IBM Watson Discovery Bewertungen & Produktdetails

IBM Watson Studio hilft dabei, Wert aus Daten zu ziehen, indem es die verschiedenen Prozesse der Datenanalyse kombiniert. Diese Phasen umfassen das Erfassen und Bereinigen von Daten, das Kommunizieren von Ergebnissen und das Anwenden von IA-Modellen. IBM Watson Studio wurde von IBM entwickelt. Die Tatsache, dass die Anwendung es einfach machte, Beispiele und Informationen an die anderen Mitglieder der Gruppe bereitzustellen, war ein weiteres Merkmal, das sich als sehr nützlich erwies. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es sollte ein größerer Fokus auf die IBM DSx Community gelegt werden. Wenn mehr darüber bekannt wäre, wie Data Science das Kompetenzinventar eines Unternehmens verbessert, könnten weniger Eintrittsbarrieren bestehen. Es scheint, dass die meisten der ML-Funktionen, die das H2O-Paket in R bietet, nicht mit Apache Spark kompatibel sind. Es muss Dokumentation für die Verwendung von Apache Spark für ML in R geben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es war eine umfangreiche Untersuchung am Implementierungsprozess beteiligt. Mehrere verschiedene funktionsübergreifende Teams verstärkten ihre Überprüfungen, um sicherzustellen, dass das Tool gut genutzt und akzeptiert wurde. Die IBM DB2-Engine ist ein relationales Datenbankmanagementsystem, das alle Ihre Datenanforderungen bewältigen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Überprüfung der Nutzungsraten ist entscheidend, da unbezahlte Nutzer möglicherweise Schwierigkeiten haben, mit der zugewiesenen Computerzeit Schritt zu halten. Die Laufzeit sollte angehalten werden, wenn keine Prozesse laufen, um unnötige Nutzung von Systemressourcen zu verhindern. Der Basisplan sollte einige weitere Optionen für diejenigen bieten, die nicht für alle bezahlen können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist ziemlich einfach zu verwenden und bietet Einblicke mit Hilfe von NLP. Alles, was Sie tun müssen, ist, Daten bereitzustellen, die auch angewiesen werden können. Es wird die Daten analysieren und wertvolle Einblicke bieten und spart viel Zeit bei der Analyse. Insgesamt ist es die perfekte Lösung für die Datenanalyse. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Gesamterlebnis ist ziemlich gut, aber sie sollten auch KI-basierte Modelle einbeziehen, um Daten anzubieten, die nicht einmal bereitgestellt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Fähigkeit, aus verschiedenen Datenquellen wie HTML-Seiten, Dokumenten oder PDFs zu lesen

- Eine No-Code-Weboberfläche als Spielwiese

- Einfach zu befolgendes SDK zur Integration mit Programmiersprachen, um Watson-APIs im Code zu verwenden Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Vergleichsweise teuer. In einem Zeitalter, in dem Open-Source-Modelle verwendet werden können, um mehr als anständige Leistungen in den Aufgaben zu erzielen, für die IBM Watson Discovery verwendet wird, ist es nicht klar, warum jemand dafür Geld ausgeben möchte.

- Abgesehen von grundlegenden Aspekten über Textdaten wie Stimmungen und Entitäten könnten andere Anwendungsfälle für einen No-Code-Benutzer nicht klar sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfach zu verwenden und mit Dokumenten zu verbinden, leistungsstarke Fähigkeiten zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Watson Discovery nutzt NLP, um Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten wie Textdokumenten, E-Mails und Social-Media-Beiträgen zu extrahieren. Dies kann verwendet werden, um Trends, Muster und Beziehungen in Daten zu identifizieren, die mit traditionellen Methoden schwer oder unmöglich zu finden wären. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag IBM Watson Discovery nicht, aber ich habe einige potenzielle Nachteile bemerkt, die Sie möglicherweise in Betracht ziehen möchten, bevor Sie es verwenden.

Es kann teuer sein. IBM Watson Discovery ist ein cloudbasierter Dienst, daher müssen Sie eine monatliche Abonnementgebühr zahlen. Der Preis variiert je nach den Daten, die Sie speichern müssen, und der Anzahl der Benutzer, die Sie unterstützen müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

IBM Watson Discovery verfügt über die fortschrittlichste Technologie, um in großen Datenbanken zu suchen und analytische Einblicke in kürzester Zeit zu gewinnen. Die Fähigkeit, natürliche Sprache zu verarbeiten, um Analysen aus unstrukturierten Dokumenten und Daten zu extrahieren, ist die beste Eigenschaft des Tools. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es beginnt, Fehler zu geben, wenn wir mehrere Abfragen gleichzeitig stellen, und es ist das einzige Problem, das ich bemerkt habe, während ich IBM Watson Discovery benutze. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

IBM Watson Discovery ist eine KI-gestützte Such- und Inhaltsanalyseplattform. Zu den bemerkenswerten Funktionen gehören fortschrittliche Natural Language Processing (NLP) für ein genaues Verständnis unstrukturierter Daten, robuste Dokumenten- und Datenaufnahmefähigkeiten, leistungsstarke Such- und Abfragefunktionen, kognitive Einblicke, die Muster und Beziehungen in Daten identifizieren, Integration mit anderen Watson-KI-Diensten und entwicklerfreundliche APIs und SDKs. Benutzer schätzen diese Funktionen für ihre Fähigkeit, die Datenanalyse zu verbessern, datengetriebene Entscheidungsfindung zu ermöglichen und effizient Erkenntnisse aus großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten zu extrahieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

IBM Watson Discovery, wie jede Software, hat bestimmte Einschränkungen und potenzielle Verbesserungsbereiche. Dazu gehören die Komplexität der Einrichtung, die technisches Fachwissen erfordert; eine Lernkurve, um seine Fähigkeiten vollständig zu nutzen; Herausforderungen bei der Anpassung und dem Training von KI-Modellen; variable Preisgestaltung, die für einige Benutzer eine Überlegung sein kann; und potenzielle Integrationsherausforderungen. Diese Überlegungen können jedoch je nach individuellen Erfahrungen und Anforderungen variieren. Trotz dieser potenziellen Einschränkungen wird IBM Watson Discovery immer noch als wertvolles Werkzeug für Suche, Inhaltsanalyse und das Extrahieren von Erkenntnissen aus Daten angesehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Inhaltsanalyse-Teil findet interessante Daten und Beziehungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sehr steile Lernkurve. Benutzerfreundlichkeit ist in Ordnung, könnte aber einfacher sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Flexibilität, die es bietet, um jede Art von unstrukturierten Daten zu verarbeiten, bietet ihm auch eine hohe Geschwindigkeit mit vielen Anpassungsoptionen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich glaube, es ist ein sehr großartiges Werkzeug, aber irgendwo können wir ein wenig zusätzliche Hilfe gebrauchen, wie zum Beispiel die Möglichkeit, den Grad der Zufälligkeit zu ändern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dies macht es einfach, alle Dokumente zu verwenden und sie ohne große Anstrengung leicht zu analysieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das monatliche Abonnement ist für kleine Organisationen wie unsere etwas teuer. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.