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Google Cloud AutoML und IBM SPSS Modeler vergleichen 
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ILUM
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (45.5% der Bewertungen)
Unternehmen (54.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Starting at $7,430 USD per user per year
Google Cloud AutoML
Sternebewertung
(22)4.1 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (45.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud AutoMLIBM SPSS Modeler
Sternebewertung
(147)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (54.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Starting at $7,430 USD per user per year
Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass IBM SPSS Modeler in der Datenvereinheitlichung mit einer Bewertung von 9,5 hervorragend abschneidet, was es zu einer starken Wahl für Organisationen macht, die eine nahtlose Integration verschiedener Datenquellen benötigen. Im Gegensatz dazu erzielt Google Cloud AutoML, obwohl effektiv, in diesem Bereich eine niedrigere Bewertung, was auf potenzielle Herausforderungen bei der Datenintegration hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass IBM SPSS Modeler robuste Modelltrainingsfähigkeiten mit einer Bewertung von 8,5 bietet, was besonders vorteilhaft für Benutzer ist, die sich auf die Entwicklung komplexer Modelle konzentrieren. Google Cloud AutoML, mit einer Bewertung von 8,4, bietet ebenfalls solides Modelltraining, erreicht jedoch möglicherweise nicht die Tiefe der Angebote von SPSS Modeler.
- G2-Benutzer heben die Benutzerfreundlichkeit beider Produkte hervor, wobei IBM SPSS Modeler und Google Cloud AutoML jeweils 8,3 und 8,6 Punkte erzielen. Benutzer auf G2 bemerken jedoch, dass die Drag-and-Drop-Oberfläche von Google Cloud AutoML intuitiver ist, was es Anfängern erleichtert, den Einstieg zu finden.
- Rezensenten erwähnen, dass IBM SPSS Modeler im Data Mining mit einer Bewertung von 8,3 glänzt, was entscheidend für Benutzer ist, die Erkenntnisse aus großen Datensätzen gewinnen möchten. Google Cloud AutoML, obwohl effektiv, erzielt in diesem Bereich eine etwas niedrigere Bewertung, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so leistungsstark für tiefgehende Data-Mining-Aufgaben ist.
- Benutzer sagen, dass IBM SPSS Modeler ein umfassenderes Set an statistischen Werkzeugen bietet und für Algorithmen eine Bewertung von 8,0 erhält, was für Benutzer, die fortgeschrittene Analysen benötigen, unerlässlich ist. Google Cloud AutoML, obwohl es maschinelle Lernservices anbietet, erzielt in dieser Kategorie eine niedrigere Bewertung, was auf eine potenzielle Lücke in den statistischen Fähigkeiten hinweist.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud AutoML in der Skalierbarkeit mit einer Bewertung von 8,1 im Vergleich zu IBM SPSS Modeler's 7,6 einen leichten Vorteil hat, was es zu einer besseren Option für Unternehmen macht, die ein schnelles Wachstum erwarten und ihre maschinellen Lernlösungen effektiv skalieren müssen.
Google Cloud AutoML vs IBM SPSS Modeler
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud AutoML einfacher zu verwenden. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung für IBM SPSS Modeler zusammen mit der Verwaltung. Rezensenten stimmten überein, dass es mit beiden Anbietern insgesamt gleich einfach ist, Geschäfte zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud AutoML den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM SPSS Modeler.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter IBM SPSS Modeler.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud AutoML gegenüber IBM SPSS Modeler.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud AutoML
Keine Preisinformationen verfügbarIBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Professional
Starting at $7,430 USD
per user per year
Einzelbenutzer-Desktop-Anwendung für Windows zum Kauf erhältlich. Weitere Optionen über den IBM-Vertrieb verfügbar. Beinhaltet 12 Monate technischen Support.
- Datenzugriff und -export ohne Größenbeschränkungen
- Automatische Datenvorbereitung, -aufbereitung, ETL
- Über 30 Basis-Maschinenlernalgorithmen, automatisches Modellieren
Kostenlose Testversion
Google Cloud AutoML
Keine Informationen zur Testversion verfügbarIBM SPSS Modeler
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
14
8.3
109
Einfache Bedienung
8.6
14
8.3
110
Einfache Einrichtung
7.4
11
8.2
28
Einfache Verwaltung
7.9
12
8.1
27
Qualität der Unterstützung
7.5
14
8.0
93
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
11
8.3
26
Produktrichtung (% positiv)
8.9
11
7.0
109
Funktionen
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.6
16
system
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
14
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
14
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
15
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
13
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
13
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
15
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
60
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
68
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
70
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
68
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
5
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud AutoML und IBM SPSS Modeler sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Google Cloud AutoML ist kategorisiert als Low-Code Machine-Learning-Plattformen
IBM SPSS Modeler ist kategorisiert als Predictive Analytics
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud AutoML
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM SPSS Modeler
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
forschung
13.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.6%
Computersoftware
9.1%
Programmentwicklung
4.5%
Pharmaka
4.5%
Andere
54.5%
hochschulbildung
15.7%
Bildungsmanagement
11.8%
forschung
7.9%
Banking
5.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
4.7%
Andere
54.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Google Cloud AutoML hat keine Diskussionen mit Antworten
Wo kann ich detailliertere Informationen zu den Funktionen und Fähigkeiten von IBM SPSS Modeler, einschließlich einer Liste der Algorithmen, finden?
1 Kommentar
MB
Hallo!
Wenn Sie die Liste der Algorithmen wissen möchten, können Sie das offizielle Handbuch hier einsehen:...Mehr erfahren
How frequently are you going to release updates
1 Kommentar
MB
Hallo! Sie veröffentlichen fast jedes Jahr große Updates. Letzten Monat haben sie Version 18.2.2 mit Updates veröffentlicht. Außerdem veröffentlichen sie im...Mehr erfahren
Benötige Schulung zur Nutzung von SPSS Modeler 18.2.
1 Kommentar
RK
Hallo, ich habe die SPSS Modeler-Software in einem Kurs für meinen Master in Learning Analytics vor ein paar Jahren gelernt. Ich arbeite auch an derselben...Mehr erfahren
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