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DataKitchen DataOps Platform Bewertungen & Produktdetails

DataKitchen DataOps Platform Medien

DataKitchen DataOps Platform Demo - Automated Testing & Monitoring
With the DataKitchen DataOps Platform you can: (1) reduce analytic errors to virtually zero; (2) eliminate production errors; (3) deploy error-free analytics; and (4) set customizable alerts (i.e., email, Slack, Teams, JIRA ticket, etc.). For more info on automated testing and monitoring visit: h...
DataKitchen DataOps Platform Demo - Meta-Orchestration
With the DataKitchen DataOps Platform you can orchestrate: (1) your entire "Data Analytics Factory;" (2) any tool or technology; (3) tests across all of your data pipelines; (4) on-demand development environments/sandboxes; and (5) fast deployment. For more info on meta-orchestration visit: https...
DataKitchen DataOps Platform Demo - Environment Creation & Management
With the DataKitchen DataOps Platform you can accelerate analytic cycle time with development sandboxes (called Kitchens) to: (1) foster innovation; (2) spin up environments in seconds or minutes not weeks or months; (3) improve collaboration with shared team Kitchens; and (4) deploy new analytic...
DataKitchen DataOps Platform Demo - Continuous Deployment
The DataKitchen DataOps Platform allows you to deliver data analytics innovation safely and fast by allowing you to: (1) creating on-demand development workspaces; (2) reduce errors to virtually zero with validation tests in development environments; (3) deploy new analytics with just a few click...
DataKitchen DataOps Platform Demo - Collaboration & Sharing
The DataKitchen DataOps Platform makes collaboration and sharing possible across different data teams, tools, locations, environments (i.e., on-prem, cloud, multi-cloud, hybrid, etc.). The platform allows users to save, reuse, and share important analytic components with their colleagues to boost...
DataKitchen DataOps Platform Demo - Measurement DataOps
The DataKitchen DataOps Platform provides a CDO Dashboard to provide big picture reports of their data organization and projects. DataOps KPI metrics include productivity, test coverage, error rates, deployment cycle speed, whether teams are meeting SLAs, pulse reports, and more. To learn more ab...
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DataKitchen DataOps Platform-Bewertungen (1)

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DataKitchen DataOps Platform-Bewertungen (1)

5.0
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Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.
Georgean S.
GS
Research Assistant
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
"Die Plattform rationalisiert und automatisiert die wichtigsten Aspekte der Bereitstellungsoperationen."
Was gefällt dir am besten DataKitchen DataOps Platform?

In Minuten, anstatt Wochen oder Monaten, könnte ich Arbeitsstationen einrichten, die den Mitarbeitern einen regulierten und verschlüsselten Arbeitsbereich bieten. Diese Arbeitsbereiche verfügen auch über vorkonfigurierte Programme, Datenbanken, Ausrüstung und Tests, um ihnen zu helfen, schneller einsatzbereit zu sein. Ich mag auch die Benutzeroberfläche und das Benutzererlebnis sehr. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? DataKitchen DataOps Platform?

Der Analytikteil benötigt mehr Verbesserung, da, wenn wir spezifische Berichts-Stilistiken für den spezifischen Teil benötigen, sie nicht gut formatiert sind, um gelesen zu werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für DataKitchen DataOps Platform, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Databricks Data Intelligence Platform Logo
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(658)
Große Daten einfach
2
Monte Carlo Logo
Monte Carlo
4.3
(489)
Monte Carlo ist die erste End-to-End-Lösung zur Vermeidung von fehlerhaften Datenpipelines. Die Lösung von Monte Carlo bietet die Leistungsfähigkeit der Datenbeobachtbarkeit und gibt Dateningenieur- und Analytikteams die Möglichkeit, das kostspielige Problem der Daten-Ausfallzeiten zu lösen.
3
Hightouch Logo
Hightouch
4.6
(382)
Hightouch ist der einfachste Weg, Kundendaten in Ihre Tools wie CRMs, E-Mail-Tools und Ad-Netzwerke zu synchronisieren. Synchronisieren Sie Daten aus jeder Quelle (Datenlager, Tabellenkalkulationen) mit über 70 Tools, unter Verwendung von SQL oder einer Point-and-Click-Benutzeroberfläche, ohne auf Gefälligkeiten von der Technik angewiesen zu sein. Zum Beispiel können Sie Daten darüber, wie Leads Ihr Produkt nutzen, mit Ihrem CRM synchronisieren, damit Ihre Vertriebsmitarbeiter Nachrichten personalisieren und produktgesteuertes Wachstum freischalten können.
4
Boost.space Logo
Boost.space
4.6
(351)
Unsere Plattform verbindet sich mit über 2.400 Apps, um Datensilos abzubauen und eine einzige Quelle der Wahrheit (SSOT) für alle Ihre Geschäftsdaten zu schaffen. Aber im Gegensatz zu passiven Datenlagern ist Boost.space ein aktiver, lesender und schreibender Speicher. Unsere Echtzeit-, bidirektionale Synchronisierungs-Engine ermöglicht es KI-Agenten, nicht nur vereinheitlichte Daten zu lesen, sondern auch darauf zu reagieren, indem sie Änderungen in Ihren Toolstack zurückschreiben. Einfach auffordern und zusehen, wie Ihr Geschäft ausgeführt wird.
5
Census Logo
Census
(0)
Ein einziger, vertrauenswürdiger Ort, um Daten von Ihrem Lagerhaus mit den Geschäftsanwendungen, die Sie lieben, zu synchronisieren. Census befähigt jeden in Ihrer Organisation, mit guten Daten Maßnahmen zu ergreifen, ohne benutzerdefinierte Skripte oder technische Gefälligkeiten zu benötigen.
6
dbt Logo
dbt
4.7
(197)
dbt ist ein Transformations-Workflow, der es Teams ermöglicht, Analytik-Code schnell und kollaborativ bereitzustellen, indem er Best Practices der Softwareentwicklung wie Modularität, Portabilität, CI/CD und Dokumentation befolgt. Jetzt kann jeder, der SQL kennt, produktionsreife Datenpipelines erstellen.
7
IBM StreamSets Logo
IBM StreamSets
4.0
(116)
StreamSets DataOps Platform ist eine End-to-End-Daten-Engineering-Plattform zum Entwerfen, Bereitstellen, Betreiben und Optimieren von Datenpipelines, um kontinuierliche Daten zu liefern. StreamSets bietet eine einheitliche Oberfläche für Batch-, Streaming-, CDC-, ETL- und ML-Pipelines mit integriertem Schutz vor Datenabweichungen für volle Transparenz und Kontrolle über hybride, lokale und Multi-Cloud-Umgebungen.
8
Keboola Logo
Keboola
4.6
(138)
Keboola ist eine cloudbasierte Datenplattform, die Kunden dabei hilft, wichtige Informationen für ihre internen Analyseprojekte und Datenprodukte zu kombinieren, zu verbessern und zu veröffentlichen.
9
Astro by Astronomer Logo
Astro by Astronomer
4.5
(136)
Astronomer ist eine Daten-Engineering-Plattform, die entwickelt wurde, um Unternehmensdaten zu sammeln, zu verarbeiten und zu vereinheitlichen, damit Benutzer direkt zu Analysen, Datenwissenschaft und Erkenntnissen gelangen können.
10
Atlan Logo
Atlan
4.5
(123)
Atlan ist ein moderner Datenarbeitsplatz mit der Vision, die Daten-Demokratisierung innerhalb von Organisationen zu ermöglichen, während die höchsten Standards für Governance und Sicherheit aufrechterhalten werden. Die vielfältigen Nutzer des heutigen modernen Datenteams, von Dateningenieuren bis hin zu Geschäftsanwendern, kommen zusammen, um auf Atlan zusammenzuarbeiten. Durch die Ermöglichung von Datenentdeckung, Kontextteilung, Governance und Sicherheit können Datenteams, die Atlan nutzen, über 30 % ihrer Zeit einsparen – manuelle, sich wiederholende Aufgaben werden durch Automatisierung ersetzt und die Abhängigkeit von der IT minimiert. Teams, die Atlan nutzen, konnten die Zeit bis zur Erkenntnis um das 60-fache verbessern und 100 zusätzliche Datenprojekte in einem einzigen Quartal erstellen!
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What problem does DataOps solve?

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G2
Verifizierter Benutzervor über 3 Jahre

What is a DataOps platform?

Verifizierter Benutzer
G2
Verifizierter Benutzervor über 3 Jahre

What is DataOps DataKitchen?

Verifizierter Benutzer
G2
Verifizierter Benutzervor fast 4 Jahre
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