Microsoft Copilot Studio und Vertex AI vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (41.5% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (42.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
$1.00 2000 Sessions Month
Bezahlen Sie nach Bedarf Pro Monat
Microsoft Copilot Studio
Sternebewertung
(144)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (41.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
$1.00 2000 Sessions Month
Erfahren Sie mehr über Microsoft Copilot StudioVertex AI
Sternebewertung
(652)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (42.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Bezahlen Sie nach Bedarf Pro Monat
Erfahren Sie mehr über Vertex AIZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Rezensenten berichten, dass Vertex AI in der Verwaltung komplexer maschineller Lern-Workflows hervorragend ist, wobei Benutzer seine Fähigkeit schätzen, den gesamten ML-Lebenszyklus zu zentralisieren. Ein Benutzer hob hervor, wie es alles von der Datenvorbereitung bis zur Bereitstellung vereinfacht, was es zu einer robusten Wahl für diejenigen macht, die sich auf maschinelles Lernen konzentrieren.
- Benutzer sagen, dass Microsoft Copilot Studio in seinen Integrationsfähigkeiten glänzt, insbesondere mit Unternehmenswissensquellen und Microsoft Graph-Daten. Jüngstes Feedback bemerkte, dass das Tool nahtlose Aktionen über Power Automate ermöglicht, was seine Nützlichkeit in Geschäftsumgebungen erhöht.
- Rezensenten erwähnen, dass Vertex AI einen leichten Vorteil bei der Erfüllung spezifischer Workflow-Anforderungen hat, mit einer höheren Zufriedenheitsbewertung in diesem Bereich. Benutzer haben geäußert, dass es den Aufwand zum Erstellen und Bereitstellen von Modellen effektiv reduziert, was es zu einer bevorzugten Option für diejenigen macht, die stark in maschinelles Lernen investieren.
- Laut verifizierten Bewertungen wird Microsoft Copilot Studio für seine benutzerfreundliche Oberfläche und Konfigurationsoptionen gelobt. Benutzer haben es als ein "äußerst brillantes agentisches KI-Tool" beschrieben, das es einfach macht, LLM-Modelle an die Bedürfnisse der Kunden anzupassen und seine Anpassungsfähigkeit zu demonstrieren.
- G2-Rezensenten heben hervor, dass, obwohl beide Plattformen soliden Support bieten, Vertex AI leicht höhere Bewertungen für die Qualität des Supports erhalten hat. Benutzer schätzen die bereitgestellte Unterstützung, die entscheidend ist, um die Komplexität von maschinellen Lernprojekten zu bewältigen.
- Benutzer berichten, dass Microsoft Copilot Studio detaillierte Antworten und mehr Optionen für Anfragen bietet, was die Benutzererfahrung in alltäglichen Aufgaben verbessern kann. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft für Teams, die umfassende Antworten und Flexibilität in ihren Interaktionen mit der KI suchen.
Microsoft Copilot Studio vs Vertex AI
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Microsoft Copilot Studio einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Microsoft Copilot Studio zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Vertex AI den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Microsoft Copilot Studio.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Microsoft Copilot Studio.
- Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten Microsoft Copilot Studio und Vertex AI ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Microsoft Copilot Studio
Power Virtual Agents
$1.00
2000 Sessions Month
NA
- Intelligente Chatbots erstellen und pflegen - 1.000 Bots Sitzungen - 2.000 pro Monat Verwenden Sie Common Data Service - 10 GB Datenbankkapazität } 420 GB Dateikapazität Sitzungen-Add-on - Sitzungen-Add-on $450
Vertex AI
Try Vertex AI Free
Bezahlen Sie nach Bedarf
Pro Monat
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Guthaben, um sie für Vertex AI auszugeben.
- Eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow
- Vorgefertigte APIs für Vision, Video, natürliche Sprache und mehr
- End-to-End-Integration für Daten und KI
Kostenlose Testversion
Microsoft Copilot Studio
Keine Informationen zur Testversion verfügbarVertex AI
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.2
126
8.6
389
Einfache Bedienung
8.7
130
8.2
400
Einfache Einrichtung
8.6
109
8.1
322
Einfache Verwaltung
8.6
36
7.9
149
Qualität der Unterstützung
8.2
120
8.1
364
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.5
36
8.3
143
Produktrichtung (% positiv)
9.2
124
9.2
383
Funktionen
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
75
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
71
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
70
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
71
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
70
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
37
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.2
246
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
173
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
208
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
181
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
206
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
209
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
167
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
203
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
202
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
200
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
181
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
167
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
166
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
213
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
203
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
207
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
110
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
106
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
105
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
38
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
37
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
38
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
37
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
36
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
36
Generative KI
8.1
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
36
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Bot-Plattformen
8.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
31
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
30
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
31
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
30
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
31
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
68
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
66
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.0
26
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
22
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
25
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
24
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
23
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
22
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
22
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
23
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Anpassung - KI-Agenten-Ersteller
8.2
63
8.6
28
7.6
61
7.6
27
8.0
64
8.3
26
Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller
7.8
56
8.1
27
7.8
56
7.3
27
7.9
55
8.2
26
8.1
55
7.2
27
Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler
7.8
54
7.8
26
7.7
56
7.9
27
8.2
56
8.1
28
Integration - KI-Agentenbauer
8.4
65
8.8
28
8.1
55
8.2
30
8.0
63
8.1
28
7.9
54
7.5
27
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Konversationsschnittstellenagenten10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Natürliche Sprachinteraktion - Konversationsschnittstellen-Agenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Absicht & Aktionsverarbeitung - Konversationsschnittstellen-Agenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kontext & Personalisierung - Konversationsschnittstellen-Agenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unternehmensintegration & Bereitstellung - Konversationsschnittstellenagenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - KI-Agenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Microsoft Copilot Studio und Vertex AI sind kategorisiert als KI-Agentenbauer
Einzigartige Kategorien
Microsoft Copilot Studio ist kategorisiert als Bot-Plattformen und Konversationsschnittstellenagenten
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Microsoft Copilot Studio
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Vertex AI
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.5%
Computersoftware
11.9%
Finanzdienstleistungen
5.2%
Automotive
4.4%
Computer- und Netzwerksicherheit
4.4%
Andere
52.6%
Computersoftware
17.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Finanzdienstleistungen
6.8%
Einzelhandel
3.6%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.3%
Andere
54.1%
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