Top 10 Druid Alternativen & Wettbewerber

(31)4.3 von 5

Suchen Sie nach Alternativen oder Wettbewerbern zu Druid? Zeitreihendatenbanken ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach top-bewertet, hohe Qualität-Softwarelösungen mit datentransformation, datenmodellierung, und support für mobile benutzer. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Druid zu berücksichtigen sind, beinhalten storage und analytics. Die beste Gesamtalternative zu Druid ist Snowflake. Andere ähnliche Apps wie Druid sind Google Cloud BigQuery, Databricks Data Intelligence Platform, InfluxDB, und PostgreSQL. Druid Alternativen finden Sie in Zeitreihendatenbanken, aber sie könnten auch in Relationale Datenbanken oder Datenlagerlösungen sein.

Weniger anzeigen

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Druid

Snowflake
Google Cloud BigQuery
Databricks Data Intelligence Platform
InfluxDB
PostgreSQL
Amazon Redshift
IBM Db2
Oracle Database

Top 10 Alternativen zu Druid kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Druid im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Computersoftware, Computer- und Netzwerksicherheit, und Marketing und Werbung überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

Snowflake

Von Snowflake, Inc.

4.6/5

(678)

Produktbeschreibung

Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Druid, dass Snowflake ist:

Einfacher einzurichten

Einfacher zu verwalten

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit Druid:

Spaltenorientierte Datenbanken

Datenlager

Großdatenverarbeitung und -verteilung

Google Cloud BigQuery

Von Google

4.5/5

(1,210)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Druid, dass Google Cloud BigQuery ist:

Einfacher einzurichten

Einfacher zu verwalten

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit Druid:

Spaltenorientierte Datenbanken

Datenlager

Großdatenverarbeitung und -verteilung

Databricks Data Intelligence Platform

Von Databricks Inc.

4.6/5

(658)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Druid, dass Databricks Data Intelligence Platform ist:

Einfacher einzurichten

Teurer

Einfacher zu verwalten

Gemeinsame Kategorien mit Druid:

Datenlager

Großdatenverarbeitung und -verteilung

Sie sehen einen Teil der GeschichteMelden Sie sich an oder erstellen Sie ein Konto, um auf die vollständige Liste der Alternativen zuzugreifen.

Erstellen Sie ein kostenloses Konto

PostgreSQL

Von PostgreSQL

4.4/5

(668)

Produktbeschreibung

PostgreSQL ist ein leistungsstarkes, quelloffenes objektrelationales Datenbanksystem, das für seine Zuverlässigkeit, Erweiterbarkeit und Einhaltung von SQL-Standards bekannt ist. Es stammt aus dem POSTGRES-Projekt der University of California in Berkeley aus dem Jahr 1986 und hat sich über fast vier Jahrzehnte zu einer robusten Plattform entwickelt, die in der Lage ist, komplexe Datenlasten auf verschiedenen Betriebssystemen zu bewältigen. Die Architektur von PostgreSQL legt Wert auf Datenintegrität und Skalierbarkeit, was es zu einer bevorzugten Wahl für Entwickler und Organisationen weltweit macht. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Umfassende Datentypen: Unterstützt eine breite Palette von Datentypen, einschließlich primitiver (Integer, Numeric, String, Boolean), strukturierter (Date/Time, Array, Range), dokumentbasierter (JSON/JSONB, XML) und geometrischer Typen. - Fortschrittliche Datenintegrität: Gewährleistet die Genauigkeit der Daten durch Funktionen wie UNIQUE-Einschränkungen, Primär- und Fremdschlüssel, Ausschlusseinschränkungen und verschiedene Sperrmechanismen. - Hohe Leistung und Parallelität: Nutzt fortschrittliche Indexierungsmethoden (B-Baum, GiST, GIN, BRIN), einen ausgeklügelten Abfrageplaner, Multi-Version Concurrency Control (MVCC), parallele Abfrageausführung und Tabellenpartitionierung zur Leistungsoptimierung. - Zuverlässigkeit und Notfallwiederherstellung: Bietet Write-Ahead-Logging (WAL), verschiedene Replikationsmethoden (asynchron, synchron, logisch), Point-in-Time-Recovery (PITR) und aktive Standbys, um die Datenhaltbarkeit und Verfügbarkeit sicherzustellen. - Robuste Sicherheitsmaßnahmen: Bietet mehrere Authentifizierungsmethoden (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Zertifikat, OAuth 2.0), ein umfassendes Zugriffskontrollsystem und unterstützt Multi-Faktor-Authentifizierung. - Erweiterbarkeit: Ermöglicht die Erstellung benutzerdefinierter Datentypen, Funktionen und Operatoren. Unterstützt prozedurale Sprachen wie PL/pgSQL, Perl, Python und Tcl, mit zusätzlichen Sprachen, die über Erweiterungen verfügbar sind. Primärer Wert und Benutzerlösungen: PostgreSQL erfüllt die Bedürfnisse von Entwicklern und Organisationen, indem es ein hochgradig erweiterbares und standardkonformes Datenbanksystem bietet, das Datenintegrität, Skalierbarkeit und robuste Leistung gewährleistet. Seine Open-Source-Natur ermöglicht kontinuierliche Innovation und Anpassungsfähigkeit, sodass Benutzer die Datenbank an ihre spezifischen Anforderungen anpassen können. Ob bei der Verwaltung kleiner Anwendungen oder groß angelegter Unternehmenssysteme, PostgreSQL bietet eine zuverlässige Grundlage für die effiziente Speicherung und Verarbeitung von Daten.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Druid, dass PostgreSQL ist:

Einfacher einzurichten

Einfacher zu verwalten

Einfacher, geschäfte zu machen mit

Gemeinsame Kategorien mit Druid:

Relationale Datenbanken

Amazon Redshift

Von Amazon Web Services (AWS)

4.3/5

(397)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Druid, dass Amazon Redshift ist:

Einfacher einzurichten

Einfacher zu verwalten

Teurer

Gemeinsame Kategorien mit Druid:

Spaltenorientierte Datenbanken

Von IBM

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Druid, dass IBM Db2 ist:

Teurer

Einfacher zu verwalten

Einfacher einzurichten

Gemeinsame Kategorien mit Druid:

Relationale Datenbanken

Von Oracle

Produktbeschreibung

Oracle-Datenbank ist ein umfassendes, multimodales Datenbankmanagementsystem, das von der Oracle Corporation entwickelt wurde. Es ist darauf ausgelegt, verschiedene Datentypen und Arbeitslasten zu bewältigen, einschließlich Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP), Data Warehousing und gemischten Datenbankoperationen. Mit seiner robusten Architektur unterstützt die Oracle-Datenbank die Bereitstellung in lokalen Umgebungen, Cloud-Plattformen und hybriden Konfigurationen und bietet Flexibilität und Skalierbarkeit, um den unterschiedlichen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Multimodale Unterstützung: Die Oracle-Datenbank unterstützt verschiedene Datenmodelle, einschließlich relationaler, dokumentenbasierter, graphenbasierter und Schlüssel-Wert-Modelle, sodass Entwickler mit unterschiedlichen Datentypen innerhalb einer einzigen Plattform arbeiten können. - Erweiterte Analytik: Die Datenbank integriert erweiterte Analysefunktionen, wie maschinelles Lernen in der Datenbank und AI Vector Search, die es Benutzern ermöglichen, komplexe Analysen direkt innerhalb der Datenbankumgebung durchzuführen. - Hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit: Für geschäftskritische Anwendungen konzipiert, bietet die Oracle-Datenbank Funktionen wie Datenreplikation, Backup, Server-Cluster und automatisches Speichermanagement, um hohe Verfügbarkeit und nahtlose Skalierbarkeit zu gewährleisten. - Sicherheit: Mit umfassenden Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Verschlüsselung, SQL-Firewall und Datenmaskierung, schützt die Oracle-Datenbank sensible Informationen und gewährleistet die Datenintegrität. - Multicloud-Bereitstellung: Die Oracle-Datenbank unterstützt die Bereitstellung auf verschiedenen Cloud-Plattformen, einschließlich Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure und Google Cloud, und bietet Flexibilität und Compliance mit Anforderungen an die Datenresidenz. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Die Oracle-Datenbank adressiert die komplexen Datenmanagementbedürfnisse moderner Unternehmen, indem sie eine einheitliche Plattform bietet, die mehrere Datenmodelle und Arbeitslasten unterstützt. Ihre Integration von KI- und maschinellen Lernfunktionen ermöglicht es Organisationen, direkt aus ihren Daten umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und so die Entscheidungsprozesse zu verbessern. Die hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit der Datenbank stellen sicher, dass Unternehmen kontinuierliche Betriebsabläufe aufrechterhalten und sich an wachsende Datenanforderungen anpassen können. Darüber hinaus schützen ihre robusten Sicherheitsfunktionen vor Datenverletzungen und gewährleisten die Einhaltung von regulatorischen Standards. Durch die Unterstützung von Multicloud-Bereitstellungen bietet die Oracle-Datenbank die Flexibilität, in verschiedenen Cloud-Umgebungen zu operieren und so eine nahtlose Integration und Innovation über verschiedene Plattformen hinweg zu ermöglichen.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Druid, dass Oracle Database ist:

Teurer

Einfacher zu verwalten

Einfacher einzurichten

Gemeinsame Kategorien mit Druid:

Relationale Datenbanken