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Google Cloud BigQuery und Starburst vergleichen

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Google Cloud BigQuery
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(1,204)4.5 von 5
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Starburst
Starburst
Sternebewertung
(93)4.4 von 5
Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über Starburst
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in der allgemeinen Benutzerzufriedenheit herausragt und eine deutlich höhere G2-Bewertung im Vergleich zu Starburst aufweist. Benutzer schätzen seine serverlose Architektur und die Möglichkeit, sich auf SQL zu konzentrieren, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen, was die Datenanalyse reibungslos und effizient erscheinen lässt.
  • Benutzer sagen, dass der Implementierungsprozess von BigQuery schnell und intuitiv ist, wobei viele sein Pay-as-you-go-Modell hervorheben, das die Abläufe vereinfacht und Experimente mit größeren Datensätzen ermöglicht. Im Gegensatz dazu wird Starburst zwar für seine Abfrageleistung gelobt, hat jedoch weniger aktuelle Bewertungen, was auf ein geringeres aktuelles Benutzerengagement hinweisen könnte.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Datenverarbeitungsfähigkeiten von BigQuery robust sind und die Möglichkeit bieten, Milliarden von Abfragen effizient zu bearbeiten. Dies ist ein entscheidender Vorteil für Benutzer, die große Datensätze schnell analysieren müssen, während Starburst, trotz seiner Stärken in Governance-Funktionen, in diesem Bereich nicht das gleiche Leistungsniveau erreicht.
  • Laut verifizierten Bewertungen glänzt Starburst in seinem Support-Team, das als sehr hilfsbereit und informativ beschrieben wird. Benutzer schätzen die Einblicke in Abfrageausführungspläne, die das Verständnis des Datenmanagements unterstützen, aber dies gleicht nicht die insgesamt niedrigeren Zufriedenheitsbewertungen im Vergleich zu BigQuery aus.
  • G2-Bewerter heben hervor, dass die Integration von BigQuery mit KI- und maschinellen Lernwerkzeugen seine Funktionalität verbessert und es zu einer bevorzugten Wahl für Benutzer macht, die fortschrittliche Analysen nutzen möchten. Starburst bietet zwar einige Integrationsmöglichkeiten, bietet jedoch nicht das gleiche Maß an Unterstützung für maschinelles Lernen in der Datenbank.
  • Benutzer berichten, dass die Datenqualität und Sicherheitsfunktionen von BigQuery erstklassig sind, mit hohen Bewertungen für Daten-Governance und Sicherheitsmaßnahmen. Im Gegensatz dazu sind die Bewertungen von Starburst in diesen Bereichen niedriger, was auf potenzielle Herausforderungen für Benutzer hinweist, die Datensicherheit und Compliance priorisieren.

Google Cloud BigQuery vs Starburst

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Starburst einfacher zu verwenden und insgesamt geschäftlich zu handhaben. Allerdings empfanden die Rezensenten, dass Google Cloud BigQuery einfacher einzurichten ist. Beide Produkte waren gleich einfach zu verwalten.

  • Google Cloud BigQuery und Starburst erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Starburst.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Starburst gegenüber Google Cloud BigQuery.
Preisgestaltung
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Starburst
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
614
8.8
84
Einfache Bedienung
8.7
629
9.1
85
Einfache Einrichtung
8.8
404
8.5
76
Einfache Verwaltung
8.5
225
8.5
45
Qualität der Unterstützung
8.4
566
9.1
84
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
218
9.0
43
Produktrichtung (% positiv)
9.2
602
9.9
83
Funktionen
9.0
133
Nicht genügend Daten
Management
8.6
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
121
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
121
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
125
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
125
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
124
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
8.5
20
8.3
214
|
Verifizierte Funktion
8.2
20
8.9
219
|
Verifizierte Funktion
7.8
21
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
8.1
17
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
7.1
18
8.7
205
|
Verifizierte Funktion
8.3
19
Integration
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
7.7
17
8.6
216
|
Verifizierte Funktion
8.8
21
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
9.0
22
Einsatz
7.8
190
|
Verifizierte Funktion
7.6
18
9.1
216
|
Verifizierte Funktion
8.8
19
Leistung
9.1
223
|
Verifizierte Funktion
9.0
22
Sicherheit
8.7
211
|
Verifizierte Funktion
7.5
20
9.2
217
|
Verifizierte Funktion
8.4
21
Generative KI
7.7
132
6.1
9
7.9
129
5.9
9
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
31
Nicht genügend Daten
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
83
Nicht genügend Daten
Statistisches Tool
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
79
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
80
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
72
Nicht genügend Daten
Marketing-Operationen
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.8
213
8.3
58
Datenbank
8.8
178
8.0
51
8.9
176
9.0
48
8.8
170
8.4
49
Integrationen
8.4
139
8.5
37
8.6
136
8.3
40
Plattform
8.9
153
8.3
41
8.9
168
8.2
38
8.6
136
8.3
40
Verarbeitung
9.3
170
7.9
39
9.1
164
8.2
41
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
321
8.1
61
Datentransformation
8.8
288
7.9
44
9.3
296
9.1
53
Verbindung
8.1
256
8.6
44
8.2
254
Funktion nicht verfügbar
8.7
283
8.9
48
8.8
274
9.1
42
Transaktionen
8.5
283
7.9
43
8.7
282
7.9
37
8.3
260
7.4
34
8.4
267
7.3
33
8.5
259
6.9
31
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Starburst
Starburst
Google Cloud BigQuery und Starburst sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, und Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Starburst
Starburst hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
26.7%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
35.4%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
37.9%
Starburst
Starburst
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
30.1%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
22.6%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
47.3%
Branche der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.4%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
Starburst
Starburst
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.9%
Finanzdienstleistungen
11.8%
Banking
9.7%
Computersoftware
7.5%
Einzelhandel
6.5%
Andere
51.6%
Top-Alternativen
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Alternativen
Snowflake
Snowflake
Snowflake hinzufügen
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform hinzufügen
Amazon Redshift
Amazon Redshift
Amazon Redshift hinzufügen
Teradata Vantage
Teradata Vantage
Teradata Vantage hinzufügen
Starburst
Starburst Alternativen
Dremio
Dremio
Dremio hinzufügen
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform hinzufügen
Snowflake
Snowflake
Snowflake hinzufügen
Denodo
Denodo
Denodo hinzufügen
Diskussionen
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
Armel Y.
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
Ole D.
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Starburst
Starburst Diskussionen
Monty der Mungo weint
Starburst hat keine Diskussionen mit Antworten