H2O und IBM SPSS Modeler vergleichen

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H2O
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(24)4.5 von 5
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IBM SPSS Modeler
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H2O vs IBM SPSS Modeler

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten H2O einfacher zu verwenden und zu verwalten. Jedoch ist IBM SPSS Modeler einfacher einzurichten. Rezensenten stimmten überein, dass es mit beiden Anbietern insgesamt gleich einfach ist, Geschäfte zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass IBM SPSS Modeler den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als H2O.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter H2O.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM SPSS Modeler gegenüber H2O.
Preisgestaltung
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IBM SPSS Modeler Professional
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.0
15
8.3
110
Einfache Bedienung
9.0
14
8.3
111
Einfache Einrichtung
7.8
6
8.2
29
Einfache Verwaltung
8.3
6
8.1
27
Qualität der Unterstützung
8.8
13
8.0
94
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
5
8.3
26
Produktrichtung (% positiv)
6.4
13
7.0
110
Funktionen
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.7
10
7.6
17
system
8.5
8
7.9
15
Modellentwicklung
8.3
8
8.2
12
8.3
8
8.2
13
9.4
8
8.3
14
9.2
8
8.5
14
Modellentwicklung
9.0
8
7.1
16
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
12
9.0
5
8.1
13
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
12
9.0
5
6.7
13
Einsatz
8.1
6
7.4
13
8.0
5
8.6
12
8.6
6
7.6
15
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Künstliches Neuronales Netzwerk22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Core Functionality - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Data Handling - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Performance - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Usability - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Advanced Features - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Künstliches Neuronales Netzwerk
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.1
6
7.5
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
49
8.3
5
8.0
61
Datenanalyse
8.7
5
8.3
69
8.0
5
8.4
68
Entscheidungsfindung
9.0
5
8.4
71
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
68
8.3
5
7.8
64
7.0
5
Funktion nicht verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
H2O
H2O
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler
H2O und IBM SPSS Modeler sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen und Predictive Analytics
Einzigartige Kategorien
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
H2O
H2O
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
54.5%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
13.6%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
31.8%
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
21.3%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
23.6%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
55.1%
Branche der Bewerter
H2O
H2O
Finanzdienstleistungen
13.6%
Einzelhandel
9.1%
forschung
9.1%
Marketing und Werbung
9.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.1%
Andere
50.0%
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler
hochschulbildung
15.6%
Bildungsmanagement
11.7%
forschung
7.8%
Banking
6.3%
Computersoftware
4.7%
Andere
53.9%
Top-Alternativen
H2O
H2O Alternativen
Dataiku
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Altair AI Studio
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Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
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Alteryx
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IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Alternativen
Alteryx
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Altair AI Studio
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KNIME
KNIME
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Dataiku
Dataiku
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Diskussionen
H2O
H2O Diskussionen
Monty der Mungo weint
H2O hat keine Diskussionen mit Antworten
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Diskussionen
Wo kann ich detailliertere Informationen zu den Funktionen und Fähigkeiten von IBM SPSS Modeler, einschließlich einer Liste der Algorithmen, finden?
1 Kommentar
Marcos Dafrán B.
MB
Hallo! Wenn Sie die Liste der Algorithmen wissen möchten, können Sie das offizielle Handbuch hier einsehen:...Mehr erfahren
Benötige Schulung zur Nutzung von SPSS Modeler 18.2.
1 Kommentar
Rumana K.
RK
Hallo, ich habe die SPSS Modeler-Software in einem Kurs für meinen Master in Learning Analytics vor ein paar Jahren gelernt. Ich arbeite auch an derselben...Mehr erfahren
How frequently are you going to release updates
1 Kommentar
Marcos Dafrán B.
MB
Hallo! Sie veröffentlichen fast jedes Jahr große Updates. Letzten Monat haben sie Version 18.2.2 mit Updates veröffentlicht. Außerdem veröffentlichen sie im...Mehr erfahren