Google Cloud BigQuery und Oracle Big Data Cloud Service vergleichen 
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Erfahren Sie mehr über Oracle Big Data Cloud ServiceZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Benutzererfahrung herausragt, wobei viele die serverlose Architektur loben, die es den Nutzern ermöglicht, sich auf die Datenanalyse zu konzentrieren, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen. Dies macht es besonders attraktiv für diejenigen, die eine reibungslose und effiziente Datenverarbeitungserfahrung suchen.
- Nutzer sagen, dass der Oracle Big Data Cloud Service beeindruckende Skalierbarkeit und schnelle Datenfilterung bietet, was ein bedeutender Vorteil für Organisationen sein kann, die große Datensätze schnell verwalten müssen. Bewerter schätzen die Leistung der einzelnen Knoten und die einfache Verwaltung, was es zu einer soliden Wahl für spezifische Anwendungsfälle macht.
- Laut verifizierten Bewertungen zeichnet sich Google Cloud BigQuery durch seine einfache Einrichtung und allgemeine Benutzerfreundlichkeit aus, wobei Nutzer den intuitiven Onboarding-Prozess hervorheben, der den Einstieg vereinfacht. Dies ist ein entscheidender Faktor für Teams, die eine neue Datenlösung ohne umfangreiche Schulung implementieren möchten.
- Bewerter erwähnen, dass der Oracle Big Data Cloud Service zwar eine gute Leistung zu geringeren Rechenkosten bietet, aber manchmal nicht das gleiche Maß an benutzerfreundlichen Funktionen wie BigQuery bietet, was zu einer steileren Lernkurve für neue Nutzer führen kann.
- G2-Bewerter heben hervor die überlegene Unterstützungsqualität, die von Google Cloud BigQuery bereitgestellt wird, wobei viele Nutzer die reaktionsschnelle Unterstützung und hilfreiche Ressourcen erwähnen, die ihr Gesamterlebnis verbessern. Dieses Maß an Unterstützung kann ein entscheidender Faktor für Unternehmen sein, die während der Implementierung und laufenden Nutzung zuverlässige Hilfe benötigen.
- Nutzer berichten, dass, obwohl beide Plattformen starke Datenverarbeitungsfähigkeiten haben, das Pay-as-you-go-Modell von Google Cloud BigQuery und die Integration mit KI-Tools wie BigQuery ML es zu einer flexibleren Option für Organisationen machen, die mit größeren Datensätzen ohne Vorabkosten experimentieren möchten.
Google Cloud BigQuery vs Oracle Big Data Cloud Service
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Oracle Big Data Cloud Service.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Oracle Big Data Cloud Service.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Oracle Big Data Cloud Service
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Oracle Big Data Cloud Service
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
626
8.7
10
Einfache Bedienung
8.7
642
7.4
9
Einfache Einrichtung
8.7
416
7.0
5
Einfache Verwaltung
8.5
227
8.3
5
Qualität der Unterstützung
8.3
573
7.7
8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
220
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.3
614
4.8
9
Funktionen
Management
8.6
121
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
119
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
119
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
122
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
122
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.9
224
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
210
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
219
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
201
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.5
202
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
214
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
201
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.7
186
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
223
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
233
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
208
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
214
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.6
127
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
124
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.5
50
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
50
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
8.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
8.8
175
8.7
5
8.9
173
8.3
7
8.7
167
Funktion nicht verfügbar
Integrationen
8.4
136
8.3
6
8.5
133
9.3
5
Plattform
8.9
151
8.7
5
8.9
165
8.1
6
8.5
133
9.3
5
Verarbeitung
9.2
168
8.7
5
9.1
161
8.3
6
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
324
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
283
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
293
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.1
251
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
249
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
278
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
269
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
279
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
277
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
255
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
262
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
254
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und Oracle Big Data Cloud Service sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, Datenlagerhaus, und Daten-Cleanroom
Oracle Big Data Cloud Service hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Oracle Big Data Cloud Service
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.1%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.0%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.2%
Andere
51.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.4%
Finanzdienstleistungen
15.4%
Computersoftware
15.4%
Telekommunikation
7.7%
Halbleiter
7.7%
Andere
38.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Oracle Big Data Cloud Service hat keine Diskussionen mit Antworten
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