Die unten aufgeführten Big-Data-Analyse-Software-Lösungen sind die häufigsten Alternativen, die von Benutzern und Reviewern mit EXASOL verglichen werden. Big-Data-Analyse-Software ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach schnell, zuverlässig-Softwarelösungen mit notizbücher, eingebettete analytik, und geregelte ermittlung. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu EXASOL zu berücksichtigen sind, beinhalten performance und reporting. Die beste Gesamtalternative zu EXASOL ist Snowflake. Andere ähnliche Apps wie EXASOL sind Google Cloud BigQuery, Azure Databricks, Amazon Redshift, und Teradata Vantage. EXASOL Alternativen finden Sie in Big-Data-Analyse-Software, aber sie könnten auch in Datenlagerlösungen oder Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme sein.
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
Beschleunigen Sie Innovationen, indem Sie Data Science mit einer leistungsstarken Analyseplattform ermöglichen, die für Azure optimiert ist.
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
Große Daten einfach
Alteryx treibt transformative Geschäftsergebnisse durch vereinheitlichte Analysen, Datenwissenschaft und Prozessautomatisierung voran.
MATLAB ist ein Programmier-, Modellierungs- und Simulationswerkzeug, das von MathWorks entwickelt wurde.
IBM® Db2® ist die Datenbank, die unternehmensweite Lösungen für die Bewältigung von hochvolumigen Arbeitslasten bietet. Sie ist optimiert, um branchenführende Leistung zu liefern und gleichzeitig die Kosten zu senken.
Dremio ist eine Datenanalyse-Software. Es ist eine Self-Service-Datenplattform, die es Benutzern ermöglicht, Daten jederzeit zu entdecken, zu beschleunigen und zu teilen.