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Informatica Data Quality und Monte Carlo vergleichen

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Informatica Data Quality
Informatica Data Quality
Sternebewertung
(12)4.5 von 5
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Unternehmen (54.5% der Bewertungen)
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Monte Carlo
Monte Carlo
Sternebewertung
(459)4.4 von 5
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Unternehmen (51.1% der Bewertungen)
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Informatica Data Quality in der Überwachung der Datenqualität mit einer Bewertung von 8,9 hervorragend abschneidet, während Monte Carlo ebenfalls gut, aber etwas niedriger mit 8,3 bewertet wird. Rezensenten erwähnen, dass die robusten Datenprofilierungsfunktionen von Informatica umfassendere Einblicke in Datenqualitätsprobleme ermöglichen.
  • Rezensenten erwähnen, dass Monte Carlo in der Qualität des Supports glänzt und mit 9,3 im Vergleich zu Informatica's 7,9 bewertet wird. Benutzer auf G2 schätzen Monte Carlo's reaktionsschnellen Kundenservice und proaktiven Support, den sie als entscheidend für die Aufrechterhaltung der Datenintegrität empfinden.
  • Benutzer sagen, dass Informatica Data Quality überlegene Datenintegrationsfähigkeiten mit einer Bewertung von 8,7 bietet, während die Integrationsfunktionen von Monte Carlo niedriger bewertet werden. Rezensenten heben die nahtlose Integration von Informatica mit verschiedenen Datenquellen als bedeutenden Vorteil hervor.
  • G2-Benutzer berichten, dass Monte Carlo eine benutzerfreundlichere Oberfläche hat, mit einer Benutzerfreundlichkeitsbewertung von 8,4 im Vergleich zu Informatica's 8,5. Benutzer erwähnen jedoch, dass die fortgeschrittenen Funktionen von Informatica eine steilere Lernkurve erfordern können, was für neue Benutzer ein Nachteil sein kann.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Automatisierungsfunktionen von Informatica, die mit 8,2 bewertet werden, robust sind und effiziente Datenqualitätsprozesse ermöglichen. Im Gegensatz dazu werden die Automatisierungsfähigkeiten von Monte Carlo niedriger bewertet, was einige Benutzer als Einschränkung für die effektive Rationalisierung von Arbeitsabläufen empfinden.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass beide Produkte starke Datenherkunftsfähigkeiten haben, aber die Bewertung von Informatica mit 8,1 ist etwas höher als die von Monte Carlo. Rezensenten schätzen die detaillierte Nachverfolgung von Datenänderungen durch Informatica, die Transparenz und Compliance verbessert.

Informatica Data Quality vs Monte Carlo

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Informatica Data Quality den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Monte Carlo.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Monte Carlo.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Informatica Data Quality gegenüber Monte Carlo.
Preisgestaltung
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Kostenlose Testversion
Informatica Data Quality
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
8
8.3
427
Einfache Bedienung
7.9
8
8.2
434
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
8.2
300
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.5
159
Qualität der Unterstützung
7.7
8
9.0
384
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
9.3
161
Produktrichtung (% positiv)
10.0
7
8.9
423
Funktionen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Beachtung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenqualität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Wartung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
7.5
260
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
257
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
258
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
235
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
244
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
239
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
241
Agentic KI - Datenbanküberwachung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Nicht genügend Daten
7.3
53
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
49
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
47
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
48
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
46
Überwachung und Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
53
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
46
Cloud-Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
40
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
33
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
33
Nicht genügend Daten
7.4
332
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
287
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
317
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
291
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
295
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
313
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
305
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
301
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
305
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
5.8
227
Agentische KI - Datenbeobachtbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
27
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
27
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
26
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
29
Nicht genügend Daten
6.9
190
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
184
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
171
Nicht genügend Daten verfügbar
6.6
166
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
161
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
162
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
167
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
167
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
165
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
172
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
167
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
5.2
142
Nicht genügend Daten verfügbar
5.3
142
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Informatica Data Quality
Informatica Data Quality
Monte Carlo
Monte Carlo
Informatica Data Quality und Monte Carlo sind kategorisiert als Datenqualität
Einzigartige Kategorien
Informatica Data Quality
Informatica Data Quality ist kategorisiert als Datenverwaltung
Monte Carlo
Monte Carlo ist kategorisiert als DataOps-Plattformen, Datenbanküberwachung, und Datenbeobachtbarkeit
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Informatica Data Quality
Informatica Data Quality
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
9.1%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
36.4%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
54.5%
Monte Carlo
Monte Carlo
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
3.6%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
45.3%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
51.1%
Branche der Bewerter
Informatica Data Quality
Informatica Data Quality
Versicherung
18.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.2%
Telekommunikation
9.1%
Paket-/Frachtlieferung
9.1%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
9.1%
Andere
36.4%
Monte Carlo
Monte Carlo
Finanzdienstleistungen
14.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.9%
Computersoftware
10.7%
Marketing und Werbung
3.8%
herstellungs-
3.6%
Andere
56.7%
Top-Alternativen
Informatica Data Quality
Informatica Data Quality Alternativen
Collibra
Collibra
Collibra hinzufügen
ZoomInfo Operations
ZoomInfo Operations
ZoomInfo Operations hinzufügen
Egnyte
Egnyte
Egnyte hinzufügen
Twilio Segment
Twilio Segment
Twilio Segment hinzufügen
Monte Carlo
Monte Carlo Alternativen
Acceldata
Acceldata
Acceldata hinzufügen
Anomalo
Anomalo
Anomalo hinzufügen
Datadog
Datadog
Datadog hinzufügen
Soda
Soda
Soda hinzufügen
Diskussionen
Informatica Data Quality
Informatica Data Quality Diskussionen
Monty der Mungo weint
Informatica Data Quality hat keine Diskussionen mit Antworten
Monte Carlo
Monte Carlo Diskussionen
Was ist Monte-Carlo-Software?
1 Kommentar
Molly V.
MV
Monte Carlo ist eine vollständig automatisierte End-to-End-Datenüberwachungsplattform, die Datenengineering-Teams dabei hilft, die Zeit zur Erkennung und...Mehr erfahren
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