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Google Cloud BigQuery und IBM DataStage vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Unternehmen (73.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos
Keine Preisinformationen verfügbar
Google Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,201)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 5 Preispläne durchsuchenIBM DataStage
Sternebewertung
(71)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (73.3% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über IBM DataStageZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud BigQuery bei der Datenumwandlung mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet und eine nahtlose Manipulation großer Datensätze ermöglicht, während IBM DataStage mit einer Bewertung von 8,6 für seine robusten Datenextraktionsfähigkeiten bekannt ist, jedoch in der Umwandlungseffizienz leicht hinterherhinkt.
- Rezensenten erwähnen, dass die Skalierbarkeit von Google Cloud BigQuery ein herausragendes Merkmal ist, das mit 9,3 bewertet wird und es den Benutzern ermöglicht, mühelos mit massiven Datenmengen umzugehen. Im Gegensatz dazu wird IBM DataStage mit einer Bewertung von 8,0 als weniger flexibel in der Skalierung von Operationen wahrgenommen, insbesondere bei Anforderungen auf Unternehmensebene.
- G2-Benutzer heben die überlegene Einfachheit der Einrichtung von Google Cloud BigQuery hervor, die mit 8,6 bewertet wird und oft für ihre benutzerfreundliche Oberfläche und schnelle Bereitstellung gelobt wird. Im Gegensatz dazu berichten Benutzer auf G2, dass IBM DataStage mit einer Bewertung von 7,4 komplexer zu konfigurieren ist und mehr Zeit und technisches Fachwissen erfordert.
- Rezensenten sagen, dass die Datenvisualisierungstools von Google Cloud BigQuery, die mit 8,3 bewertet werden, intuitive Einblicke und einfach zu erstellende Dashboards bieten, was es bei Datenanalysten beliebt macht. Im Vergleich dazu fehlt es IBM DataStage in diesem Bereich, wobei Benutzer seine Visualisierungsfähigkeiten als weniger umfassend bezeichnen.
- Benutzer berichten, dass die Qualität des Supports von Google Cloud BigQuery mit 8,3 bewertet wird, wobei viele die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams loben. Andererseits hat IBM DataStage mit einer Bewertung von 7,7 gemischte Bewertungen bezüglich des Supports erhalten, wobei einige Benutzer Frustration über die Antwortzeiten äußern.
- Rezensenten erwähnen, dass die integrierten Datenanalysefunktionen von Google Cloud BigQuery, die mit 8,6 bewertet werden, fortschrittliche Analysen direkt innerhalb der Plattform ermöglichen und die Produktivität steigern. Im Gegensatz dazu bietet IBM DataStage, obwohl es stark in der Datenintegration ist, nicht das gleiche Maß an integrierter Analytik, was Benutzer als einschränkend empfinden.
Google Cloud BigQuery vs IBM DataStage
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Google Cloud BigQuery zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM DataStage.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud BigQuery.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber IBM DataStage.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
IBM DataStage
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
IBM DataStage
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
612
8.5
47
Einfache Bedienung
8.7
626
8.0
49
Einfache Einrichtung
8.8
401
7.2
30
Einfache Verwaltung
8.5
224
7.0
29
Qualität der Unterstützung
8.4
564
7.7
48
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
217
7.7
29
Produktrichtung (% positiv)
9.2
600
7.2
42
Funktionen
Management
8.6
123
7.3
11
8.3
121
7.7
10
Funktionalität
9.0
121
7.4
12
9.1
124
8.5
12
9.0
124
8.2
12
8.9
123
7.2
12
9.4
124
7.9
12
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Datenmanagement
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
214
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
219
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
205
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
216
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.8
190
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
220
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
211
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
217
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.7
132
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
129
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.8
79
Nicht genügend Daten
Lagerung
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
9.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.5
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.8
212
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.8
178
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
170
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.4
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.9
153
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.3
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
319
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
288
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
295
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.1
256
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
254
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
274
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
282
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
260
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
267
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
259
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und IBM DataStage sind kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen und ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, Datenlagerhaus, und Daten-Cleanroom
IBM DataStage ist kategorisiert als Datenzuordnung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM DataStage
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
Banking
21.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.7%
Finanzdienstleistungen
11.7%
Computersoftware
10.0%
Einzelhandel
6.7%
Andere
33.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
noMehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Wie verwende ich die BDFS-Stufe in Datastage?
1 Kommentar
RB
Hallo Chanakyan
Bitte versuche, deine Frage in dieser Community zu posten, um schnell eine Antwort von Experten zu erhalten -...Mehr erfahren
Kann ich eine kostenlose Version von IBM Datastage in der Cloud haben?
1 Kommentar
NS
Hallo. Sie können die Lite-Version von IBM DataStage als Service hier kostenlos ausprobieren - https://cloud.ibm.com/catalog/services/datastageMehr erfahren
IBM DataStage hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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