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Elastic Observability und IBM Watson Discovery vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
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Elastic Observability
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Alle 3 Preispläne durchsuchenIBM Watson Discovery
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Pros & Cons
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Alle 4 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Elastic Observability in seinen Integrationen hervorragend ist und eine Bewertung von 9,2 erzielt, was eine nahtlose Konnektivität mit verschiedenen Datenquellen ermöglicht und seine Überwachungsfähigkeiten verbessert. Im Gegensatz dazu hat IBM Watson Discovery, obwohl es immer noch stark ist, eine niedrigere Bewertung von 8,7 in diesem Bereich, was auf weniger Integrationsmöglichkeiten hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass IBM Watson Discovery im Bereich Natural Language Processing glänzt und eine Bewertung von 8,9 erreicht, was intuitivere Suchfunktionen erleichtert. Elastic Observability, obwohl effektiv, erzielt mit 8,6 eine etwas niedrigere Bewertung, was darauf hindeutet, dass seine Funktionen für natürliche Sprache möglicherweise nicht so robust sind.
- G2-Nutzer heben die überlegene Benutzerfreundlichkeit von IBM Watson Discovery hervor, mit einer Bewertung von 9,0, was es benutzerfreundlicher für Neulinge in Datenentdeckungstools macht. Elastic Observability, mit einer Bewertung von 7,2, könnte für einige Benutzer eine steilere Lernkurve darstellen.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Echtzeitüberwachungsfähigkeiten von Elastic Observability beeindruckend sind und eine Bewertung von 8,9 erzielen, was entscheidend für sofortige Einblicke in die Systemleistung ist. IBM Watson Discovery, obwohl effektiv, hat in diesem Bereich eine niedrigere Bewertung, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht das gleiche Maß an Unmittelbarkeit bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datenentdeckungsfunktion von IBM Watson Discovery mit 9,7 hoch bewertet wird, was es Benutzern ermöglicht, effizient Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu gewinnen. Elastic Observability, obwohl stark in der Überwachung, konzentriert sich nicht so stark auf die Datenentdeckung, was seine Attraktivität für Benutzer, die diese Funktionalität priorisieren, einschränken könnte.
- Benutzer sagen, dass die Dashboards und Visualisierungen von Elastic Observability hochgradig anpassbar sind und eine Bewertung von 9,2 erzielen, was maßgeschneiderte Überwachungserfahrungen ermöglicht. Im Vergleich dazu bieten die Dashboard-Fähigkeiten von IBM Watson Discovery, obwohl effektiv, nicht das gleiche Maß an Anpassung und erzielen eine niedrigere Bewertung von 8,6.
Elastic Observability vs IBM Watson Discovery
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten IBM Watson Discovery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit IBM Watson Discovery zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Elastic Observability den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Watson Discovery.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter IBM Watson Discovery.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM Watson Discovery gegenüber Elastic Observability.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Elastic Observability
Elastic Cloud Serverless
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Pro Monat
Eine vollständig automatisierte, nutzungsbasierte Plattform. Ideal für variable Arbeitslasten, bei denen die Rechenleistung unabhängig vom Speicher skaliert, ohne dass Kapazitätsplanung oder Infrastrukturmanagement erforderlich sind.
- Kein Verwaltungsaufwand: Elastic übernimmt alle Upgrades und Skalierungen
- Entkoppelte Skalierung von Rechenleistung und Speicher
- Spezialisierte VCUs für Ingest, Suche und maschinelles Lernen
IBM Watson Discovery
1. LITE
Free
Nimmt durchschnittliche Dokumentgröße an. Speicherbeschränkungen können ebenfalls gelten. Wenn Sie auf einen kostenpflichtigen Plan upgraden, behalten Sie alle Inhalte, die Sie aufgenommen haben.
- 0-1.000 Dokumente
- 200 Nachrichtenanfragen
- 1 benutzerdefiniertes Modell
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Elastic Observability
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IBM Watson Discovery
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
64
8.7
56
Einfache Bedienung
7.3
66
9.0
56
Einfache Einrichtung
6.7
23
8.4
23
Einfache Verwaltung
6.7
20
8.2
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Qualität der Unterstützung
7.6
56
8.5
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Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.7
16
7.9
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Produktrichtung (% positiv)
7.8
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8.5
53
Funktionen
Einsichtsmotoren11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
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Content Management
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Ermittlung von Inhalten
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Generative KI
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Website-Überwachung13 Funktionen ausblenden13 Funktionen anzeigen
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Funktionalität
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Agentische KI - Website-Überwachung
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Cloud-Infrastrukturüberwachung20 Funktionen ausblenden20 Funktionen anzeigen
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Überwachung
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Verwaltung
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Analyse
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Agentic KI - Cloud-Infrastrukturüberwachung
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KI-Automatisierung - Überwachung der Cloud-Infrastruktur
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AIOps-Plattformen18 Funktionen ausblenden18 Funktionen anzeigen
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Funktionalität
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Problemlösung
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Management
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Generative KI
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Agentische KI - AIOps-Plattformen
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Sichtbarkeit
9.2
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8.3
6
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7.8
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Überwachung und Verwaltung
9.0
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7.8
6
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8.9
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Agentische KI - Protokollüberwachung
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IoT-Analyseplattformen11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
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Datenquellen
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Analytics
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Metriken
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Kompatibilität
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8.4
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8.3
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8.3
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Agentic KI - Unternehmenssuchsoftware
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Suchanfragen
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7.6
26
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7.9
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8.6
28
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8.6
28
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8.9
29
KI-gestützte Suche - Unternehmenssuchsoftware
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Funktionalität
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8.7
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9.1
26
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8.7
28
Kompatibilität - Enterprise-Suchsoftware
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Funktionalität - Unternehmenssuchsoftware
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Suchanfragen - Unternehmenssuchsoftware
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Datenaufbereitung
8.7
5
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9.0
5
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Analyse
9.0
5
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5
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9.3
5
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8.7
5
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Visualisierung
9.3
5
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9.7
5
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Agentische KI - Protokollanalyse
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Anwendungsleistungsüberwachung (APM)19 Funktionen ausblenden19 Funktionen anzeigen
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Überwachung
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Antwort
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Agentic KI - Anwendungsleistungsüberwachung (APM)
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Elastic Observability und IBM Watson Discovery haben keine gemeinsamen Kategorien
Einzigartige Kategorien
Elastic Observability ist kategorisiert als AIOps-Plattformen, Protokollüberwachung, IoT-Analyseplattformen, Website-Überwachung, Cloud-Infrastrukturüberwachung, Protokollanalyse, Anwendungsleistungsüberwachung (APM), und Einsichtsmotoren
IBM Watson Discovery ist kategorisiert als Unternehmenssuchsoftware
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Elastic Observability
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM Watson Discovery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
26.8%
Computersoftware
20.7%
Internet
7.3%
Telekommunikation
4.9%
Einzelhandel
3.7%
Andere
36.6%
Computersoftware
13.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.0%
Buchhaltung
8.0%
hochschulbildung
6.7%
Banking
6.7%
Andere
53.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist der beste Weg, um Daten von einem SQL-Server mit Elasticsearch zu synchronisieren?
3 Kommentare
AT
Write a process that convert each line into Json format and load it into ElasticSearchMehr erfahren
Verwendet Elasticsearch Indizes, um die Informationen zu speichern?
1 Kommentar
AD
Ich würde es so erklären, dass in Elasticsearch ein Index so etwas wie eine "Tabelle" in der SQL-Welt ist und ein Dokument so etwas wie eine "Zeile". Es gibt...Mehr erfahren
Kann ich Elasticsearch kostenlos nutzen?
1 Kommentar
GO
https://www.elastic.co/pricing/faq
Selbstverwaltet: Ja. Von Anfang an war der Elastic Stack — Elasticsearch, Kibana, Beats und Logstash — kostenlos und...Mehr erfahren
IBM Watson Discovery hat keine Diskussionen mit Antworten
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