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Google Analytics
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Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Google Analytics in der Bereitstellung eines umfassenden Dashboards, das mit wesentlichen Metriken vorinstalliert ist, hervorragend ist, was es den Nutzern erleichtert, die Website-Leistung zu verfolgen, ohne umfangreiche Anpassungen vornehmen zu müssen. Diese Funktion wird besonders von Nutzern geschätzt, die Effizienz bei der Datenüberwachung schätzen.
- Nutzer sagen, dass PostHog durch seine All-in-One-Fähigkeiten hervorsticht, die es Teams ermöglichen, Benutzerdaten zu verwalten und Sitzungsdetails nahtlos anzuzeigen. Diese Integration hilft den Nutzern, Randfälle effektiv zu debuggen und zeigt PostHogs Stärke im Management der Benutzererfahrung.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Analytics einen zuverlässigen und unkomplizierten Einrichtungsprozess bietet, der sich reibungslos in verschiedene Plattformen, einschließlich mobiler und Web-Entwicklungstools, integriert. Diese einfache Implementierung ist ein bedeutender Vorteil für Teams, die schnell starten möchten.
- Laut verifizierten Bewertungen ist die Auto-Instrumentierungsfunktion von PostHog ein Wendepunkt für die Nutzer, da sie automatisch Baseline-Ereignisse für Web- und mobile Anwendungen erfasst. Diese Funktionalität vereinfacht den Analyseprozess und erleichtert es den Teams, sich auf die Datenanalyse statt auf die Einrichtung zu konzentrieren.
- G2-Bewerter heben hervor, dass, obwohl Google Analytics eine höhere Gesamtzufriedenheitsbewertung hat, die benutzerfreundliche Oberfläche und die klare Preisstruktur von PostHog es zu einer attraktiven Option für kleine Unternehmen machen, die nach unkomplizierten Analyselösungen suchen.
- Nutzer berichten, dass die Integration von Google Analytics mit anderen Google-Tools, wie Google Ads und Search Console, seinen Wert erhöht und eine ganzheitliche Sicht auf die Marketing-Performance bietet. Im Gegensatz dazu spricht PostHogs Fokus auf Benutzerdatenmanagement und Sitzungsverfolgung Teams an, die Einblicke in die Benutzerbindung priorisieren.
Google Analytics vs PostHog
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten PostHog einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit PostHog zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Analytics den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als PostHog.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter PostHog.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von PostHog gegenüber Google Analytics.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Analytics
Keine Preisinformationen verfügbarPostHog
Product Analytics & Data Stack
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Trends, Trichter, Pfadanalyse + mehr, mit automatischer Ereigniserfassung, Pipelines, Data Warehouse, APIs alles als Standard.
- Erste 1 Million Ereignisse/Monat kostenlos
- Trichteranalyse
- Grafikanalyse
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Google Analytics
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
5,520
8.9
891
Einfache Bedienung
7.8
5,554
8.3
905
Einfache Einrichtung
8.0
2,758
8.9
674
Einfache Verwaltung
8.2
2,609
8.5
456
Qualität der Unterstützung
7.5
4,594
8.5
462
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
2,390
8.9
345
Produktrichtung (% positiv)
8.5
5,399
9.0
870
Funktionen
Metriken
9.0
4026
8.9
378
8.8
4001
8.6
367
8.7
3937
8.5
364
8.6
3617
8.9
372
8.4
3389
8.7
360
8.4
3594
8.3
349
8.5
3641
8.3
334
8.6
3714
8.3
337
8.2
3301
8.3
345
Reporting
Funktion nicht verfügbar
8.5
369
8.5
3544
8.3
341
8.2
3252
8.2
333
8.4
3496
8.1
337
8.5
3433
7.8
303
8.3
3111
8.0
299
8.5
3665
8.4
341
Andere
8.5
3685
8.6
340
8.5
3496
7.9
291
8.3
3288
7.9
289
8.7
3435
7.8
276
8.5
2697
7.3
252
8.0
2424
7.2
244
8.2
2799
7.6
250
Agentische KI - Digitale Analytik
7.7
85
7.0
30
8.0
86
7.3
30
7.7
85
7.1
30
8.4
92
7.2
31
Verwaltung
8.5
2625
8.5
298
8.2
2330
7.9
264
8.9
3458
8.6
319
8.9
3564
8.4
308
Inhaltsmarketing16 Funktionen ausblenden16 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Inhaltserstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Optimierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Logistik
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzeridentifikation
8.9
1176
7.7
108
8.8
1134
7.7
106
9.1
1148
8.1
104
Nachverfolgung und Berichterstattung
8.6
1019
8.8
110
8.9
1164
8.4
105
8.5
1068
7.9
94
8.9
1178
8.3
112
8.7
1121
8.4
103
8.6
1096
8.4
105
Metriken
8.8
235
8.5
107
8.7
230
7.9
100
8.8
224
8.1
107
8.6
234
7.8
100
8.8
237
8.1
102
Nutzerverhalten
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
395
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
379
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
332
A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
287
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
335
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Informationen für Besucher
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
381
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
342
Agentische KI - Sitzungswiedergabe
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
65
Produktanalytik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
429
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
474
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
424
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
443
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
382
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
366
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
365
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
400
Agentic KI - Produktanalytik
Nicht genügend Daten verfügbar
6.6
94
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
94
Nicht genügend Daten verfügbar
6.6
93
Nicht genügend Daten verfügbar
6.6
94
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
181
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
156
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
162
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
148
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
174
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
166
Exchange-Funktionen
9.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten als Dienstleistung
9.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
9.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Informatik
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
114
Experimentelles Design
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
101
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
98
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
95
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
116
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
111
Agentische KI - A/B-Tests
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
10
Tools
8.3
1122
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
1493
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
1255
Nicht genügend Daten verfügbar
Metriken
8.9
1464
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
1498
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
1498
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
1416
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
1430
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
1366
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Inhaltsanalyse
7.7
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
40
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
40
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
40
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
42
Nicht genügend Daten verfügbar
Metriken
8.8
235
8.5
107
8.7
230
7.9
100
8.8
224
8.1
107
8.6
234
7.8
100
8.8
237
8.1
102
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Analytics und PostHog sind kategorisiert als Mobile App-Analytik und Digitale Analytik
Einzigartige Kategorien
Google Analytics ist kategorisiert als Inhaltsanalyse und Datenaustauschplattformen
PostHog ist kategorisiert als Sitzungswiedergabe, Funktionsverwaltung, Produktanalyse, und A/B-Tests
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Analytics
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
PostHog
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Marketing und Werbung
21.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
7.9%
Computersoftware
6.8%
Internet
4.5%
Einzelhandel
2.8%
Andere
56.7%
Computersoftware
33.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.9%
Finanzdienstleistungen
5.4%
Gesundheit, Wellness und Fitness
2.9%
Marketing und Werbung
2.6%
Andere
41.0%
Diskussionen
Wofür wird Google Analytics verwendet?
6 Kommentare
RV
Es ist das beste kostenlose Tool, um Einblicke in unsere Website und Apps zu erhalten.Mehr erfahren
Wie nutzen Vermarkter Google Analytics, um strategische Entscheidungen zu treffen und die Online-Präsenz zu optimieren?
5 Kommentare
JC
Wir verwenden es als Leitfaden bei der Festlegung der Veröffentlichungsstrategien, um das Publikum und die Kunden zu segmentieren, mit Google Analytics...Mehr erfahren
Wie verknüpfe ich es mit meinem SPSS-Journal?
4 Kommentare
AK
Das mag nicht die Antwort sein, die Sie wollen, jedoch ist es das Beste, was ich mit meiner begrenzten Erfahrung mit SPSS habe. Aber Sie können Daten über...Mehr erfahren
Wofür wird PostHog verwendet?
1 Kommentar
SC
Posthog ist ein Analysetool, um Ihre Produktmetriken wie DAU, MAU und benutzerdefinierte Ereignisse zu verfolgen, die Sie von Ihrem System senden können, und...Mehr erfahren
PostHog hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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