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Dremio und IBM watsonx.data vergleichen 
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Dremio
Sternebewertung
(69)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (47.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über DremioIBM watsonx.data
Sternebewertung
(93)4.3 von 5
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Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über IBM watsonx.dataZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Dremio im Bereich Datenabfrage mit einer Bewertung von 9,2 hervorragend abschneidet, was eine effiziente und schnelle Datenabfrage ermöglicht, während IBM watsonx.data, obwohl stark, in diesem Bereich mit 8,8 etwas niedriger bewertet wird.
- Rezensenten erwähnen, dass Dremios Datenlake-Integration mit 9,1 hoch bewertet wird, was die Verbindung und Verwaltung von Daten aus verschiedenen Quellen erleichtert, während IBM watsonx.data mit 8,6 bewertet wird, was auf eine solide, aber weniger flexible Integrationsfähigkeit hinweist.
- G2-Nutzer heben Dremios überlegene Echtzeit-Datenerfassung mit einer Bewertung von 8,8 hervor, die die Arbeit mit Live-Daten verbessert, im Vergleich zu IBM watsonx.data's Bewertung von 8,5, was darauf hindeutet, dass es in diesem Bereich möglicherweise nicht so robust ist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Dremios Benutzerfreundlichkeit mit 9,1 bewertet wird, was es benutzerfreundlicher für alltägliche Aufgaben macht, während IBM watsonx.data mit einer niedrigeren Bewertung von 8,4 eine steilere Lernkurve für neue Benutzer aufweist.
- Rezensenten erwähnen, dass Dremios Datenkomprimierungsfunktion mit 8,6 bewertet wird, was zur Optimierung von Speicher und Leistung beiträgt, während IBM watsonx.data mit 8,2 bewertet wird, was darauf hindeutet, dass es in diesem Aspekt möglicherweise nicht so effektiv ist.
- Benutzer sagen, dass Dremios Eingebaute Datenanalyse mit einer Bewertung von 7,6 weniger bevorzugt wird im Vergleich zu IBM watsonx.data's Bewertung von 8,6, was darauf hindeutet, dass IBMs Angebot möglicherweise robustere Analysetools für Benutzer bietet, die direkt aus ihren Daten Erkenntnisse gewinnen möchten.
Dremio vs IBM watsonx.data
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Dremio einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Dremio zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Dremio den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM watsonx.data.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Dremio.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Dremio gegenüber IBM watsonx.data.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Dremio
Keine Preisinformationen verfügbarIBM watsonx.data
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Dremio
Kostenlose Testversion verfügbar
IBM watsonx.data
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
52
8.5
70
Einfache Bedienung
9.2
53
8.0
82
Einfache Einrichtung
8.4
47
7.6
75
Einfache Verwaltung
7.8
29
7.6
30
Qualität der Unterstützung
8.5
50
8.3
65
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.1
28
8.0
29
Produktrichtung (% positiv)
9.7
46
9.2
70
Funktionen
Geschäftsintelligenz25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
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Berichte
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Selbstbedienung
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Erweiterte Analytik
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Gebäude-Berichte
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Plattform
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Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
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7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Beachtung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Datenqualität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Wartung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Generative KI
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
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Management
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Funktionalität
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Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
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system
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Modellentwicklung
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Modellentwicklung
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
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Machine-/Deep-Learning-Dienste
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Einsatz
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.6
23
8.3
6
8.5
20
8.6
6
8.3
12
8.3
6
7.7
20
8.3
6
Funktion nicht verfügbar
7.5
6
8.9
23
8.1
6
Integration
Funktion nicht verfügbar
8.6
6
8.8
21
8.3
6
9.0
22
8.6
6
Einsatz
8.7
15
8.1
6
8.5
19
9.4
6
Leistung
8.3
21
8.6
6
Sicherheit
8.2
20
9.2
6
Funktion nicht verfügbar
9.4
6
Generative KI
6.9
12
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Datenmanagement
8.6
11
8.2
46
8.8
11
8.3
45
Funktion nicht verfügbar
8.5
45
Daten als Dienstleistung
7.6
11
8.3
45
8.2
11
8.5
45
Architektur
8.2
11
8.2
45
8.6
11
8.4
45
Semantische Schichtwerkzeuge17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Bereitstellung & Integration - Semantische Schicht Werkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenkonnektivität & Föderation - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung & Metriken - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Fortgeschrittene Intelligenz - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Ermöglichung - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
Funktion nicht verfügbar
8.6
28
Funktion nicht verfügbar
8.8
27
Funktion nicht verfügbar
8.6
28
Integrationen
9.0
18
8.3
28
7.9
13
8.5
27
Plattform
9.1
20
8.4
27
8.7
13
8.6
28
7.9
13
8.5
27
Verarbeitung
9.1
18
8.8
27
8.6
13
8.9
25
Datentransformation
Funktion nicht verfügbar
7.2
9
9.2
24
7.2
9
Verbindung
8.6
22
7.2
9
Funktion nicht verfügbar
7.4
9
8.9
23
8.0
9
8.9
25
7.4
9
Transaktionen
7.2
25
7.5
10
7.1
25
8.0
10
7.8
27
8.0
9
7.7
21
6.8
10
7.0
21
7.8
10
Gebäude-Berichte
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Plattform
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Dremio und IBM watsonx.data sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Datenlagerhaus, und Daten als Dienst (DaaS)
Einzigartige Kategorien
Dremio ist kategorisiert als Semantische Schichtwerkzeuge
IBM watsonx.data ist kategorisiert als Datenverwaltung, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, und ETL-Werkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Dremio
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM watsonx.data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
23.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.1%
Computersoftware
7.9%
Marketing und Werbung
4.8%
Automotive
4.8%
Andere
47.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
24.4%
Computersoftware
14.6%
Beratung
8.5%
Finanzdienstleistungen
7.3%
Banking
6.1%
Andere
39.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist eine Dremio-Reflexion?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Dremio
Eine Reflexion ist eine optimierte Materialisierung von Quelldaten oder einer Abfrage, ähnlich einer materialisierten Ansicht, die von einer bestehenden...Mehr erfahren
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