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EXASOL und Google Cloud BigQuery vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Unternehmen (38.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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EXASOL
Sternebewertung
(19)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über EXASOLGoogle Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,201)4.5 von 5
Marktsegmente
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Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 5 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Datenintegration mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet und nahtlose Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen ermöglicht, während EXASOL, obwohl stark, in diesem Bereich eine etwas niedrigere Bewertung von 8,6 hat.
- Rezensenten erwähnen, dass EXASOL im Datenmodellierung glänzt und eine perfekte Bewertung von 10,0 erreicht, was besonders für Benutzer von Vorteil ist, die fortschrittliche Datenstrukturierungsfähigkeiten benötigen, während Google Cloud BigQuery 8,7 Punkte erzielt.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Google Cloud BigQuery überlegene Echtzeitanalysen mit einer Bewertung von 8,8 bietet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen macht, die sofortige Einblicke benötigen, während EXASOL 9,3 Punkte erzielt, was auf eine starke Leistung, aber nicht so unmittelbar hinweist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass EXASOL hervorragende Leistung und Zuverlässigkeit bietet und eine perfekte Bewertung von 10,0 erreicht, was für geschäftskritische Anwendungen entscheidend ist, während Google Cloud BigQuery 9,1 Punkte erzielt.
- Rezensenten sagen, dass die Benutzerfreundlichkeit von Google Cloud BigQuery mit 8,7 bewertet wird, was es für Anfänger benutzerfreundlich macht, während EXASOL mit einer Bewertung von 9,2 für seine intuitive Benutzeroberfläche bekannt ist, die fortgeschrittenere Benutzer anspricht.
- Benutzer berichten, dass beide Plattformen einen starken Kundensupport haben, aber EXASOL mit einer Bewertung von 9,4 hervorsticht, was auf ein reaktionsschnelleres Supportsystem im Vergleich zu Google Cloud BigQuery mit einer Bewertung von 8,3 hinweist.
EXASOL vs Google Cloud BigQuery
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten EXASOL einfacher zu verwenden und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit Google Cloud BigQuery, zusammen mit der Verwaltung.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass EXASOL den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud BigQuery.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter EXASOL.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber EXASOL.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
EXASOL
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Kostenlose Testversion
EXASOL
Kostenlose Testversion verfügbar
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.8
14
8.8
612
Einfache Bedienung
9.2
14
8.7
626
Einfache Einrichtung
8.6
7
8.8
401
Einfache Verwaltung
9.4
6
8.5
224
Qualität der Unterstützung
9.3
14
8.4
564
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.8
7
8.7
217
Produktrichtung (% positiv)
8.9
11
9.2
600
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
121
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
121
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
124
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
124
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
124
Datenmanagement
9.7
6
8.9
223
|
Verifizierte Funktion
9.2
6
8.3
214
|
Verifizierte Funktion
8.1
6
8.9
219
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
204
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
205
|
Verifizierte Funktion
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
9.4
6
8.6
216
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
204
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
190
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
215
|
Verifizierte Funktion
Leistung
10.0
6
9.1
220
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
211
|
Verifizierte Funktion
8.0
5
9.2
217
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
132
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
129
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
79
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
65
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Zentralisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
27
Lokalisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Marketing-Operationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
63
Kampagnen-Aktivität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
65
Agentic KI - Marketinganalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
212
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
178
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
170
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
139
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
153
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
136
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Datentransformation
9.5
7
8.8
288
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
295
Verbindung
8.0
5
8.1
256
7.5
6
8.2
254
9.0
8
8.7
283
8.9
6
8.8
274
Transaktionen
7.4
7
8.5
283
Funktion nicht verfügbar
8.7
282
Funktion nicht verfügbar
8.3
260
8.3
6
8.4
267
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
259
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
EXASOL und Google Cloud BigQuery sind kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab und Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
EXASOL hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, und Daten-Cleanroom
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
EXASOL
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Einzelhandel
12.5%
Internet
12.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
12.5%
Finanzdienstleistungen
12.5%
Verbraucherdienstleistungen
12.5%
Andere
37.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Community Edition
1 Kommentar
Offizielle Antwort von EXASOL
Es handelt sich um ein kostenlos nutzbares, ein-Knoten-Abbild der Exasol In-Memory-Datenbank, das auf gängigen Virtualisierungslösungen wie VMware,...Mehr erfahren
Ausbildung
1 Kommentar
Offizielle Antwort von EXASOL
Als Teil unserer Online-Selbstlernplattform Exacademy können Sie mehr Informationen über Exasol und die Nutzung unserer Datenbank erhalten.Mehr erfahren
Wie benutzt man Exasol?
1 Kommentar
SA
Wir verwenden Exasol als Datenbank und haben eine ETL-Pipeline mit den Lua-Skripten in Exasol erstellt. Exasol ist dem SQL Server ziemlich ähnlich, aber...Mehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
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