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Google Cloud Dataflow und Spark Streaming vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (40.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Google Cloud Dataflow
Sternebewertung
(44)4.2 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (33.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud DataflowSpark Streaming
Sternebewertung
(40)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (40.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Spark StreamingZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud Dataflow im Bereich der Datenverarbeitung mit einer Bewertung von 9,7 hervorragend abschneidet und seine Fähigkeit hervorhebt, große Datenmengen effizient zu verarbeiten, während Spark Streaming mit einer Bewertung von 9,2 für seine solide Leistung bekannt ist, jedoch möglicherweise nicht das gleiche Maß an Skalierbarkeit erreicht.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud Dataflow überlegene Integrationsmöglichkeiten bietet und mit 9,2 bewertet wird, was nahtlose Verbindungen mit verschiedenen Datenquellen ermöglicht. Im Gegensatz dazu wird Spark Streaming mit einer Bewertung von 8,8 als weniger flexibel in Bezug auf Integrationsoptionen wahrgenommen, was die Flexibilität für einige Benutzer einschränken kann.
- G2-Benutzer geben an, dass die Echtzeitverarbeitungsfähigkeiten von Google Cloud Dataflow beeindruckend sind und mit 9,5 bewertet werden, was es zu einer bevorzugten Wahl für Anwendungen macht, die sofortige Datenanalysen erfordern. Spark Streaming, obwohl immer noch stark mit 9,0 bewertet, bietet möglicherweise nicht in allen Szenarien das gleiche Maß an Unmittelbarkeit.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Qualität des Supports für Spark Streaming mit 8,7 höher bewertet wird als die von Google Cloud Dataflow mit 8,3, was darauf hindeutet, dass Benutzer möglicherweise eine reaktionsschnellere Unterstützung bei der Verwendung von Spark Streaming finden.
- Rezensenten sagen, dass die Benutzerfreundlichkeit von Google Cloud Dataflow mit 7,9 bewertet wird, was einige Benutzer als etwas weniger intuitiv empfinden als die von Spark Streaming mit 8,2, was darauf hindeutet, dass neue Benutzer möglicherweise eine reibungslosere Einführungserfahrung mit Spark Streaming haben.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud Dataflow in den Datenumwandlungsfähigkeiten mit einer Bewertung von 8,9 glänzt, während das Datenmodell von Spark Streaming mit 8,4 niedriger bewertet wird, was darauf hindeutet, dass Dataflow möglicherweise robustere Werkzeuge zur Umwandlung von Daten in umsetzbare Erkenntnisse bietet.
Google Cloud Dataflow vs Spark Streaming
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Spark Streaming einfacher zu verwenden. Allerdings empfanden die Rezensenten, dass Google Cloud Dataflow insgesamt einfacher einzurichten und geschäftlich zu handhaben ist. Beide Produkte waren gleich einfach zu verwalten.
- Google Cloud Dataflow und Spark Streaming erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Spark Streaming.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Spark Streaming gegenüber Google Cloud Dataflow.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud Dataflow
Keine Preisinformationen verfügbarSpark Streaming
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud Dataflow
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSpark Streaming
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
24
9.0
29
Einfache Bedienung
8.1
24
8.2
29
Einfache Einrichtung
7.9
7
7.6
9
Einfache Verwaltung
8.0
5
8.0
9
Qualität der Unterstützung
8.3
21
8.7
26
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.0
5
8.5
9
Produktrichtung (% positiv)
9.0
23
9.3
32
Funktionen
Daten
9.8
7
9.2
28
9.6
8
9.0
27
9.3
7
8.8
27
9.6
8
9.0
28
Analytics
8.3
5
8.8
28
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.2
15
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
6.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud Dataflow und Spark Streaming sind kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung
Einzigartige Kategorien
Google Cloud Dataflow ist kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Spark Streaming hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud Dataflow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Spark Streaming
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
11.9%
Internet
7.1%
Unterhaltung
7.1%
Unternehmensberatung
4.8%
Versicherung
4.8%
Andere
64.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.6%
Computersoftware
18.9%
Telekommunikation
8.1%
Finanzdienstleistungen
8.1%
Bildungsmanagement
8.1%
Andere
35.1%
Top-Alternativen
Diskussionen
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