EXASOL und Google Cloud BigQuery vergleichen
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (39.1% der Bewertungen)
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
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EXASOL
Sternebewertung
(28)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (39.1% der Bewertungen)
Vor- und Nachteile
Einstiegspreis
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Google Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,236)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Vor- und Nachteile
Einstiegspreis
Kostenlos
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Zusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Benutzerzufriedenheit herausragt und eine hohe Gesamtbewertung aufweist, die seine Leistung und Zuverlässigkeit widerspiegelt. Benutzer schätzen seine serverlose Architektur und die Möglichkeit, sich auf SQL zu konzentrieren, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen, was die Datenanalyse reibungslos und effizient erscheinen lässt.
- Benutzer sagen, dass EXASOL bei der Abfrageleistung glänzt, insbesondere bei hochanalytischen Workloads. Bewerter heben seine In-Memory-Verarbeitung hervor, die es ihnen ermöglicht, Milliarden von Zeilen abzufragen und Ergebnisse in weniger als einer Sekunde zu erhalten, was besonders beeindruckend für datenintensive Aufgaben ist.
- Laut verifizierten Bewertungen wird der Implementierungsprozess von Google Cloud BigQuery für seine Einfachheit und Geschwindigkeit gelobt. Benutzer bemerken, dass das Pay-as-you-go-Modell die Abläufe vereinfacht und Experimente mit größeren Datensätzen ermöglicht, ohne dass umfangreiche Setups erforderlich sind.
- Bewerter erwähnen, dass, obwohl EXASOL eine starke Leistung bietet, es eine kleinere Benutzerbasis hat, was die Verfügbarkeit von Community-Support und Ressourcen im Vergleich zu Google Cloud BigQuery einschränken kann, das eine größere Anzahl aktueller Bewertungen aufweist, die auf eine aktivere Benutzer-Community hinweisen.
- G2-Bewerter heben hervor, dass Google Cloud BigQuery robuste Integrationsoptionen bietet, die es einfacher machen, sich mit verschiedenen Datenquellen und Tools zu verbinden. Diese Flexibilität ist ein bedeutender Vorteil für Benutzer, die ihre Daten-Workflows optimieren möchten.
- Benutzer berichten, dass der Fokus von EXASOL auf Leistung mit einem Kompromiss in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit und Support einhergeht. Während es leistungsstarke Funktionen bietet, fühlen sich einige Benutzer, dass es mehr Verwaltungsarbeit erfordert im Vergleich zu der benutzerfreundlicheren Erfahrung, die Google Cloud BigQuery bietet.
EXASOL vs Google Cloud BigQuery
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten EXASOL einfacher zu verwenden und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit Google Cloud BigQuery, zusammen mit der Verwaltung.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass EXASOL den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud BigQuery.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter EXASOL.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber EXASOL.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
EXASOL
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Kostenlose Testversion
EXASOL
Kostenlose Testversion verfügbar
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.6
19
8.8
635
Einfache Bedienung
9.0
20
8.7
652
Einfache Einrichtung
8.6
13
8.7
424
Einfache Verwaltung
9.4
9
8.5
225
Support-Qualität
9.4
18
8.3
577
War the product ein guter Geschäftspartner?
9.7
10
8.6
219
Produktrichtung (% positiv)
8.5
16
9.3
620
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
122
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
120
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
121
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
125
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
123
Datenmanagement
9.8
8
8.9
229
|
Verifizierte Funktion
9.3
7
8.3
210
|
Verifizierte Funktion
8.3
7
8.9
218
|
Verifizierte Funktion
10.0
5
8.6
221
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
201
|
Verifizierte Funktion
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
205
|
Verifizierte Funktion
9.7
10
8.6
218
|
Verifizierte Funktion
9.0
5
8.6
201
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
10.0
6
7.8
187
|
Verifizierte Funktion
9.0
5
9.1
228
|
Verifizierte Funktion
Leistung
10.0
7
9.2
240
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
9.7
5
8.7
209
|
Verifizierte Funktion
8.6
7
9.1
216
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
127
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
124
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
80
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
69
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
67
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
64
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
64
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
65
Zentralisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
26
Lokalisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
27
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
79
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
50
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
50
Marketing-Operationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Kampagnen-Aktivität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Agentic KI - Marketinganalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
215
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
175
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
173
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
168
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
136
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
133
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
150
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
165
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
133
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
168
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
161
Datentransformation
9.6
8
8.8
285
10.0
7
9.3
294
Verbindung
8.3
6
8.1
251
7.9
7
8.2
250
9.2
10
8.7
279
9.0
7
8.7
270
Transaktionen
7.7
8
8.5
279
Funktion nicht verfügbar
8.7
277
Funktion nicht verfügbar
8.3
255
8.6
7
8.4
262
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
254
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
EXASOL und Google Cloud BigQuery sind kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab und Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
EXASOL hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, und Daten-Cleanroom
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
EXASOL
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
13.6%
Einzelhandel
9.1%
Internet
9.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.1%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
9.1%
Andere
50.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.9%
Computersoftware
13.6%
Einzelhandel
7.0%
Finanzdienstleistungen
6.6%
Marketing und Werbung
5.2%
Andere
51.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wie unterscheidet sich die Exasol-Datenbank von anderen transaktionalen Datenbanken?
1 Kommentar
SA
Hallo Mayank,
Ich habe an allen drei Datenbanken (SQL Server, Exasol und Databricks SQL) gearbeitet, daher werde ich mein Bestes tun, um eine gute Datenbank...Mehr erfahren
Wie benutzt man Exasol?
1 Kommentar
SA
Wir verwenden Exasol als Datenbank und haben eine ETL-Pipeline mit den Lua-Skripten in Exasol erstellt. Exasol ist dem SQL Server ziemlich ähnlich, aber...Mehr erfahren
Ausbildung
1 Kommentar
Offizielle Antwort von EXASOL
Als Teil unserer Online-Selbstlernplattform Exacademy können Sie mehr Informationen über Exasol und die Nutzung unserer Datenbank erhalten.Mehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
SG
Ja, BigQuery ist Teil der Google Cloud Platform.Mehr erfahren
Worauf basiert Google BigQuery?
1 Kommentar
AN
Dremel: The Execution Engine
Colossus: Distributed Storage
Borg: Compute
Jupiter: The Network
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