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Marktsegmente
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (58.5% der Bewertungen)
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IBM Cloud Pak for Data
Sternebewertung
(88)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über IBM Cloud Pak for Datadbt
Sternebewertung
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Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über dbtZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass IBM Cloud Pak for Data in "Datenaufnahme & -aufbereitung" mit einer Bewertung von 9,5 hervorragend abschneidet, was es zu einer starken Wahl für Organisationen macht, die robuste Datenvorbereitungskapazitäten benötigen. Im Gegensatz dazu hat dbt, obwohl effektiv, eine niedrigere Bewertung von 7,7 in "Echtzeitanalysen", was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so geeignet für Benutzer ist, die sofortige Dateneinblicke benötigen.
- Rezensenten erwähnen, dass dbt in "Datenumwandlung" mit einer Bewertung von 9,4 glänzt und seinen benutzerfreundlichen Ansatz zur Umwandlung von Datenmodellen hervorhebt. Im Gegensatz dazu hat IBM Cloud Pak for Data eine niedrigere Bewertung von 7,9 in "Extraktion", was darauf hindeutet, dass es in diesem Bereich möglicherweise nicht so effizient ist.
- G2-Benutzer schätzen dbts "Benutzerfreundlichkeit" mit einer Bewertung von 9,0, die deutlich höher ist als die Bewertung von IBM Cloud Pak for Data mit 8,1. Dies deutet darauf hin, dass dbt für Teams, die schnell ein Datenumwandlungstool einführen möchten, zugänglicher sein könnte.
- Benutzer auf G2 berichten, dass IBM Cloud Pak for Data eine überlegene "Breite der Datenquellen" mit einer Bewertung von 8,7 bietet, was es zu einer vielseitigen Option für Unternehmen macht, die eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen benötigen. Im Vergleich dazu liegt der Fokus von dbt mehr auf der Umwandlung als auf einer umfangreichen Konnektivität von Datenquellen.
- Rezensenten erwähnen, dass dbts "Automatisierungs"-Fähigkeiten eine beeindruckende Bewertung von 9,3 erzielen, was es den Benutzern ermöglicht, ihre Arbeitsabläufe effektiv zu optimieren. IBM Cloud Pak for Data, obwohl ebenfalls stark in der Automatisierung mit einer Bewertung von 9,4, bietet möglicherweise nicht das gleiche Maß an benutzerfreundlichen Automatisierungsfunktionen wie dbt.
- Benutzer sagen, dass die "Qualität des Supports" von IBM Cloud Pak for Data mit 8,3 bewertet wird, was lobenswert ist, aber dbt übertrifft es mit einer Bewertung von 8,9. Dies deutet darauf hin, dass dbt möglicherweise reaktionsschnelleren und hilfreicheren Kundensupport bietet, was entscheidend für Benutzer ist, die während der Implementierung Unterstützung benötigen.
IBM Cloud Pak for Data vs dbt
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten dbt einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit dbt zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass dbt den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Cloud Pak for Data.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter dbt.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von dbt gegenüber IBM Cloud Pak for Data.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM Cloud Pak for Data
Keine Preisinformationen verfügbardbt
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
IBM Cloud Pak for Data
Keine Informationen zur Testversion verfügbardbt
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
47
9.2
139
Einfache Bedienung
8.1
47
9.0
141
Einfache Einrichtung
7.2
26
8.6
80
Einfache Verwaltung
7.6
27
8.5
58
Qualität der Unterstützung
8.3
42
8.9
112
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.1
25
8.8
52
Produktrichtung (% positiv)
8.8
47
9.7
126
Funktionen
Geschäftsintelligenz25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
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Berichte
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Selbstbedienung
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Erweiterte Analytik
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Gebäude-Berichte
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Plattform
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Anpassung
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Infrastruktur
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9.0
5
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zugriff auf Datenquellen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
41
Daten-Interaktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
44
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
44
Exportieren von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
43
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
45
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
27
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
36
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
41
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
38
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
36
Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS)12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.2
9
Nicht genügend Daten
Bereitstellung der Infrastruktur
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
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8.5
8
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7.9
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8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
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Management
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.9
14
Nicht genügend Daten
system
9.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
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Sicherheit
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datengeflecht
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
51
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
50
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
47
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
35
Überwachung und Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
50
Cloud-Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
30
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
5.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
13
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
33
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
34
Agentic KI - Datenlagerautomatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Semantische Schichtwerkzeuge17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Bereitstellung & Integration - Semantische Schicht Werkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenkonnektivität & Föderation - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung & Metriken - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Leistungsoptimierung - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Fortgeschrittene Intelligenz - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Ermöglichung - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datentransformation
8.5
27
|
Verifizierte Funktion
8.5
32
9.1
15
|
Verifizierte Funktion
9.4
38
Verbindung
8.0
23
|
Verifizierte Funktion
8.5
27
8.6
22
|
Verifizierte Funktion
8.6
28
8.1
25
|
Verifizierte Funktion
8.5
34
8.7
24
|
Verifizierte Funktion
9.0
31
Transaktionen
8.7
26
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
8.9
25
|
Verifizierte Funktion
9.4
37
8.4
23
|
Verifizierte Funktion
8.6
31
8.8
24
|
Verifizierte Funktion
8.6
30
8.7
13
|
Verifizierte Funktion
8.5
29
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
36
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
38
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
41
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
20
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM Cloud Pak for Data und dbt sind kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab
Einzigartige Kategorien
IBM Cloud Pak for Data ist kategorisiert als Datengeflecht, Virtuelle Private Cloud (VPC), Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Predictive Analytics, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), und Generative KI-Infrastruktur
dbt ist kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen, Datenvorbereitung, Datenqualität, ETL-Werkzeuge, Datenlagerautomatisierung, DataOps-Plattformen, und Semantische Schichtwerkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM Cloud Pak for Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
dbt
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
12.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.6%
Banking
8.6%
Finanzdienstleistungen
5.7%
Bildungsmanagement
5.7%
Andere
58.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.7%
Computersoftware
16.5%
Finanzdienstleistungen
10.6%
Einzelhandel
4.8%
Marketing und Werbung
4.8%
Andere
43.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
IBM Cloud Pak for Data hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird das DBT-Tool verwendet?
2 Kommentare
WW
SQL data transformations.Mehr erfahren
Was ist DBT-Datenmodellierung?
2 Kommentare
TH
dbt-Datenmodellierung ist keine Sache. Dbt ist ein Transformationstool, das es einfacher macht, Datenmodellierungstechniken wie Snowflake, Data Vault usw....Mehr erfahren
What is DBT database tool?
1 Kommentar
SY
DBT (DataBase Transformations) verwendet SQL-Select-Anweisungen, mit etwas zusätzlicher Magie aus der Jinja-Templating-Sprache, um Daten zu modellieren und...Mehr erfahren
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