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Google Cloud Dataproc und Qubole vergleichen 
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Kpow for Apache Kafka®
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Alloy Automation
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Unternehmen (51.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
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Einstiegspreis
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30 day free trial
Google Cloud Dataproc
Sternebewertung
(17)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Google Cloud DataprocQubole
Sternebewertung
(259)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (51.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Einstiegspreis
30 day free trial
Alle 3 Preispläne durchsuchenGoogle Cloud Dataproc vs Qubole
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Dataproc den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Qubole.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Dataproc.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud Dataproc gegenüber Qubole.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud Dataproc
Keine Preisinformationen verfügbarQubole
Free Trial
30 day free trial
Freier Zugang zu Qubole für 30 Tage, um Datenpipelines zu erstellen, maschinelles Lernen in die Produktion zu bringen und jeden Datentyp aus jeder Datenquelle zu analysieren.
Kostenlose Testversion
Google Cloud Dataproc
Keine Informationen zur Testversion verfügbarQubole
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
10
8.4
211
Einfache Bedienung
9.0
10
7.8
212
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
7.6
60
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
7.6
58
Qualität der Unterstützung
8.8
10
7.9
177
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.1
61
Produktrichtung (% positiv)
8.8
10
7.1
208
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.2
7
system
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
8.1
8
8.0
64
8.8
8
8.4
83
8.1
8
8.3
79
Integrationen
9.0
8
8.6
81
9.4
8
8.6
87
Plattform
9.2
8
8.3
72
7.9
8
8.3
82
9.4
8
8.6
87
Verarbeitung
9.0
8
8.5
85
8.3
8
8.3
82
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.1
174
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
119
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
|
Verifizierte Funktion
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
107
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
123
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
108
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
113
|
Verifizierte Funktion
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
104
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
116
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
75
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
69
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
11
|
Verifizierte Funktion
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud Dataproc und Qubole sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Google Cloud Dataproc ist kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Qubole ist kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, und Big-Data-Integrationsplattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud Dataproc
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Qubole
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
26.7%
Einzelhandel
13.3%
Marketing und Werbung
6.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
6.7%
hochschulbildung
6.7%
Andere
40.0%
Computersoftware
19.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Marketing und Werbung
12.2%
Internet
6.8%
Freizeit, Reisen & Tourismus
4.2%
Andere
43.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Google Cloud Dataproc hat keine Diskussionen mit Antworten
Was ist der beste Weg, um externe Spark-Pakete in Qubole-Notebooks zu übergeben?
2 Kommentare
RR
Es bietet Klarheit über Finanzdaten, die auf Geschäftsebene bei der Expansion und Kostensenkung helfen, um Apex und Opex sowie Budgetierungsperspektiven zu...Mehr erfahren
How do i integrate more charts or graphs in Qubole Notebooks in SQL for quick visualization
2 Kommentare
RR
Wir können ein Schema erstellen, indem wir Postman und mehrere Diagramme verwenden, die bei der Analyse der Daten und der Klarheit über die...Mehr erfahren
Wie wird Qubole die Kubernetes-Welle in der Big-Data-Verarbeitung überleben?
1 Kommentar
JV
Qubole unterstützt Kubernetes für seine Steuerungsebene – es wurde im April 2019 während der Google Next '19 Konferenz angekündigt.Mehr erfahren
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