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Informatica Cloud Data Quality und dbt vergleichen 
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Marktsegmente
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Unternehmen mittlerer Größe (58.5% der Bewertungen)
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Informatica Cloud Data Quality
Sternebewertung
(20)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (83.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Informatica Cloud Data Qualitydbt
Sternebewertung
(191)4.7 von 5
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Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über dbtZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Informatica Cloud Data Quality in seiner Breite der Datenquellen mit einer Bewertung von 8,7 hervorragend abschneidet, was umfangreiche Datenintegrationsmöglichkeiten ermöglicht. Im Gegensatz dazu konzentriert sich dbt mehr auf die Datenumwandlung und -modellierung, mit einer hohen Bewertung von 9,2 in der Datenmodellierung, was es ideal für Benutzer macht, die die Datenstrukturierung über die Vielfalt der Quellen priorisieren.
- Rezensenten erwähnen, dass die Benutzerfreundlichkeit von dbt ein herausragendes Merkmal ist, mit einer Bewertung von 9,0, was es Teams zugänglich macht, die Datenumwandlung ohne umfangreiche Schulung implementieren möchten. Im Gegensatz dazu hat Informatica Cloud Data Quality eine etwas niedrigere Benutzerfreundlichkeitsbewertung von 8,4, was auf eine steilere Lernkurve für neue Benutzer hinweist.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die automatisierten Workflows von Informatica, die mit 9,5 bewertet werden, die Betriebseffizienz erheblich steigern und es den Benutzern ermöglichen, ihre Datenqualitätsprozesse zu optimieren. Andererseits sind die Automatisierungsmöglichkeiten von dbt, obwohl sie mit 9,3 stark sind, möglicherweise nicht so umfassend wie die Workflow-Automatisierung, die von Informatica angeboten wird.
- Benutzer auf G2 berichten, dass der starke Fokus von dbt auf Datenumwandlung und Analysefähigkeiten, mit einer Bewertung von 9,4, es zu einer bevorzugten Wahl für Teams macht, die robuste Analysetools benötigen. Im Gegensatz dazu schneiden die Analysefähigkeiten von Informatica mit 8,8 niedriger ab, was seine Attraktivität für datengesteuerte Entscheidungsfindung einschränken könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass das Qualitätsaudit-Feature von Informatica Cloud Data Quality, das mit 8,7 bewertet wird, entscheidend für die Aufrechterhaltung der Datenintegrität ist, während sich dbt auf Datenverwaltung konzentriert, mit einer Bewertung von 8,5, was einen soliden Rahmen für die Einhaltung von Vorschriften bietet, aber möglicherweise nicht das gleiche Maß an detaillierten Auditmöglichkeiten bietet.
- Benutzer sagen, dass der Community-Support und die Dokumentation von dbt hoch gelobt werden, was zu seiner hohen G2-Bewertung von 4,8 beiträgt, während der Support von Informatica, obwohl positiv mit 8,5 bewertet, möglicherweise nicht das gleiche Maß an Community-Engagement und Ressourcen bietet, von denen dbt-Benutzer profitieren.
Informatica Cloud Data Quality vs dbt
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten dbt einfacher zu verwenden und zu verwalten. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung und das Geschäftemachen mit Informatica Cloud Data Quality insgesamt.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass dbt den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Informatica Cloud Data Quality.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Informatica Cloud Data Quality.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von dbt gegenüber Informatica Cloud Data Quality.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Informatica Cloud Data Quality
Keine Preisinformationen verfügbardbt
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Informatica Cloud Data Quality
Kostenlose Testversion verfügbar
dbt
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
14
9.2
139
Einfache Bedienung
8.6
14
9.0
141
Einfache Einrichtung
8.7
9
8.6
80
Einfache Verwaltung
8.3
9
8.5
58
Qualität der Unterstützung
9.2
12
8.9
112
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.1
9
8.8
52
Produktrichtung (% positiv)
8.2
13
9.7
126
Funktionen
Geschäftsintelligenz25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
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Berichte
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Selbstbedienung
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Erweiterte Analytik
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Gebäude-Berichte
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Plattform
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Zugriff auf Datenquellen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
48
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9.2
50
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8.6
41
Daten-Interaktion
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8.3
41
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8.5
44
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9.1
49
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9.1
47
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9.1
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
48
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8.6
44
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8.6
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Exportieren von Daten
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8.5
42
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8.6
43
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
45
Generative KI
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6.5
27
Datenverwaltung29 Funktionen ausblenden29 Funktionen anzeigen
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Verwaltung
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Management
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Beachtung
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Sicherheit
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Datenqualität
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Wartung
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Generative KI
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Agentische KI - Datenverwaltung
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Management
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8.2
36
Funktionalität
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Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
41
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
38
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
36
Adressüberprüfung6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
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Management
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Funktionalität
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Entwicklung
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Management
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Sicherheit
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Integrationsmöglichkeiten
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Einsatz
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Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
51
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
50
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
47
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
35
Überwachung und Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
50
Cloud-Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
30
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
5.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
13
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
33
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
34
Agentic KI - Datenlagerautomatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Semantische Schichtwerkzeuge17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Bereitstellung & Integration - Semantische Schicht Werkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenkonnektivität & Föderation - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung & Metriken - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Fortgeschrittene Intelligenz - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Ermöglichung - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
39
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
32
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
38
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
31
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
29
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
36
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
38
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
41
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
20
Funktion nicht verfügbar
6.7
20
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Informatica Cloud Data Quality und dbt sind kategorisiert als Datenqualität
Einzigartige Kategorien
dbt ist kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab, Big-Data-Integrationsplattformen, Datenvorbereitung, ETL-Werkzeuge, Datenlagerautomatisierung, DataOps-Plattformen, und Semantische Schichtwerkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Informatica Cloud Data Quality
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
dbt
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
31.6%
Versicherung
15.8%
Finanzdienstleistungen
10.5%
Computersoftware
10.5%
Internet
5.3%
Andere
26.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.7%
Computersoftware
16.5%
Finanzdienstleistungen
10.6%
Einzelhandel
4.8%
Marketing und Werbung
4.8%
Andere
43.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
Informatica Cloud Data Quality hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird das DBT-Tool verwendet?
2 Kommentare
WW
SQL data transformations.Mehr erfahren
Was ist DBT-Datenmodellierung?
2 Kommentare
TH
dbt-Datenmodellierung ist keine Sache. Dbt ist ein Transformationstool, das es einfacher macht, Datenmodellierungstechniken wie Snowflake, Data Vault usw....Mehr erfahren
What is DBT database tool?
1 Kommentar
SY
DBT (DataBase Transformations) verwendet SQL-Select-Anweisungen, mit etwas zusätzlicher Magie aus der Jinja-Templating-Sprache, um Daten zu modellieren und...Mehr erfahren
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