Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Google Cloud BigQuery und IBM Db2 vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
RaimaDB
Website besuchen
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
Astro by Astronomer
Website besuchen
Gesponsert
Sie sehen diese Anzeige aufgrund der Relevanz des Produkts für diese Seite. Gesponserte Inhalte erhalten in keiner der Bewertungen von G2 eine bevorzugte Behandlung.
ILUM
Website besuchen
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Unternehmen (66.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos
Kostenlose Testversion 1 License
Google Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,201)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 5 Preispläne durchsuchenIBM Db2
Sternebewertung
(678)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (66.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlose Testversion 1 License
Alle 6 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass IBM Db2 im Bereich Datenreplikation mit einer Bewertung von 8,7 hervorragend abschneidet und seine robusten Fähigkeiten zur Aufrechterhaltung der Datenkonsistenz in mehreren Umgebungen hervorhebt. Im Gegensatz dazu erzielte Google Cloud BigQuery, obwohl stark, eine etwas niedrigere Bewertung von 8,4, was darauf hindeutet, dass es in diesem Bereich möglicherweise nicht so effizient ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud BigQuery im Bereich Cloud-Verarbeitung glänzt und eine Bewertung von 9,2 erreicht, was seine überlegene Leistung bei der Bewältigung von groß angelegten Datenverarbeitungsaufgaben widerspiegelt. IBM Db2, mit einer Bewertung von 8,8, ist immer noch kompetent, erreicht jedoch nicht die cloud-native Effizienz von BigQuery.
- G2-Benutzer heben die Einfachheit der Einrichtung als einen bedeutenden Vorteil von Google Cloud BigQuery hervor, das mit 8,6 im Vergleich zu IBM Db2's 7,6 bewertet wird. Benutzer schätzen den unkomplizierten Onboarding-Prozess von BigQuery, der es für Teams ohne umfangreiche Datenbankverwaltungserfahrung zugänglicher macht.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Datenqualität-Funktionen von IBM Db2 beeindruckend sind, mit einer Bewertung von 8,7, wobei viele Rezensenten seine umfassenden Datenvalidierungswerkzeuge loben. Google Cloud BigQuery folgt dicht mit einer Bewertung von 8,8, aber einige Benutzer fühlen, dass es an der Tiefe der in Db2 gefundenen Funktionen fehlt.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datenlake-Integration-Fähigkeiten von Google Cloud BigQuery überlegen sind, mit einer Bewertung von 8,6, was eine nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen ermöglicht. IBM Db2, obwohl fähig, erzielte 8,2, was darauf hindeutet, dass es mehr Aufwand erfordern könnte, um ähnliche Integrationsniveaus zu erreichen.
- Benutzer sagen, dass die Qualität des Supports von IBM Db2 lobenswert ist, mit einer Bewertung von 8,0, und viele Benutzer schätzen die Reaktionsfähigkeit ihres Support-Teams. Google Cloud BigQuery, mit einer Bewertung von 8,3, erhält ebenfalls positives Feedback, aber einige Benutzer fühlen, dass der Support persönlicher sein könnte.
Google Cloud BigQuery vs IBM Db2
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Google Cloud BigQuery zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Db2.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber IBM Db2.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
IBM Db2
Db2 On Cloud - Lite
Kostenlose Testversion
1 License
Eine völlig kostenlose Ausgabe von DB2 in der Cloud.
- Genießen Sie hohe Leistung und elastische Skalierung mit Db2s vollständig verwalteten Datenbank- und Lagerlösungen in der Cloud.
Kostenlose Testversion
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
IBM Db2
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
612
8.5
485
Einfache Bedienung
8.7
626
8.0
494
Einfache Einrichtung
8.8
401
7.7
260
Einfache Verwaltung
8.5
224
7.7
241
Qualität der Unterstützung
8.4
564
8.1
458
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
217
8.3
234
Produktrichtung (% positiv)
9.2
600
6.8
453
Funktionen
Management
8.6
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
121
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.0
121
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
124
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
124
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
8.6
52
|
Verifizierte Funktion
8.3
214
|
Verifizierte Funktion
8.1
48
|
Verifizierte Funktion
8.9
219
|
Verifizierte Funktion
8.6
49
|
Verifizierte Funktion
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
8.2
48
|
Verifizierte Funktion
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
7.5
34
|
Verifizierte Funktion
8.7
205
|
Verifizierte Funktion
7.6
34
|
Verifizierte Funktion
Integration
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
7.8
43
|
Verifizierte Funktion
8.6
216
|
Verifizierte Funktion
8.1
45
|
Verifizierte Funktion
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
8.1
42
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
7.8
190
|
Verifizierte Funktion
8.4
50
|
Verifizierte Funktion
9.1
215
|
Verifizierte Funktion
7.8
41
|
Verifizierte Funktion
Leistung
9.1
220
|
Verifizierte Funktion
8.6
51
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
8.7
211
|
Verifizierte Funktion
8.7
46
|
Verifizierte Funktion
9.2
217
|
Verifizierte Funktion
9.0
35
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
7.7
132
8.3
8
7.9
129
8.3
8
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
55
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
60
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
61
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
56
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
57
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
305
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
307
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
307
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
303
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
302
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
303
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
308
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Agentic KI - Datenlagerautomatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Konfiguration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
62
Datenbank-Administration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
59
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
40
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
44
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.8
212
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.8
178
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
170
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.4
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.9
153
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.3
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
319
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
288
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
295
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.1
256
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
254
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
274
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
282
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
260
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
267
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
259
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
305
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
307
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
307
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
303
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
302
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
303
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
308
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und IBM Db2 sind kategorisiert als Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, und Daten-Cleanroom
IBM Db2 ist kategorisiert als Relationale Datenbanken, Objektorientierte Datenbanken, XML-Datenbanken, Datenbank als Dienst (DBaaS), und Datenlagerautomatisierung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM Db2
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.5%
Banking
11.8%
Computersoftware
10.1%
Finanzdienstleistungen
7.2%
Versicherung
5.9%
Andere
43.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Wo kann ich Antworten auf andere Fragen finden, die ich haben könnte?
2 Kommentare
Offizielle Antwort von IBM Db2
Please visit: https://developer.ibm.com/answers/questions/436870/common-questions-about-the-db2-on-cloud-free-plan/Mehr erfahren
Ich möchte KDB+ durch DB2 BLU ersetzen. Bevor ich dies in meinem Projekt mache, möchte ich die folgenden Antworten wissen.
1. Ist DB2 BLU in der Lage, die Art von Leistung zu erbringen, die KDB+ erreicht?
2. Können Sie mir bitte einen Vergleich zwischen DB2 BLU und KDB+ geben?
1 Kommentar
NO
Bitte überprüfen:
https://db-engines.com/en/system/IBM+Db2%3BKdb%2BMehr erfahren
Welches Werkzeug verwenden Sie für die tiefgehende Überwachung von IBM DB2-Datenbanken (Instanzen)?
1 Kommentar
MF
Maxim, wir haben eine spezielle Management-Konsole, die kostenlos mit Db2 geliefert wird. Früher wurde sie Data Server Manager genannt, jetzt nennen wir sie...Mehr erfahren
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
