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Dataiku
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Hex
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Dataiku in der Datenaufnahme und -aufbereitung mit einer Bewertung von 8,6 hervorragend abschneidet, wobei Rezensenten seine robusten Fähigkeiten zur Handhabung verschiedener Datenquellen und -formate erwähnen, die die Datenvorbereitung für die Analyse erleichtern.
  • Rezensenten erwähnen, dass Hex in der Benutzerfreundlichkeit bei der Einrichtung mit einer Bewertung von 8,8 glänzt, wobei der benutzerfreundliche Onboarding-Prozess und die intuitive Benutzeroberfläche hervorgehoben werden, die es Teams ermöglichen, schnell ohne umfangreiche Schulungen zu starten.
  • G2-Nutzer stellen fest, dass Dataikus Funktion für vorgefertigte Algorithmen eine beeindruckende Bewertung von 8,6 erhält, wobei Rezensenten seine umfangreiche Bibliothek von Algorithmen loben, die eine schnelle Modellentwicklung erleichtern, während Hex in diesem Bereich mit einer Bewertung von 5,7 zurückfällt.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass Hex eine überlegene Benutzerfreundlichkeit in der Verwaltung mit einer Bewertung von 8,9 bietet, wobei Rezensenten seine optimierten administrativen Funktionen schätzen, die das Benutzer- und Systemmanagement im Vergleich zu Dataikus Bewertung von 8,0 vereinfachen.
  • Rezensenten erwähnen, dass Dataikus Kollaborations- und Workflow-Fähigkeiten eine Bewertung von 8,7 erhalten, wobei Benutzer seine effektiven Werkzeuge für die Teamzusammenarbeit an Projekten hervorheben, während Hex mit einer Bewertung von 8,4 in diesem Bereich etwas weniger effektiv ist.
  • Benutzer sagen, dass Dataikus Datenvisualisierungstools, die eine Bewertung von 7,8 erhalten, eine solide Auswahl an Optionen für die Erstellung aufschlussreicher visueller Berichte bieten, obwohl Hex mit einer Bewertung von 7,9 etwas bessere Visualisierungsfunktionen bietet, die Benutzer für ihre Klarheit und Benutzerfreundlichkeit schätzen.

Dataiku vs Hex

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten sie gleich einfach zu verwenden. Allerdings ist Hex einfacher einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Hex zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Dataiku den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Hex.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Dataiku und Hex ähnliche Unterstützungsniveaus.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Hex gegenüber Dataiku.
Preisgestaltung
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
167
8.5
258
Einfache Bedienung
8.7
166
8.7
266
Einfache Einrichtung
8.1
128
8.9
152
Einfache Verwaltung
8.0
60
9.0
47
Qualität der Unterstützung
8.5
152
8.5
187
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
60
9.1
50
Produktrichtung (% positiv)
9.0
163
9.3
262
Funktionen
Nicht genügend Daten
7.6
221
Berichte
7.8
76
8.2
208
7.7
75
7.6
201
7.5
76
7.5
216
7.5
74
7.2
193
7.6
76
8.1
205
Selbstbedienung
8.2
75
7.7
204
8.6
74
8.1
207
8.4
74
7.9
204
7.9
74
7.2
202
8.7
74
8.3
209
8.1
74
6.1
184
Erweiterte Analytik
8.4
74
6.5
186
7.8
75
7.9
205
8.0
74
7.0
189
Gebäude-Berichte
8.5
91
8.0
186
8.6
88
7.8
181
7.7
85
7.5
175
8.1
89
7.0
163
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Berichte
7.8
76
8.2
208
7.7
75
7.6
201
7.5
76
7.5
216
7.5
74
7.2
193
7.6
76
8.1
205
Datenaufbereitung
8.7
65
8.0
160
8.2
63
Funktion nicht verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
8.6
62
8.7
171
8.6
62
8.3
170
8.7
62
8.3
161
Generative KI
7.9
50
6.1
94
8.0
50
6.0
92
Agentische KI - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
30
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
29
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
29
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
28
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
29
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
28
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
27
Selbstbedienung
8.2
75
7.7
204
8.6
74
8.1
207
8.4
74
7.9
204
7.9
74
7.2
202
8.7
74
8.3
209
8.1
74
6.1
184
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
28
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
27
Erweiterte Analytik
8.4
74
6.5
186
7.8
75
7.9
205
8.0
74
7.0
189
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
29
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
27
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
30
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
27
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
28
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
27
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
25
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
26
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
26
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
26
Gebäude-Berichte
8.5
91
8.0
186
8.6
88
7.8
181
7.7
85
7.5
175
8.1
89
7.0
163
Eingebettete Business Intelligence15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.6
221
Berichte
7.8
76
8.2
208
7.7
75
7.6
201
7.5
76
7.5
216
7.5
74
7.2
193
7.6
76
8.1
205
Selbstbedienung
8.2
75
7.7
204
8.6
74
8.1
207
8.4
74
7.9
204
7.9
74
7.2
202
8.7
74
8.3
209
8.1
74
6.1
184
Gebäude-Berichte
8.5
91
8.0
186
8.6
88
7.8
181
7.7
85
7.5
175
8.1
89
7.0
163
Python Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE)7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
7.8
60
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
60
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
56
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
47
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
57
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
57
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
52
8.4
15
Nicht genügend Daten
Einsatz
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.2
86
5.8
105
system
8.6
75
8.0
90
Modellentwicklung
8.4
78
7.3
86
8.8
77
7.0
93
8.6
78
5.5
87
8.5
77
5.5
89
Modellentwicklung
8.5
77
5.9
79
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.0
74
4.4
81
8.1
74
5.1
84
7.9
73
4.8
82
7.9
72
4.5
80
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.7
68
5.1
69
7.9
69
5.0
70
Einsatz
8.1
74
6.9
85
8.2
77
7.0
84
8.3
76
6.7
85
Generative KI
8.1
60
5.7
40
8.0
60
5.7
40
7.7
59
4.3
40
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
5.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
5.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
4.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
5.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
5.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
5.7
10
7.2
16
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
7.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
6.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
7.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
7.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
7.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
29
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
8.7
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
8.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
7.5
11
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
7.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
7.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
8.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
6.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.1
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Workflow-Design & Integration - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung & Analytik - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance & Compliance Controls - KI-Orchestrierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
39
Nicht genügend Daten
Statistisches Tool
8.2
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.5
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
37
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.6
35
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
36
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
36
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.6
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.7
47
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.5
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
39
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.2
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.1
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
93
Nicht genügend Daten
Gebäude-Berichte
8.5
91
8.0
186
8.6
88
7.8
181
7.7
85
7.5
175
8.1
89
7.0
163
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Dataiku
Dataiku
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
17.5%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
19.9%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
62.6%
Hex
Hex
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
25.0%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
60.3%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
14.7%
Branche der Bewerter
Dataiku
Dataiku
Finanzdienstleistungen
15.2%
Pharmaka
7.6%
Einzelhandel
5.8%
herstellungs-
5.3%
Versicherung
5.3%
Andere
60.8%
Hex
Hex
Computersoftware
22.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.9%
Finanzdienstleistungen
11.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.4%
Marketing und Werbung
3.3%
Andere
38.6%
Top-Alternativen
Dataiku
Dataiku Alternativen
Alteryx
Alteryx
Alteryx hinzufügen
Vertex AI
Vertex AI
Vertex AI hinzufügen
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Altair AI Studio hinzufügen
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Azure Machine Learning hinzufügen
Hex
Hex Alternativen
Tableau
Tableau
Tableau hinzufügen
Mode
Mode
Mode hinzufügen
Deepnote
Deepnote
Deepnote hinzufügen
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI hinzufügen
Diskussionen
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Dataiku Diskussionen
Kann ich sicher mit meinen sensiblen Daten arbeiten?
2 Kommentare
Pauline B.
PB
Hallo, DSS ist eine On-Premise-Software, aber wir bieten auch ein Amazon-Image und Docker an, falls gewünscht. Sie können DSS kostenlos auf Ihrem eigenen...Mehr erfahren
Welche Methoden zur Datenvisualisierung und Berichterstattung unterstützen Sie?
2 Kommentare
Offizielle Antwort von Dataiku
Dataiku unterstützt eine Reihe von Tools zur Einbindung von Stakeholdern und Teammitgliedern, darunter: - 25 Arten von interaktiven Diagrammen -...Mehr erfahren
Kann ich das Data Science Studio testen?
1 Kommentar
Pauline B.
PB
Hallo, Zunächst einmal vielen Dank für Ihr Interesse. Sie können DSS kostenlos auf der Website von Dataiku ausprobieren (www.dataiku.com/try). Sie können...Mehr erfahren
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