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Google Cloud BigQuery und SAP BW/4HANA vergleichen 
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Google Cloud BigQuery
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Erfahren Sie mehr über SAP BW/4HANAZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Benutzerfreundlichkeit herausragt, wobei Benutzer die serverlose Architektur hervorheben, die es ihnen ermöglicht, sich auf die Datenanalyse zu konzentrieren, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen. Dies macht es besonders attraktiv für diejenigen, die ein reibungsloses und effizientes Erlebnis wünschen.
- Benutzer sagen, dass SAP BW/4HANA leistungsstarke Integrationsmöglichkeiten bietet, insbesondere für Organisationen, die bereits SAP-Produkte verwenden. Bewerter schätzen die nahtlose Verbindung mit SAP-Daten und die Möglichkeit, Nicht-SAP-Daten zu integrieren, was seine Vielseitigkeit im Datenmanagement erhöht.
- Laut verifizierten Bewertungen zeichnet sich Google Cloud BigQuery durch seine Skalierbarkeit und Kosteneffizienz aus. Das Pay-as-you-go-Modell ermöglicht es den Benutzern, nur für das zu zahlen, was sie nutzen, was es einfacher macht, mit größeren Datensätzen zu experimentieren, ohne unnötige Kosten zu verursachen.
- Bewerter erwähnen, dass SAP BW/4HANA zwar eine robuste Plattform ist, aber im Vergleich zu BigQuery komplexer einzurichten sein kann. Benutzer haben Herausforderungen bei der Konfiguration festgestellt, die möglicherweise mehr Zeit und Fachwissen erfordern, um effektiv navigiert zu werden.
- G2-Bewerter heben die Qualität des Supports hervor, die von Google Cloud BigQuery bereitgestellt wird, wobei viele Benutzer ihre Zufriedenheit mit der erhaltenen Unterstützung ausdrücken. Dies steht im Kontrast zu SAP BW/4HANA, wo einige Benutzer der Meinung sind, dass der Support verbessert werden könnte, insbesondere bei der Fehlersuche und Anleitung.
- Benutzer berichten, dass die jüngsten Updates und KI-Integrationen von Google Cloud BigQuery seine Funktionalität erheblich verbessert haben, was es zu einer zukunftsorientierten Wahl für die Datenanalyse macht. Im Vergleich dazu hat SAP BW/4HANA zwar eine starke Leistung, aber einige Benutzer fühlen, dass es in den jüngsten Entwicklungen nicht das gleiche Maß an Innovation aufweist.
Google Cloud BigQuery vs SAP BW/4HANA
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als SAP BW/4HANA.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber SAP BW/4HANA.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
SAP BW/4HANA
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Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
SAP BW/4HANA
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
612
8.6
11
Einfache Bedienung
8.7
628
7.9
11
Einfache Einrichtung
8.7
403
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.5
224
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.4
564
7.7
11
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
217
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.2
601
6.5
10
Funktionen
Management
8.6
121
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
119
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
119
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
122
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
122
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.9
220
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
211
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
216
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
213
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
202
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
202
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.5
201
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
214
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
201
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.7
187
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
214
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
220
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
208
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
214
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.6
129
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
126
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
79
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
80
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
8.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.8
213
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.8
177
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
175
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
169
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.4
138
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
135
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.9
153
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
167
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
135
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.3
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
163
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
322
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
285
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
295
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.1
253
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
251
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
280
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
271
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
280
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
279
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
257
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
264
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
256
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und SAP BW/4HANA sind kategorisiert als Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, und Daten-Cleanroom
SAP BW/4HANA hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SAP BW/4HANA
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.3%
Computersoftware
13.2%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Computersoftware
14.3%
Telekommunikation
7.1%
Öl & Energie
7.1%
Medizinprodukte
7.1%
Andere
50.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
SAP BW/4HANA hat keine Diskussionen mit Antworten
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