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Druid und Tiger Data vergleichen 
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Marktsegmente
Unternehmen (57.1% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (78.8% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Druid
Sternebewertung
(31)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (57.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über DruidTiger Data
Sternebewertung
(33)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (78.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Tiger DataZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Timescale in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, während Druid mit einer Bewertung von 8,0 zurückfällt. Rezensenten erwähnen, dass die intuitive Benutzeroberfläche von Timescale es kleinen Unternehmen erleichtert, schnell zu starten.
- Rezensenten erwähnen, dass Timescale eine überlegene Qualität des Supports bietet und eine perfekte Bewertung von 10,0 erreicht, verglichen mit Druids 7,9. Benutzer auf G2 heben die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams von Timescale als entscheidenden Vorteil hervor.
- G2-Benutzer stellen fest, dass die Datenkomprimierungsfähigkeiten von Timescale mit 8,0 bewertet werden, was für die effiziente Verwaltung großer Datensätze von Vorteil ist, während Druid in diesem Bereich keine spezifischen Metriken bietet, was Bedenken hinsichtlich der Datenhaltungskosten aufwirft.
- Benutzer sagen, dass die Echtzeit-Datenerfassungsfunktion von Timescale mit 8,5 bewertet wird, was es zu einer starken Wahl für Anwendungen macht, die sofortige Datenanalysen erfordern, während die Leistung von Druid in diesem Bereich in Benutzerbewertungen weniger betont wird.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datenreplikationsfunktion von Timescale mit 8,3 bewertet wird und robuste Optionen für Datenredundanz bietet, während die Replikationsfähigkeiten von Druid seltener hervorgehoben werden, was Fragen zur Zuverlässigkeit in kritischen Anwendungen aufwirft.
- Benutzer berichten, dass die Datenbanküberwachungsfunktionen von Timescale mit 8,8 bewertet werden, was eine bessere Leistungsüberwachung ermöglicht, während die Überwachungstools von Druid als weniger umfassend wahrgenommen werden, was die Fähigkeit der Benutzer beeinträchtigen könnte, ihre Datenbanken effektiv zu verwalten.
Druid vs Tiger Data
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Tiger Data einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Tiger Data zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Tiger Data den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Druid.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Tiger Data.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Tiger Data gegenüber Druid.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Druid
Keine Preisinformationen verfügbarTiger Data
Free
Kostenlose Testversion
30 Tage kostenloser Testzeitraum. Keine Kreditkarte erforderlich.
- In 30 Sekunden eine vollständig verwaltete Timescale-Instanz erstellen.
- Daten im Petabyte-Maßstab mit absoluter Zuverlässigkeit aufnehmen
- Daten mit fortschrittlichen Zeitreihenfunktionen analysieren
Kostenlose Testversion
Druid
Kostenlose Testversion verfügbar
Tiger Data
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
20
9.3
27
Einfache Bedienung
8.0
20
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27
Einfache Einrichtung
6.4
7
8.5
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Einfache Verwaltung
6.4
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Qualität der Unterstützung
7.9
18
9.5
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Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.7
5
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10
Produktrichtung (% positiv)
7.3
17
9.1
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Funktionen
Datenmanagement
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
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7.0
5
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Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.3
5
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Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Instandhaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.6
12
Nicht genügend Daten
Lagerung
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Indizierung von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Filter
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Echtzeit-Analytik-Datenbank10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
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Nicht genügend Daten
Wartezeit bei Abfragen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenlatenz
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Verbinder
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Skala
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Architektur
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Cloud-Plattform als Dienst (PaaS)13 Funktionen ausblenden13 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Entwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Konfiguration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Datenbank-Administration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.5
11
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Druid und Tiger Data sind kategorisiert als Echtzeit-Analytik-Datenbank, Zeitreihendatenbanken, Spaltenorientierte Datenbanken, und Relationale Datenbanken
Einzigartige Kategorien
Druid ist kategorisiert als Datenlagerhaus und Großdatenverarbeitung und -verteilung
Tiger Data ist kategorisiert als Datenbank als Dienst (DBaaS), Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), Cloud-Plattform als Dienst (PaaS), und Vektordatenbank
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Druid
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Tiger Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
28.6%
Telekommunikation
10.7%
Freizeit, Reisen & Tourismus
10.7%
Einzelhandel
7.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
7.1%
Andere
35.7%
Computersoftware
24.2%
Finanzdienstleistungen
21.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.1%
Beratung
6.1%
Erneuerbare Energien & Umwelt
6.1%
Andere
30.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Ist es gut, Druid (für einen kleinen Datensatz) als In-Memory-Datenbank zu verwenden?
1 Kommentar
DG
Ja, es ist gut für mittelgroße Datensätze bis hin zu großen Datensätzen.Mehr erfahren
Druid hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Tiger Data hat keine Diskussionen mit Antworten
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