- Unvergleichliche Abfrageleistung: In-Memory, massiv-parallele Verarbeitung in einem Cluster-Datenbank
- Geeignet für hochanalytische Arbeitslasten
- Ermöglicht das Ausführen von benutzerdefinierten Python-, Lua- und R-Workloads *in der Datenbank*
- Neue Funktion: "Lakehouse Turbo Charge" ermöglicht hochperformante Abfragen gegen Apache Iceberg-Tabellen (ein offenes Tabellenformat) - Daten sind nicht mehr in anbieter-spezifischen Systemen isoliert
- Schneller und kompetenter Kundensupport Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
- Erfordert mehr Einrichtungsschritte und Konfigurationsaufwand als reine Cloud-SaaS-Datenbanken
- Versions-Upgrades müssen von DBAs durchgeführt werden
- Weniger sofort einsatzbereite SQL-Funktionen (insbesondere für semi-strukturierte Daten) als die Konkurrenz Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Organische Bewertung. Diese Bewertung wurde vollständig ohne Einladung oder Anreiz von G2, einem Verkäufer oder einem Partnerunternehmen verfasst.
Diese Bewertung wurde aus English mit KI übersetzt.





