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IBM watsonx Orchestrate und Microsoft Copilot Studio vergleichen

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Auf einen Blick
IBM watsonx Orchestrate
IBM watsonx Orchestrate
Sternebewertung
(384)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (42.3% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
Beginnend bei $500.00 1 Instance Pro Monat
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 2 Preispläne durchsuchen
Microsoft Copilot Studio
Microsoft Copilot Studio
Sternebewertung
(139)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (40.8% der Bewertungen)
Informationen
Pros & Cons
Einstiegspreis
$1.00 2000 Sessions Month
Erfahren Sie mehr über Microsoft Copilot Studio
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • G2-Bewerter berichten, dass Microsoft Copilot Studio in der Benutzerfreundlichkeit herausragt, wobei viele Benutzer die intuitive Benutzeroberfläche hervorheben, die es auch Personen ohne tiefgehende technische Kenntnisse ermöglicht, einfach Copiloten zu erstellen und zu verwalten. Diese Benutzerfreundlichkeit ist ein bedeutender Vorteil für kleine Unternehmen, die schnell KI-Lösungen implementieren möchten.
  • Benutzer sagen, dass IBM watsonx Orchestrate sich durch seine Fähigkeit auszeichnet, Aufgaben zu automatisieren und zu koordinieren über verschiedene Plattformen hinweg, was es besonders effektiv in Unternehmensumgebungen macht. Bewerter schätzen, wie es komplexe Arbeitsabläufe vereinfacht, sodass Teams sich auf strategischere Aufgaben konzentrieren können, anstatt sich in Routineoperationen zu verlieren.
  • Bewerter erwähnen, dass während Microsoft Copilot Studio einen starken Implementierungsprozess hat, IBM watsonx Orchestrate für seine intuitiven Automatisierungsfähigkeiten bekannt ist. Benutzer finden es einfach, Aufgaben mit einfacher Sprache zu delegieren, was die Lernkurve im Umgang mit Automatisierungstools erheblich reduzieren kann.
  • Laut verifizierten Bewertungen erhalten beide Produkte ähnliche Sternebewertungen, aber Microsoft Copilot Studio hat eine höhere Gesamtzufriedenheitsbewertung, was darauf hindeutet, dass Benutzer ihre Erfahrung positiver empfinden. Dies spiegelt sich in Rückmeldungen wider, die seine Low-Code-Oberfläche loben, die sich nahtlos in bestehende Microsoft-Tools integriert.
  • G2-Bewerter berichten, dass während IBM watsonx Orchestrate in Unternehmensumgebungen effektiv ist, es für kleinere Unternehmen aufgrund seines höheren Einstiegspreises möglicherweise nicht so zugänglich ist. Im Gegensatz dazu bietet Microsoft Copilot Studio eine budgetfreundlichere Option, was es zu einer attraktiveren Wahl für kleine Unternehmen macht, die KI nutzen möchten.
  • Benutzer sagen, dass beide Plattformen soliden Support bieten, aber Microsoft Copilot Studio schneidet mit einer höheren Support-Qualitätsbewertung leicht besser ab. Bewerter schätzen die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams, was die gesamte Benutzererfahrung beim Troubleshooting oder bei der Suche nach Anleitung verbessert.

IBM watsonx Orchestrate vs Microsoft Copilot Studio

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Microsoft Copilot Studio einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Microsoft Copilot Studio zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass IBM watsonx Orchestrate den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Microsoft Copilot Studio.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Microsoft Copilot Studio.
  • Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten IBM watsonx Orchestrate und Microsoft Copilot Studio ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM watsonx Orchestrate
Essential Edition
Beginnend bei $500.00
1 Instance Pro Monat
Alle 2 Preispläne durchsuchen
Microsoft Copilot Studio
Power Virtual Agents
$1.00
2000 Sessions Month
Erfahren Sie mehr über Microsoft Copilot Studio
Kostenlose Testversion
IBM watsonx Orchestrate
Kostenlose Testversion verfügbar
Microsoft Copilot Studio
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
256
8.2
123
Einfache Bedienung
8.4
286
8.7
125
Einfache Einrichtung
8.0
210
8.6
104
Einfache Verwaltung
7.9
149
8.6
36
Qualität der Unterstützung
8.1
234
8.2
117
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.4
147
8.5
36
Produktrichtung (% positiv)
9.2
237
9.2
120
Funktionen
KI-Agenten für Geschäftsabläufe17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
8.4
71
Nicht genügend Daten
Antworten
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Automatisierung - KI-Agenten
8.4
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.7
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
59
Nicht genügend Daten verfügbar
Autonomie - KI-Agenten
8.3
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
21
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.5
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
31
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.4
28
8.1
36
8.5
28
8.5
36
Agentische KI - Bot-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
26
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung - KI-Agenten-Ersteller
8.3
11
8.2
63
8.5
11
7.7
60
8.2
11
8.0
64
Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller
7.7
11
7.8
56
7.4
11
7.8
56
7.9
11
7.9
55
8.2
11
8.1
55
Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler
8.2
11
7.8
54
7.8
10
7.7
55
8.5
10
8.2
56
Integration - KI-Agentenbauer
8.2
10
8.4
63
8.0
10
8.1
55
7.2
10
8.0
60
7.8
10
7.9
54
Natural Language Processing (NLP) Platforms16 Funktionen ausblenden16 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Model Customization - Natural Language Processing (NLP) Platforms
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Scalability and Performance - Natural Language Processing (NLP) Platforms
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration and Deployment - Natural Language Processing (NLP) Platforms
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Data Preparation and Labeling - Natural Language Processing (NLP) Platforms
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Monitoring and Maintenance - Natural Language Processing (NLP) Platforms
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
5
Nicht genügend Daten
Workflow-Design & Integration - KI-Orchestrierung
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung & Analytik - KI-Orchestrierung
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance & Compliance Controls - KI-Orchestrierung
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Konversationsautomatisierung - KI-Agenten für HR
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Aufgabenautomatisierung - KI-Agenten für HR
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Predictive Analytics - KI-Agenten für HR
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Compliance & Richtlinien - KI-Agenten für HR
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Multi-System-Integration - KI-Agenten für HR
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Proaktive Intervention - KI-Agenten für HR
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentenverwaltung - KI-Agenten für HR
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Talentakquise & Rekrutierung - KI-Agenten für HR
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentische KI - KI-Agenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM watsonx Orchestrate
IBM watsonx Orchestrate
Microsoft Copilot Studio
Microsoft Copilot Studio
IBM watsonx Orchestrate und Microsoft Copilot Studio sind kategorisiert als KI-Agentenbauer und Bot-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Microsoft Copilot Studio
Microsoft Copilot Studio hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM watsonx Orchestrate
IBM watsonx Orchestrate
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
37.3%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
20.3%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
42.3%
Microsoft Copilot Studio
Microsoft Copilot Studio
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
40.8%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
27.7%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
31.5%
Branche der Bewerter
IBM watsonx Orchestrate
IBM watsonx Orchestrate
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.8%
Computersoftware
12.5%
Banking
6.4%
Telekommunikation
4.7%
Finanzdienstleistungen
3.9%
Andere
54.6%
Microsoft Copilot Studio
Microsoft Copilot Studio
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.5%
Computersoftware
11.5%
Finanzdienstleistungen
5.4%
Automotive
4.6%
Computer- und Netzwerksicherheit
3.8%
Andere
53.1%
Top-Alternativen
IBM watsonx Orchestrate
IBM watsonx Orchestrate Alternativen
Botpress
Botpress
Botpress hinzufügen
Vertex AI
Vertex AI
Vertex AI hinzufügen
ClickUp
ClickUp
ClickUp hinzufügen
UiPath Agentic Automation
UiPath Agentic Automation
UiPath Agentic Automation hinzufügen
Microsoft Copilot Studio
Microsoft Copilot Studio Alternativen
Botpress
Botpress
Botpress hinzufügen
Salesforce Agentforce
Salesforce Agentforce
Salesforce Agentforce hinzufügen
UiPath Agentic Automation
UiPath Agentic Automation
UiPath Agentic Automation hinzufügen
Vertex AI
Vertex AI
Vertex AI hinzufügen
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2 Kommentare
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My watson assistant is instable, how can I check what is root cause ?
1 Kommentar
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1 Kommentar
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