Vertriebsmitarbeiter Nachrichten personalisieren und produktgesteuertes Wachstum freischalten können.
Ein einziger, vertrauenswürdiger Ort, um Daten von Ihrem Lagerhaus mit den Geschäftsanwendungen, die Sie lieben, zu synchronisieren. Census befähigt jeden in Ihrer Organisation, mit guten Daten Maßnahmen zu ergreifen, ohne benutzerdefinierte Skripte oder technische Gefälligkeiten zu benötigen.
dbt ist ein Transformations-Workflow, der es Teams ermöglicht, Analytik-Code schnell und kollaborativ bereitzustellen, indem er Best Practices der Softwareentwicklung wie Modularität, Portabilität, CI/CD und Dokumentation befolgt. Jetzt kann jeder, der SQL kennt, produktionsreife Datenpipelines erstellen.
StreamSets DataOps Platform ist eine End-to-End-Daten-Engineering-Plattform zum Entwerfen, Bereitstellen, Betreiben und Optimieren von Datenpipelines, um kontinuierliche Daten zu liefern. StreamSets bietet eine einheitliche Oberfläche für Batch-, Streaming-, CDC-, ETL- und ML-Pipelines mit integriertem Schutz vor Datenabweichungen für volle Transparenz und Kontrolle über hybride, lokale und Multi-Cloud-Umgebungen.
Keboola ist eine cloudbasierte Datenplattform, die Kunden dabei hilft, wichtige Informationen für ihre internen Analyseprojekte und Datenprodukte zu kombinieren, zu verbessern und zu veröffentlichen.
Astronomer ist eine Daten-Engineering-Plattform, die entwickelt wurde, um Unternehmensdaten zu sammeln, zu verarbeiten und zu vereinheitlichen, damit Benutzer direkt zu Analysen, Datenwissenschaft und Erkenntnissen gelangen können.
Atlan ist ein moderner Datenarbeitsplatz mit der Vision, die Daten-Demokratisierung innerhalb von Organisationen zu ermöglichen, während die höchsten Standards für Governance und Sicherheit aufrechterhalten werden. Die vielfältigen Nutzer des heutigen modernen Datenteams, von Dateningenieuren bis hin zu Geschäftsanwendern, kommen zusammen, um auf Atlan zusammenzuarbeiten. Durch die Ermöglichung von Datenentdeckung, Kontextteilung, Governance und Sicherheit können Datenteams, die Atlan nutzen, über 30 % ihrer Zeit einsparen – manuelle, sich wiederholende Aufgaben werden durch Automatisierung ersetzt und die Abhängigkeit von der IT minimiert. Teams, die Atlan nutzen, konnten die Zeit bis zur Erkenntnis um das 60-fache verbessern und 100 zusätzliche Datenprojekte in einem einzigen Quartal erstellen!