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Informatica Data Engineering
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Informatica Data Engineering
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Prophecy
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Marktsegmente
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Unternehmen (70.0% der Bewertungen)
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Pros & Cons
Automatisierung
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Cloud-Integration
(1)
Leistungsprobleme
(1)
Langsame Datenladung
(1)
Benutzerfreundlichkeit
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Integration
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Nicht benutzerfreundlich
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Komplexe Benutzeroberfläche
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Informatica Data Engineering
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Informatica Data Engineering
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Prophecy
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Erfüllt die Anforderungen
8.9
6
8.8
27
Einfache Bedienung
8.9
6
8.8
27
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
8.8
7
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.7
5
Qualität der Unterstützung
8.6
6
9.2
26
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
9.3
5
Produktrichtung (% positiv)
Nicht genügend Daten
9.2
29
Funktionen
ETL-Werkzeuge
7 Funktionen ausblenden
7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.2
16
Management
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
(gewonnen durch Standard)
12
Rechnungsprüfung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
(gewonnen durch Standard)
11
Funktionalität
Extraktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
(gewonnen durch Standard)
16
Transformation
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
(gewonnen durch Standard)
15
Laden
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
(gewonnen durch Standard)
15
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
(gewonnen durch Standard)
16
Skalierbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
(gewonnen durch Standard)
15
Low-Code-Entwicklungsplattformen
14 Funktionen ausblenden
14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.1
11
Anwendungsdesign
Erweitern des UI-Codes
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
(gewonnen durch Standard)
10
Erweitern des Programmiercodes
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
(gewonnen durch Standard)
10
Individuelles Branding
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Anwendungsvorlagen
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Arbeitsabläufe
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
(gewonnen durch Standard)
7
Datenkontrolle
Daten Migration
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
(gewonnen durch Standard)
8
Daten-Synchronisation
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
(gewonnen durch Standard)
5
Datensicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
(gewonnen durch Standard)
6
Verlagswesen
Bereitstellung von Anwendungen
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Plattform-Kompatibilität
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Lebenszyklus-Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
(gewonnen durch Standard)
6
Agentische KI - Low-Code-Entwicklungsplattformen
Adaptives Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Natürliche Sprachinteraktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Proaktive Unterstützung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung
10 Funktionen ausblenden
10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.9
9
Datenbank
Datenerfassung in Echtzeit
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
(gewonnen durch Standard)
6
Datenverteilung
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
(gewonnen durch Standard)
9
Data Lake
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
(gewonnen durch Standard)
8
Integrationen
Hadoop-Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
(gewonnen durch Standard)
7
Spark-Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
(gewonnen durch Standard)
9
Plattform
Maschinelle Skalierung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
(gewonnen durch Standard)
7
Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
(gewonnen durch Standard)
8
Spark-Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
(gewonnen durch Standard)
9
Verarbeitung
Cloud-Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
(gewonnen durch Standard)
9
Workload-Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
(gewonnen durch Standard)
9
Große Daten
11 Funktionen ausblenden
11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Gebäude-Berichte
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Entwurf von WYSIWYG-Berichten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrations-APIs
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Plattform
Support für mobile Benutzer
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzer-, Rollen- und Zugriffsverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Internationalisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sandbox / Testumgebungen
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Leistung und Zuverlässigkeit
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Breite der Partneranwendungen
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Informatica Data Engineering
Prophecy
Informatica Data Engineering und Prophecy sind kategorisiert als
ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Informatica Data Engineering ist kategorisiert als
On-Premise-Datenintegration
Prophecy ist kategorisiert als
Big-Data-Integrationsplattformen
,
Großdatenverarbeitung und -verteilung
, und
Low-Code-Entwicklungsplattformen
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Informatica Data Engineering
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
23.1%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
19.2%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
57.7%
Prophecy
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
13.3%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
16.7%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
70.0%
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
23.1%
13.3%
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
19.2%
16.7%
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
57.7%
70.0%
Branche der Bewerter
Informatica Data Engineering
Computersoftware
15.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.5%
Banking
7.7%
Versicherung
7.7%
Gesundheit, Wellness und Fitness
7.7%
Andere
50.0%
Prophecy
Finanzdienstleistungen
20.0%
Immobilien
16.7%
Versicherung
16.7%
Computersoftware
10.0%
Transport/LKW/Eisenbahn
6.7%
Andere
30.0%
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5
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Fivetran
(782)
4.3
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Talend Cloud Data Integration
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