Google Cloud BigTable und ScyllaDB vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (43.2% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (41.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Google Cloud BigTable
Sternebewertung
(41)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (43.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Google Cloud BigTableScyllaDB
Sternebewertung
(422)4.5 von 5
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Kleinunternehmen (41.5% der Bewertungen)
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Erfahren Sie mehr über ScyllaDBZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass ScyllaDB bei der Verarbeitung großer Datenmengen ohne Leistungseinbußen hervorragend abschneidet, was es besonders geeignet für anspruchsvolle Anwendungen wie das Training von KI-Modellen macht. Benutzer schätzen den hohen Durchsatz und die niedrige Latenz, die schnelle Lese- und Schreiboperationen auch bei hoher Arbeitslast ermöglichen.
- Benutzer sagen, dass Google Cloud BigTable eine nahtlose Integration mit anderen Google-Diensten wie Workspace und BigQuery bietet, was die Zusammenarbeit im Team und die Datenanalyse verbessert. Die benutzerfreundliche Oberfläche und die robusten Sicherheitsfunktionen, einschließlich Verschlüsselung, werden häufig als bedeutende Vorteile hervorgehoben.
- Rezensenten erwähnen, dass die Leistung von ScyllaDB konstant hoch bleibt, selbst bei der gleichzeitigen Verarbeitung großer Datenmengen. Diese Zuverlässigkeit ist ein entscheidender Faktor für Benutzer, die eine Datenbank benötigen, die Geschwindigkeit und Effizienz auch bei Spitzenlastzeiten aufrechterhalten kann.
- Laut verifizierten Bewertungen wird Google Cloud BigTable für seine automatischen Ressourcenskalierungsfunktionen gelobt, die die Leistung basierend auf dem Serververkehr optimieren. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft für Benutzer, die schwankende Arbeitslasten erleben und eine Datenbank benötigen, die sich entsprechend anpassen kann.
- G2-Bewerter heben hervor, dass, obwohl beide Produkte starke Support-Bewertungen haben, ScyllaDB mit einer etwas höheren Qualität der Support-Bewertung punktet. Benutzer haben festgestellt, dass die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams von ScyllaDB positiv zu ihrer Gesamterfahrung beitragen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud BigTable besonders effektiv für die Speicherung historischer Daten ist und eine einfache Konfiguration der Versionierung ermöglicht. Diese Funktion ist wertvoll für Organisationen, die historische Aufzeichnungen effizient pflegen und darauf zugreifen müssen.
Google Cloud BigTable vs ScyllaDB
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigTable den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als ScyllaDB.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter ScyllaDB.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von ScyllaDB gegenüber Google Cloud BigTable.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigTable
Keine Preisinformationen verfügbarScyllaDB
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud BigTable
Keine Informationen zur Testversion verfügbarScyllaDB
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
29
8.8
331
Einfache Bedienung
8.4
29
8.5
340
Einfache Einrichtung
8.5
9
8.2
248
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.2
125
Qualität der Unterstützung
8.2
25
8.6
310
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.7
105
Produktrichtung (% positiv)
8.8
29
9.0
322
Funktionen
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
161
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
162
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
156
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
153
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
155
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
147
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
140
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
143
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
141
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
142
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
138
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
69
Skalierbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
70
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
63
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
73
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
67
Agentic KI - Weitspaltendatenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Konfiguration
8.2
12
9.2
150
7.6
11
8.8
140
7.6
11
8.9
149
6.8
11
8.4
135
7.3
10
8.7
138
Datenbank-Administration
7.8
9
8.8
136
7.5
10
8.7
131
7.6
9
8.7
132
Verfügbarkeit
8.6
12
9.5
151
7.8
10
8.8
146
7.2
9
8.9
135
7.4
12
8.8
144
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
122
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
125
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
125
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
128
NoSQL-Datenbanken7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigTable und ScyllaDB sind kategorisiert als Datenbank als Dienst (DBaaS) und Weitspaltige Datenbank
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigTable ist kategorisiert als Zeitreihendatenbanken und Spaltenorientierte Datenbanken
ScyllaDB ist kategorisiert als Schlüssel-Wert-Datenbanken
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigTable
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
ScyllaDB
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
13.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.5%
Finanzdienstleistungen
8.1%
Marketing und Werbung
8.1%
Bildungsmanagement
5.4%
Andere
51.4%
Computersoftware
30.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.8%
Finanzdienstleistungen
6.1%
Bildungsmanagement
3.7%
Banking
3.7%
Andere
43.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür wird Google Cloud BigTable verwendet?
1 Kommentar
SM
Google Cloud Bigtable ist ein vollständig verwalteter NoSQL-Datenbankdienst, der von der Google Cloud Platform (GCP) bereitgestellt wird.
Es wird verwendet,...Mehr erfahren
Google Cloud BigTable hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
What is the agenda for the coming quarter, what new features will be introduced?
2 Kommentare
PC
Geplante Funktionen für Scylla Open Source 4.x und 5.x
• Verbesserungen an unserer mit DynamoDB kompatiblen API (Alternator)
• Schnellere fortsetzbare...Mehr erfahren
ScyllaDB hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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