Hurree und dataPARC vergleichen 
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Kleinunternehmen (43.6% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (63.2% der Bewertungen)
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Hurree
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Pros & Cons
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Alle 3 Preispläne durchsuchendataPARC
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Erfahren Sie mehr über dataPARCZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Hurree in der Bereitstellung eines benutzerfreundlichen Dashboards, das den Prozess des Vergleichs von Kampagnenergebnissen im Laufe der Zeit vereinfacht, hervorragend ist. Benutzer schätzen, wie es ihnen ermöglicht, Leistungsänderungen mühelos zu verfolgen, wodurch Einblicke leicht verständlich werden, ohne dass eine manuelle Analyse erforderlich ist.
- Benutzer sagen, dass dataPARC sich durch sein intuitives Design auszeichnet, insbesondere für diejenigen, die mit Microsoft-Produkten vertraut sind. Das Layout der Software wird dafür gelobt, dass es leicht zu navigieren ist, was den Benutzern hilft, schnell relevante Informationen zu finden und ihr Gesamterlebnis zu verbessern.
- Rezensenten erwähnen, dass Hurrees Fähigkeit, Trends und Schwankungen in der Kampagnenleistung hervorzuheben, ein bedeutender Vorteil ist. Diese Funktion ermöglicht es Benutzern, Leistungsschwankungen klar und effizient zu identifizieren, was besonders vorteilhaft für diejenigen ist, die mehrere Kampagnen verwalten.
- Laut verifizierten Bewertungen bietet dataPARC ein hohes Maß an Anpassungsmöglichkeiten, sodass Benutzer Anzeigen personalisieren und benutzerdefinierte Skripte verwenden können. Diese Funktionstiefe macht es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Benutzer geeignet und bietet Flexibilität in der Darstellung von Daten.
- G2-Bewerter heben hervor, dass, obwohl beide Produkte ähnliche Sternebewertungen haben, Hurrees größere Benutzerbasis und die jüngste Bewertungsaktivität auf ein robusteres und aktuelleres Benutzererlebnis hindeuten. Mit 139 aktuellen Bewertungen im Vergleich zu einer einzigen Bewertung von dataPARC spiegelt Hurrees Feedback eine breitere Palette von Benutzererfahrungen wider.
- Benutzer berichten, dass die hohe Supportqualität von dataPARC eine bemerkenswerte Stärke ist, wobei viele die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams loben. Dieser Aspekt ist entscheidend für Benutzer, die möglicherweise Unterstützung während der Implementierung oder beim Navigieren durch komplexe Funktionen benötigen.
Hurree vs dataPARC
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Hurree einfacher zu verwenden und einzurichten. Jedoch empfanden Rezensenten, dass die Verwaltung beider Produkte gleich einfach ist und bevorzugten es, Geschäfte mit dataPARC zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass dataPARC den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Hurree.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter dataPARC.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Hurree gegenüber dataPARC.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Hurree
Freemium
Kostenlos
Pro Monat
Keine Zahlungsmethode erforderlich, melden Sie sich einfach heute an und erhalten Sie Zugang zu Ihrem dauerhaft kostenlosen Konto. In den ersten 7 Tagen haben Sie die Möglichkeit, alle unsere Funktionen mit unserem Professional-Tarif kostenlos auszuprobieren.
- 1 Armaturenbrett
- 10 Widgets
- 3 Konnektoren
dataPARC
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Hurree
Kostenlose Testversion verfügbar
dataPARC
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
50
9.6
32
Einfache Bedienung
9.6
52
9.1
32
Einfache Einrichtung
9.5
35
8.8
18
Einfache Verwaltung
8.8
10
8.8
18
Qualität der Unterstützung
9.2
47
9.6
32
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.0
10
9.7
18
Produktrichtung (% positiv)
9.8
52
9.2
30
Funktionen
Berichte
9.4
46
8.1
25
9.0
44
8.1
19
9.3
44
9.7
25
9.0
39
9.0
16
9.6
43
9.4
24
Selbstbedienung
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
40
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
42
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
41
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.6
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Berichte
9.4
46
8.1
25
9.0
44
8.1
19
9.3
44
9.7
25
9.0
39
9.0
16
9.6
43
9.4
24
Berichte
9.5
41
8.7
20
9.5
39
8.9
17
9.0
36
9.1
13
Generative KI
8.8
34
Funktion nicht verfügbar
8.6
34
Funktion nicht verfügbar
Visualisierung
9.3
39
9.6
23
9.1
35
9.4
16
9.6
38
9.3
23
Funktion nicht verfügbar
8.6
16
Datenaktualisierungen
9.2
40
9.6
21
9.1
41
9.6
23
Zusammenarbeit
9.1
40
8.9
16
8.8
38
8.2
12
8.9
37
8.8
13
Datenaktualisierungen
9.4
40
9.3
23
9.1
40
9.6
24
9.3
39
9.4
19
Berichte
9.4
46
8.1
25
9.0
44
8.1
19
9.3
44
9.7
25
9.0
39
9.0
16
9.6
43
9.4
24
Datenaufbereitung
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Analyseplattformen
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
40
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
42
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
41
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.6
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
26
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
14
Agentische KI - Herstellungsintelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenquellen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Metriken
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Statistisches Tool
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
9.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
9.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Hurree und dataPARC sind kategorisiert als Datenvisualisierung
Einzigartige Kategorien
dataPARC ist kategorisiert als Fertigungsintelligenz, IoT-Analyseplattformen, Zeitreihendatenbanken, und Zeitreihenintelligenz
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Hurree
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
dataPARC
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
18.2%
Marketing und Werbung
14.5%
Bildungsmanagement
7.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
7.3%
Bau
5.5%
Andere
47.3%
Papier & Forstprodukte
65.8%
herstellungs-
10.5%
Öl & Energie
7.9%
Chemikalien
5.3%
Erneuerbare Energien & Umwelt
2.6%
Andere
7.9%
Diskussionen
Hurree hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird dataPARC verwendet?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von dataPARC
dataPARC ist eine Software-Suite. Es gibt zwei Hauptprodukte, den dataPARC Historian und PARCview. Der dataPARC Historian bietet optimierte Speicherung und...Mehr erfahren
dataPARC hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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