Top 10 Oracle Big Data Cloud Service Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Oracle Big Data Cloud Service kürzlich von der G2-Community überprüft

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Databricks Data Intelligence Platform
Von Databricks Inc.
4.6/5
(658)
Produktbeschreibung
Große Daten einfach
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Oracle Big Data Cloud Service, dass Databricks Data Intelligence Platform ist:
Einfacher einzurichten
Brauchbarer
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Oracle Big Data Cloud Service:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Cloudera
Von Cloudera
4/5
(38)
Produktbeschreibung
Cloudera Enterprise Core bietet eine einheitliche Hadoop-Speicher- und Verwaltungsplattform, die nativ Speicherung, Verarbeitung und Erkundung für Unternehmen kombiniert.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Oracle Big Data Cloud Service, dass Cloudera ist:
Einfacher einzurichten
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Gemeinsame Kategorien mit Oracle Big Data Cloud Service:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Google Cloud BigQuery
Von Google
4.5/5
(1,210)
Produktbeschreibung
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Oracle Big Data Cloud Service, dass Google Cloud BigQuery ist:
Einfacher einzurichten
Brauchbarer
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Oracle Big Data Cloud Service:
Großdatenverarbeitung und -verteilung
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Snowflake
Von Snowflake, Inc.
4.6/5
(678)
Produktbeschreibung
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
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Großdatenverarbeitung und -verteilung

Microsoft SQL Server
Von Microsoft
4.4/5
(2,260)
Produktbeschreibung
SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.
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Besser bei der unterstützung
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Großdatenverarbeitung und -verteilung

Posit
Von Posit
4.5/5
(565)
Produktbeschreibung
Zusätzlich zu unserer Open-Source-Datenwissenschaftssoftware produziert RStudio RStudio Team, eine einzigartige, modulare Plattform von unternehmensbereiten professionellen Softwareprodukten, die es Teams ermöglichen, R, Python und andere Open-Source-Datenwissenschaftssoftware in großem Maßstab zu übernehmen.
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Gemeinsame Kategorien mit Oracle Big Data Cloud Service:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Teradata Vantage
Von Teradata
4.3/5
(360)
Produktbeschreibung
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
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Gemeinsame Kategorien mit Oracle Big Data Cloud Service:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

Qubole
Von Qubole
4/5
(259)
Produktbeschreibung
Qubole liefert eine Self-Service-Plattform für Big Data Analytics, die auf den Clouds von Amazon, Microsoft und Google basiert.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Oracle Big Data Cloud Service, dass Qubole ist:
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Großdatenverarbeitung und -verteilung

Kyvos Semantic Layer
Von Kyvos Insights
4.8/5
(247)
Produktbeschreibung
Die semantische Intelligenzschicht von Kyvos treibt jede KI- und BI-Initiative an und beschleunigt sie. Sie ermöglicht blitzschnelle Analysen in großem Maßstab auf allen BI-Tools und unvergleichliche Einsparungen auf jeder Datenplattform. Die semantische Leistungsschicht von Kyvos bietet ein voll funktionsfähiges konversationelles Analyseerlebnis, geregelten Zugriff auf vereinheitlichte Daten und ultra-breite, tiefe Datenmodelle. Führende Unternehmen vertrauen Kyvos als skalierbare, infrastrukturunabhängige universelle Quelle für schnelle Einblicke und KI-bereiten Datenzugriff.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Oracle Big Data Cloud Service, dass Kyvos Semantic Layer ist:
Einfacher einzurichten
Brauchbarer
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Oracle Big Data Cloud Service:
Großdatenverarbeitung und -verteilung

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