Datafold und dbt vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (54.2% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (57.4% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Datafold
Sternebewertung
(24)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (54.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
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Sternebewertung
(198)4.7 von 5
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Pros & Cons
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass dbt in der Benutzerzufriedenheit herausragt und eine deutlich höhere Gesamtbewertung im Vergleich zu Datafold aufweist. Benutzer schätzen die einfache Einrichtung und tägliche Nutzbarkeit, wobei ein Bewerter anmerkt, dass es "sehr einfach ist, das Tool zu integrieren und mit vielen Funktionen zu nutzen."
- Laut verifizierten Bewertungen hat dbt ein viel größeres Feedback-Volumen, mit insgesamt 193 Bewertungen im Vergleich zu 24 von Datafold. Dies deutet darauf hin, dass die Benutzererfahrungen von dbt zuverlässiger und repräsentativer für eine breitere Benutzerbasis sind, was das Vertrauen in seine Fähigkeiten stärkt.
- Benutzer sagen, dass dbt einen strukturierten Ansatz für die Datenarbeit bietet, was besonders für Teams von Vorteil ist. Ein Benutzer hob hervor, dass es "die Erstellung von Formulardatenmodellen automatisiert", was ihnen ermöglicht, der Genauigkeit ihrer KPIs zu vertrauen, ein Merkmal, das die Datenintegrität verbessert.
- Rezensenten erwähnen, dass Datafold zwar starke Datenqualitätslösungen bietet, wie die Automatisierung von Datentests und nahtlose Integration mit GitHub, es jedoch in der Gesamtbenutzererfahrung hinter dbt zurückbleibt. Benutzer bemerkten, dass Datafold "einfach zu bedienen" ist, aber einige Aufgaben im Vergleich zu den optimierten Prozessen von dbt umständlich sein können.
- Benutzer heben hervor, dass der Implementierungsprozess von dbt schnell und effizient ist, wobei viele das intuitive Onboarding loben. Ein Benutzer bemerkte, dass es "keine Verzögerung während der Implementierung" gab, was ein entscheidender Faktor für Teams ist, die neue Tools schnell einführen möchten.
- Laut aktuellem Feedback glänzt Datafold in bestimmten Bereichen wie Datenüberwachung und Testfähigkeiten, wobei Benutzer seinen "tollen Workflow" schätzen. Dennoch deuten die insgesamt höheren Bewertungen von dbt in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit und Support darauf hin, dass es für Teams, die eine umfassende Datenumwandlungslösung suchen, eine zuverlässigere Wahl sein könnte.
Datafold vs dbt
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten dbt einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit dbt zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass dbt den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Datafold.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Datafold.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von dbt gegenüber Datafold.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Datafold
Keine Preisinformationen verfügbardbt
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Datafold
Keine Informationen zur Testversion verfügbardbt
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
20
9.2
146
Einfache Bedienung
8.8
20
9.0
148
Einfache Einrichtung
7.9
8
8.6
87
Einfache Verwaltung
7.9
8
8.5
59
Qualität der Unterstützung
9.1
20
8.9
117
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
8
8.6
53
Produktrichtung (% positiv)
8.8
20
9.6
133
Funktionen
Geschäftsintelligenz25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Erweiterte Analytik
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Gebäude-Berichte
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zugriff auf Datenquellen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
41
Daten-Interaktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
50
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
45
Exportieren von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
45
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
27
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
37
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
45
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
40
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
37
Datenmanagement
9.2
12
9.2
50
8.3
10
9.1
52
Funktion nicht verfügbar
9.1
49
Funktion nicht verfügbar
9.3
49
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Analytics
Funktion nicht verfügbar
8.8
48
8.0
10
7.3
34
Überwachung und Verwaltung
8.2
11
8.7
43
9.3
10
8.9
51
Cloud-Bereitstellung
9.2
8
8.7
37
9.0
8
8.8
29
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
5.7
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
12
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
34
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
35
Agentic KI - Datenlagerautomatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.1
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenbeobachtbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Semantische Schichtwerkzeuge17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Bereitstellung & Integration - Semantische Schicht Werkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenkonnektivität & Föderation - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung & Metriken - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Fortgeschrittene Intelligenz - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Ermöglichung - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
42
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
32
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
39
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
31
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
30
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
38
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
40
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
41
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
19
Nicht genügend Daten verfügbar
6.6
19
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Datafold und dbt sind kategorisiert als DataOps-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Datafold ist kategorisiert als Datenbeobachtbarkeit
dbt ist kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab, Big-Data-Integrationsplattformen, Datenvorbereitung, Datenqualität, ETL-Werkzeuge, Datenlagerautomatisierung, und Semantische Schichtwerkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Datafold
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
dbt
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
29.2%
Computersoftware
12.5%
Buchhaltung
8.3%
Großhandel
4.2%
Telekommunikation
4.2%
Andere
41.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.5%
Computersoftware
16.4%
Finanzdienstleistungen
10.3%
Einzelhandel
4.6%
Marketing und Werbung
4.6%
Andere
44.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
Datafold hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird das DBT-Tool verwendet?
2 Kommentare
WW
SQL data transformations.Mehr erfahren
Was ist DBT-Datenmodellierung?
2 Kommentare
TH
dbt-Datenmodellierung ist keine Sache. Dbt ist ein Transformationstool, das es einfacher macht, Datenmodellierungstechniken wie Snowflake, Data Vault usw....Mehr erfahren
What is DBT database tool?
1 Kommentar
SY
DBT (DataBase Transformations) verwendet SQL-Select-Anweisungen, mit etwas zusätzlicher Magie aus der Jinja-Templating-Sprache, um Daten zu modellieren und...Mehr erfahren
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