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G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in Bezug auf Gesamtleistung und Skalierbarkeit hervorragend ist, wobei Benutzer seine serverlose Architektur loben, die eine effiziente Datenanalyse ohne den Aufwand der Infrastrukturverwaltung ermöglicht. Dies macht es besonders attraktiv für Unternehmen, die mit großen Datensätzen arbeiten.
Benutzer sagen, dass Polytomic durch seinen außergewöhnlichen Kundensupport hervorsticht, wobei viele die schnellen Reaktionszeiten und das tiefgehende Wissen des Teams hervorheben. Bewerter schätzen, dass ihre Probleme oft innerhalb von 30 Minuten gelöst werden, was es zu einer zuverlässigen Wahl für Unternehmen macht, die sofortige Unterstützung benötigen.
Laut verifizierten Bewertungen ist der Implementierungsprozess von Google Cloud BigQuery im Allgemeinen reibungslos, aber einige Benutzer bemerken, dass er für diejenigen, die mit Cloud-Diensten nicht vertraut sind, komplex sein kann. Im Gegensatz dazu wird Polytomic als einfach und benutzerfreundlich beschrieben, was für Teams von Vorteil sein kann, die eine einfachere Einrichtung suchen.
Bewerter erwähnen, dass Google Cloud BigQuery zwar leistungsstarke Funktionen wie BigQuery ML für maschinelles Lernen und erweiterte Analysen bietet, einige Benutzer jedoch der Meinung sind, dass es für kleinere Projekte überdimensioniert sein könnte. Polytomic hingegen wird für seine Fähigkeit gelobt, Daten über verschiedene Plattformen wie Airtable und Hubspot zu synchronisieren, was es zu einer großartigen Wahl für mittelständische Unternehmen macht.
Benutzer heben hervor, dass die Leistung von Google Cloud BigQuery bei der Verarbeitung großer Abfragen beeindruckend ist, wobei viele seine Fähigkeit betonen, Milliarden von Abfragen effizient zu verarbeiten. Auf der anderen Seite schätzen Polytomic-Benutzer seine reibungslose und zuverlässige Datenreplikation, insbesondere für CDC-basierte Prozesse.
G2-Bewerter geben an, dass Google Cloud BigQuery zwar eine höhere Gesamtzufriedenheitsbewertung hat, die Benutzer von Polytomic es jedoch in Bezug auf die Erfüllung spezifischer Arbeitsabläufe und die Benutzerfreundlichkeit der Verwaltung etwas besser bewerten, was darauf hindeutet, dass es für kleinere Teams oder solche mit einzigartigen Anforderungen anpassungsfähiger sein könnte.
Google Cloud BigQuery vs Polytomic
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Polytomic einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Polytomic zu machen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass Polytomic den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud BigQuery.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Polytomic.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Polytomic gegenüber Google Cloud BigQuery.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
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