KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
G2-Rezensenten berichten, dass DataStax in seinen Vektorsuchfähigkeiten herausragt, wobei Benutzer die Integration von AstraDB und Langflow loben, die die Implementierung von KI-Workflows vereinfacht. Diese Funktion wurde als bahnbrechend für Unternehmen hervorgehoben, die sich auf den Aufbau und das Stresstesten von RAG-Pipelines konzentrieren.
Benutzer sagen, dass Snowflake sich durch seine Benutzerfreundlichkeit im fortgeschrittenen Data Warehousing auszeichnet, was eine schnelle und effiziente Datenverwaltung ohne großen Infrastrukturaufwand ermöglicht. Rezensenten schätzen das intuitive Layout und den unkomplizierten Prozess zur Ausführung von SQL-Abfragen.
Laut verifizierten Bewertungen bietet DataStax eine starke serverlose Architektur, die Bedenken hinsichtlich der Infrastrukturbereitstellung beseitigt und besonders attraktiv für Benutzer ist, die ihre Anwendungen mühelos skalieren möchten.
Rezensenten erwähnen, dass die Architektur von Snowflake für ihre Skalierbarkeit und Leistung hoch angesehen ist, wobei viele Benutzer feststellen, dass sie komplexe Datenaufgaben vereinfacht und somit eine bevorzugte Wahl für das Datenmanagement auf Unternehmensebene darstellt.
G2-Rezensenten heben hervor, dass, während DataStax einen soliden Ruf für qualitativen Support hat, der Support von Snowflake ebenfalls lobenswert ist, wenn auch im Vergleich etwas weniger günstig. Benutzer schätzen die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft der Support-Teams beider Plattformen.
Benutzer berichten, dass sowohl DataStax als auch Snowflake robuste Datenmodellierungsfähigkeiten bieten, aber der Fokus von DataStax auf Multi-Model-Unterstützung und Datenreplikationsfunktionen hat spezifisches Lob für seine Flexibilität im Umgang mit unterschiedlichen Datentypen erhalten.
DataStax vs Snowflake
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Snowflake einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Allerdings bevorzugten die Rezensenten es, insgesamt Geschäfte mit DataStax zu machen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass DataStax den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Snowflake.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter DataStax.
Bei der Bewertung der Produktrichtung erhielten DataStax und Snowflake ähnliche Bewertungen von unseren Gutachtern.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
DataStax
Keine Preisinformationen verfügbar
Snowflake
Standard
$2
Compute/Hour
Die Nutzung von Rechenleistung wird auf Sekundenbasis abgerechnet, mit einem Minimum von 60 Sekunden. Sie können Preisnachlässe mit vorab gekauften Snowflake-Kapazitätsoptionen sichern.
Vollständiges SQL Data Warehouse
Sichere Datenfreigabe über Regionen / Clouds hinweg
Was ist der beste Weg, um Change Data Capture in Snowflake zu verwalten?
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VT
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Welches ist besser, Snowflake oder MySQL?
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LH
Hängt von Ihren Bedürfnissen ab. MySQL ist Open Source/kostenlos. Es oder Postgres (eine andere Open Source-Datenbank) ist gut für nahezu jeden normalen...Mehr erfahren
Snowflake - wie man sich mit NodeJS mit Snowflake verbindet
2 Kommentare
DW
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