Top 10 Spark Streaming Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Spark Streaming kürzlich von der G2-Community überprüft

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Amazon Kinesis Data Streams
Von Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(90)
Produktbeschreibung
Amazon Kinesis Data Streams ist ein serverloser Streaming-Datenservice, der es einfach macht, Datenströme in beliebigem Umfang zu erfassen, zu verarbeiten und zu speichern.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Spark Streaming, dass Amazon Kinesis Data Streams ist:
Einfacher einzurichten
Einfacher zu verwalten
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Spark Streaming:
Ereignisstromverarbeitung

Confluent
Von Confluent
4.4/5
(114)
Produktbeschreibung
Eine Streaming-Datenplattform.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Spark Streaming, dass Confluent ist:
Einfacher einzurichten
Teurer
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Spark Streaming:
Ereignisstromverarbeitung

Google Cloud Dataflow
Von Google
4.2/5
(45)
Produktbeschreibung
Cloud Dataflow ist ein vollständig verwalteter Dienst zur Transformation und Anreicherung von Daten in Stream- (Echtzeit) und Batch- (historisch) Modi mit gleicher Zuverlässigkeit und Ausdruckskraft.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Spark Streaming, dass Google Cloud Dataflow ist:
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Einfacher einzurichten
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit Spark Streaming:
Ereignisstromverarbeitung

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Aiven for Apache Kafka
Von Aiven
4.3/5
(250)
Produktbeschreibung
Aiven für Apache Kafka ist eine vollständig verwaltete Streaming-Plattform, die in der Cloud Ihrer Wahl bereitgestellt werden kann. Integrieren Sie es in Ihre bestehenden Workflows und konzentrieren Sie sich auf den Aufbau Ihrer Kernanwendungen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Spark Streaming, dass Aiven for Apache Kafka ist:
Einfacher einzurichten
Einfacher zu verwalten
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Spark Streaming:
Ereignisstromverarbeitung

IBM StreamSets
Von IBM
4/5
(117)
Produktbeschreibung
StreamSets DataOps Platform ist eine End-to-End-Daten-Engineering-Plattform zum Entwerfen, Bereitstellen, Betreiben und Optimieren von Datenpipelines, um kontinuierliche Daten zu liefern. StreamSets bietet eine einheitliche Oberfläche für Batch-, Streaming-, CDC-, ETL- und ML-Pipelines mit integriertem Schutz vor Datenabweichungen für volle Transparenz und Kontrolle über hybride, lokale und Multi-Cloud-Umgebungen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Spark Streaming, dass IBM StreamSets ist:
Einfacher einzurichten
Teurer
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Spark Streaming:
Ereignisstromverarbeitung

Tray.ai
Von Tray.io
4.5/5
(158)
Produktbeschreibung
Die Tray-Plattform befähigt jeden, mehr und schneller zu tun, indem sie Automatisierung mit der führenden, Low-Code-Allgemein-Automatisierungsplattform nutzt.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Spark Streaming, dass Tray.ai ist:
Einfacher zu verwalten
Einfacher einzurichten
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Gemeinsame Kategorien mit Spark Streaming:
Ereignisstromverarbeitung

Hazelcast Platform
Von Hazelcast
4.3/5
(13)
Produktbeschreibung
Eine neue leichte, verteilte Datenverarbeitungs-Engine
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Spark Streaming, dass Hazelcast Platform ist:
Einfacher einzurichten
Brauchbarer
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit Spark Streaming:
Ereignisstromverarbeitung

IBM Event Streams
Von IBM
4.3/5
(13)
Produktbeschreibung
Auf Apache Kafka aufgebaut, ist IBM Event Streams eine hochdurchsatzfähige, fehlertolerante Event-Streaming-Plattform, die Ihnen hilft, intelligente, reaktionsfähige, ereignisgesteuerte Anwendungen zu entwickeln.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Spark Streaming, dass IBM Event Streams ist:
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Spark Streaming:
Ereignisstromverarbeitung

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)
Von Amazon Web Services (AWS)
4/5
(22)
Produktbeschreibung
Amazon Managed Streaming for Kafka (Amazon MSK) ist ein vollständig verwalteter Dienst, der es Ihnen erleichtert, Anwendungen zu erstellen und auszuführen, die Apache Kafka zur Verarbeitung von Streaming-Daten verwenden. Apache Kafka ist eine Open-Source-Plattform zum Erstellen von Echtzeit-Streaming-Datenpipelines und Anwendungen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Spark Streaming, dass Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) ist:
Einfacher einzurichten
Einfacher zu verwalten
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Spark Streaming:
Ereignisstromverarbeitung