Dataiku und IBM SPSS Modeler vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (61.7% der Bewertungen)
Unternehmen (55.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos 3 Users
Starting at $7,430 USD per user per year
Dataiku
Sternebewertung
(189)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (61.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos 3 Users
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 3 Preispläne durchsuchenIBM SPSS Modeler
Sternebewertung
(148)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (55.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Starting at $7,430 USD per user per year
Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Dataiku in der Benutzererfahrung herausragt, wobei viele seine grafische Benutzeroberfläche loben, die das Verwalten von Code und Datensätzen visuell vereinfacht. Diese Funktion wird besonders geschätzt, da sie die Plattform intuitiv und angenehm zu nutzen macht, was die Produktivität erheblich steigern kann.
- Benutzer sagen, dass IBM SPSS Modeler sehr effektiv für die Datenbereinigung und -validierung ist, wobei ein Bewerter seine Fähigkeit hervorhebt, schnelle Tabellierungsberichte zu erstellen. Diese Funktionalität ist besonders vorteilhaft für Benutzer, die Daten effizient zusammenfassen müssen, was es zu einer starken Wahl für diejenigen macht, die sich auf die Datenvorbereitung konzentrieren.
- Rezensenten erwähnen, dass die Benutzerfreundlichkeit von Dataiku ein herausragendes Merkmal ist, das schnelles Prototyping und die Entwicklung von MVPs ermöglicht. Benutzer finden es einfach, Plug-and-Play zu nutzen, was den Prozess der Integration von KI in ihren Technologiestack beschleunigt und es ideal für Teams macht, die schnell innovieren möchten.
- Laut verifizierten Bewertungen bietet IBM SPSS Modeler robuste Unterstützung für verschiedene Modelle und eine einfache Integration mit anderen IBM-Tools wie Watson. Diese Fähigkeit ist besonders wertvoll für Organisationen, die bereits in das IBM-Ökosystem investiert haben, da sie nahtlose Workflows und erweiterte Funktionalität ermöglicht.
- G2-Bewerter heben hervor, dass Dataiku eine insgesamt günstigere Zufriedenheitsbewertung im Vergleich zu IBM SPSS Modeler hat, was auf eine stärkere Marktpräsenz und Benutzerzufriedenheit hinweist. Dies spiegelt sich in der höheren Anzahl an aktuellen Bewertungen wider, was darauf hindeutet, dass Dataiku aktiv die Bedürfnisse seiner Benutzer erfüllt.
- Benutzer berichten, dass, obwohl IBM SPSS Modeler über ein solides Funktionsset verfügt, es für Personen mit weniger Programmiererfahrung möglicherweise nicht so benutzerfreundlich ist. Im Gegensatz dazu richtet sich das Design von Dataiku an ein breiteres Publikum, was es für Benutzer mit unterschiedlichen Fähigkeitsniveaus zugänglich macht, was ein entscheidender Faktor für Teams mit unterschiedlichen technischen Hintergründen sein kann.
Dataiku vs IBM SPSS Modeler
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Dataiku einfacher zu verwenden und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit IBM SPSS Modeler, zusammen mit der Verwaltung.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Dataiku den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM SPSS Modeler.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Dataiku.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Dataiku gegenüber IBM SPSS Modeler.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Dataiku
Install Dataiku on Your Infrastructure
Kostenlos
3 Users
Laden Sie die kostenlose Edition auf Mac, Linux oder virtueller Maschine herunter | Zusammenarbeit mit bis zu 3 Benutzern | Daten vorbereiten und grundlegende Datenprojekte und Apps erstellen (keine Bereitstellung, Automatisierung, Governance)
- Visuelle Datenvorbereitung & AutoML
- Vollständiger Code (Python, R) Datenvorbereitung & ML
- Das LLM-Mesh
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Professional
Starting at $7,430 USD
per user per year
Einzelbenutzer-Desktop-Anwendung für Windows zum Kauf erhältlich. Weitere Optionen über den IBM-Vertrieb verfügbar. Beinhaltet 12 Monate technischen Support.
- Datenzugriff und -export ohne Größenbeschränkungen
- Automatische Datenvorbereitung, -aufbereitung, ETL
- Über 30 Basis-Maschinenlernalgorithmen, automatisches Modellieren
Kostenlose Testversion
Dataiku
Kostenlose Testversion verfügbar
IBM SPSS Modeler
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
171
8.3
110
Einfache Bedienung
8.8
170
8.3
111
Einfache Einrichtung
8.1
132
8.2
29
Einfache Verwaltung
8.0
61
8.1
27
Qualität der Unterstützung
8.6
156
8.0
94
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
61
8.3
26
Produktrichtung (% positiv)
9.0
167
7.0
110
Funktionen
Berichte
7.8
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
75
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
76
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.9
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
50
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
8.2
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.5
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
88
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
89
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.2
86
7.6
17
system
8.6
75
7.9
15
Modellentwicklung
8.4
78
8.2
12
8.8
77
8.2
13
8.6
78
8.3
14
8.5
77
8.5
14
Modellentwicklung
8.5
77
7.1
16
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.0
74
7.3
11
8.1
74
7.5
12
7.9
73
6.9
12
7.9
72
8.1
13
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.7
68
6.4
12
7.9
69
6.7
13
Einsatz
8.1
74
7.4
13
8.2
77
8.6
12
8.3
76
7.6
15
Generative KI
8.1
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
60
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
59
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
KI-Agenten für Geschäftsabläufe17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Antworten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Automatisierung - KI-Agenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Autonomie - KI-Agenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
8.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
7.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
7.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
7.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
7.3
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration - Maschinelles Lernen
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
7.5
11
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
7.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
7.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
8.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
6.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
KI-Orchestrierung17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Workflow-Design & Integration - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung & Analytik - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance & Compliance Controls - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.2
35
7.5
58
8.5
35
8.3
49
8.0
35
8.0
61
Datenanalyse
8.5
37
8.3
69
8.8
37
8.4
68
Entscheidungsfindung
8.6
35
8.4
71
7.9
36
7.5
68
7.8
35
7.8
64
8.6
36
Funktion nicht verfügbar
Generative KI
8.6
20
7.3
5
8.3
20
7.3
5
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.7
47
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.5
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
39
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.2
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.1
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - KI-Agenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.5
91
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
88
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
89
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Dataiku und IBM SPSS Modeler sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen und Predictive Analytics
Einzigartige Kategorien
IBM SPSS Modeler hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Dataiku
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
IBM SPSS Modeler
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
14.9%
Pharmaka
7.4%
Einzelhandel
5.7%
herstellungs-
5.1%
Beratung
5.1%
Andere
61.7%
hochschulbildung
15.6%
Bildungsmanagement
11.7%
forschung
7.8%
Banking
6.3%
Computersoftware
4.7%
Andere
53.9%
Top-Alternativen
Diskussionen
Kann ich sicher mit meinen sensiblen Daten arbeiten?
2 Kommentare
PB
Hallo,
DSS ist eine On-Premise-Software, aber wir bieten auch ein Amazon-Image und Docker an, falls gewünscht. Sie können DSS kostenlos auf Ihrem eigenen...Mehr erfahren
Welche Methoden zur Datenvisualisierung und Berichterstattung unterstützen Sie?
2 Kommentare
Offizielle Antwort von Dataiku
Dataiku unterstützt eine Reihe von Tools zur Einbindung von Stakeholdern und Teammitgliedern, darunter:
- 25 Arten von interaktiven Diagrammen
-...Mehr erfahren
Kann ich das Data Science Studio testen?
1 Kommentar
PB
Hallo,
Zunächst einmal vielen Dank für Ihr Interesse. Sie können DSS kostenlos auf der Website von Dataiku ausprobieren (www.dataiku.com/try). Sie können...Mehr erfahren
Wo kann ich detailliertere Informationen zu den Funktionen und Fähigkeiten von IBM SPSS Modeler, einschließlich einer Liste der Algorithmen, finden?
1 Kommentar
MB
Hallo!
Wenn Sie die Liste der Algorithmen wissen möchten, können Sie das offizielle Handbuch hier einsehen:...Mehr erfahren
Benötige Schulung zur Nutzung von SPSS Modeler 18.2.
1 Kommentar
RK
Hallo, ich habe die SPSS Modeler-Software in einem Kurs für meinen Master in Learning Analytics vor ein paar Jahren gelernt. Ich arbeite auch an derselben...Mehr erfahren
How frequently are you going to release updates
1 Kommentar
MB
Hallo! Sie veröffentlichen fast jedes Jahr große Updates. Letzten Monat haben sie Version 18.2.2 mit Updates veröffentlicht. Außerdem veröffentlichen sie im...Mehr erfahren
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
