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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (46.2% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (63.2% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos Pro Monat
Keine Preisinformationen verfügbar
Hurree
Sternebewertung
(141)4.9 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (46.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos Pro Monat
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 3 Preispläne durchsuchendataPARC
Sternebewertung
(39)4.9 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (63.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über dataPARCZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass dataPARC in der Qualität des Supports mit einer Bewertung von 9,6 hervorragend abschneidet, während die Supportqualität von Hurree mit 8,8 niedriger bewertet wird. Rezensenten erwähnen, dass das Support-Team von dataPARC reaktionsschnell und kompetent ist, was die schnelle Lösung von Problemen erleichtert.
- Rezensenten erwähnen, dass Hurree im Bereich Berichtsschnittstelle mit einer Bewertung von 9,4 im Vergleich zu dataPARC's 8,5 glänzt. Benutzer sagen, dass die Schnittstelle von Hurree intuitiv und benutzerfreundlich ist, was eine einfachere Navigation und Berichtserstellung ermöglicht.
- G2-Benutzer heben die überlegenen Daten-Sammelfähigkeiten von dataPARC hervor, die mit 9,6 bewertet werden, während die Bewertung von Hurree nicht angegeben ist. Benutzer berichten, dass dataPARC robuste Werkzeuge für das effiziente Sammeln und Verwalten von Daten bietet.
- Benutzer auf G2 geben an, dass Hurree bessere Zusammenarbeitsfunktionen bietet, insbesondere im Bereich Teilen und Gemeinsames Bearbeiten, mit Bewertungen von 9,1 und 8,1 im Vergleich zu dataPARC's 8,7 und 7,8. Rezensenten erwähnen, dass Hurree die Teamarbeit durch seine kollaborativen Werkzeuge effektiv erleichtert.
- Rezensenten sagen, dass die Daten-Transformationsfunktionen von dataPARC mit 9,2 hoch bewertet werden, während die Bewertung von Hurree niedriger bei 8,7 liegt. Benutzer berichten, dass dataPARC leistungsstarke Transformationswerkzeuge bietet, die die Nutzbarkeit der Daten verbessern.
- Benutzer berichten, dass beide Produkte in der Datenvisualisierung gut abschneiden und jeweils 9,6 Punkte erzielen, aber Rezensenten erwähnen, dass dataPARC fortschrittlichere Optionen für die Erstellung von benutzerdefinierten visuellen Berichten bietet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Benutzer macht, die detaillierte Analysen benötigen.
Hurree vs dataPARC
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Hurree einfacher zu verwenden und einzurichten. Jedoch empfanden Rezensenten, dass die Verwaltung beider Produkte gleich einfach ist und bevorzugten es, Geschäfte mit dataPARC zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass dataPARC den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Hurree.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter dataPARC.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Hurree gegenüber dataPARC.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Hurree
Freemium
Kostenlos
Pro Monat
Keine Zahlungsmethode erforderlich, melden Sie sich einfach heute an und erhalten Sie Zugang zu Ihrem dauerhaft kostenlosen Konto. In den ersten 7 Tagen haben Sie die Möglichkeit, alle unsere Funktionen mit unserem Professional-Tarif kostenlos auszuprobieren.
- 1 Armaturenbrett
- 10 Widgets
- 3 Konnektoren
dataPARC
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Hurree
Kostenlose Testversion verfügbar
dataPARC
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
88
9.6
32
Einfache Bedienung
9.7
90
9.1
32
Einfache Einrichtung
9.7
73
8.8
18
Einfache Verwaltung
8.8
10
8.8
18
Qualität der Unterstützung
9.3
85
9.6
32
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.0
10
9.7
18
Produktrichtung (% positiv)
9.9
90
9.2
30
Funktionen
Berichte
9.6
81
8.1
25
9.3
79
8.1
19
9.5
78
9.7
25
9.3
74
9.0
16
9.6
78
9.4
24
Selbstbedienung
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
76
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
77
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
75
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.9
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
38
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
38
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
39
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Berichte
9.6
81
8.1
25
9.3
79
8.1
19
9.5
78
9.7
25
9.3
74
9.0
16
9.6
78
9.4
24
Berichte
9.6
74
8.7
20
9.7
71
8.9
17
9.4
68
9.1
13
Generative KI
9.2
66
Funktion nicht verfügbar
9.3
65
Funktion nicht verfügbar
Visualisierung
9.5
73
9.6
23
9.5
68
9.4
16
9.7
71
9.3
23
Funktion nicht verfügbar
8.6
16
Datenaktualisierungen
9.4
73
9.6
21
9.4
72
9.6
23
Zusammenarbeit
9.4
73
8.9
16
9.3
71
8.2
12
9.2
69
8.8
13
Datenaktualisierungen
9.5
73
9.3
23
9.4
72
9.6
24
9.6
72
9.4
19
Berichte
9.6
81
8.1
25
9.3
79
8.1
19
9.5
78
9.7
25
9.3
74
9.0
16
9.6
78
9.4
24
Datenaufbereitung
9.1
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
9.2
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
9.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Analyseplattformen
8.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
76
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
9.1
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
77
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
75
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
9.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
9.0
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
9.2
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
9.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.9
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
38
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
38
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
39
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
14
Agentische KI - Herstellungsintelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenquellen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Metriken
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Statistisches Tool
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
9.5
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
23
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
23
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.5
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
23
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
9.4
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Hurree und dataPARC sind kategorisiert als Datenvisualisierung
Einzigartige Kategorien
dataPARC ist kategorisiert als Fertigungsintelligenz, IoT-Analyseplattformen, Zeitreihendatenbanken, und Zeitreihenintelligenz
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Hurree
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
dataPARC
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Marketing und Werbung
16.1%
Computersoftware
15.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
5.4%
Finanzdienstleistungen
4.3%
Bildungsmanagement
4.3%
Andere
54.8%
Papier & Forstprodukte
65.8%
herstellungs-
10.5%
Öl & Energie
7.9%
Chemikalien
5.3%
Erneuerbare Energien & Umwelt
2.6%
Andere
7.9%
Diskussionen
Hurree hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird dataPARC verwendet?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von dataPARC
dataPARC ist eine Software-Suite. Es gibt zwei Hauptprodukte, den dataPARC Historian und PARCview. Der dataPARC Historian bietet optimierte Speicherung und...Mehr erfahren
dataPARC hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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