# Datafold Reviews **Vendor:** Datafold **Category:** [DataOps-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/dataops-platforms) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 24 ## About Datafold Datafold ist eine Plattform für Datenbeobachtbarkeit, die Unternehmen dabei hilft, Datenkatastrophen zu verhindern. Es hat die einzigartige Fähigkeit, Datenqualitätsprobleme proaktiv zu identifizieren, zu priorisieren und zu untersuchen, bevor sie die Produktion beeinträchtigen. Der proaktive Ansatz von Datafold zur Datenqualität hilft Datenteams, Sichtbarkeit und Vertrauen in die Qualität ihrer analytischen Daten durch Datenprofilierung, spaltenweise Abstammung und intelligente Anomalieerkennung zu gewinnen. Datafold hilft auch, Regressionstests von ETL-Code mit seiner Data Diff-Funktion zu automatisieren, die sofort zeigt, wie sich eine Änderung im ETL- oder BI-Code auf die produzierten Daten auswirkt, sowohl auf statistischer Ebene als auch bis hin zu einzelnen Zeilen und Werten. Datafold integriert sich in alle großen Datenlager sowie in Frameworks wie Airflow & dbt und fügt sich nahtlos in CI-Workflows ein. ## Datafold Reviews ### 1. Großartige Plattform zur Verbesserung der Datenqualität **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sanjay D. | Data Analytics and Engineering , Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 19, 2023 **Was gefällt Ihnen an Datafold am besten?** Datafold ist ein wertvolles Werkzeug zur Datenprüfung und -überwachung, das Benutzern hilft, die Qualität und Genauigkeit ihrer Pipelines sicherzustellen. Es erkennt Fehler, verbessert die Datenqualität und hilft, Probleme schnell zu beheben, was das Vertrauen in die Daten erhöht. **Was gefällt Ihnen an Datafold nicht?** Datafold ist eine erstaunliche Plattform. Ich mag alle Funktionen, die sie bietet, aber es gibt eine Einschränkung, die ich beobachtet habe: Sie hat eine steile Lernkurve, begrenzte Integrationsmöglichkeiten und erfordert ein kommerzielles Abonnement. Diese Faktoren stellen Herausforderungen für uns dar, dieses Tool effektiv zu übernehmen und zu nutzen. **Welche Probleme löst Datafold für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datafold bietet ein vollständiges Bild der Gesundheit, Leistung und Qualität von Datenpipelines, damit Datenteams reibungslose Abläufe überwachen und sicherstellen können. Datafold automatisiert den Prozess der Erkennung von Problemen in Datenpipelines und gewährleistet die Datenqualität. Es spart Zeit und Ressourcen, indem es die Datentests automatisiert, die ansonsten zeitaufwändig und fehleranfällig wären, wenn sie manuell durchgeführt würden. ### 2. Überwachen Sie Ihre Datenpipelines mit Datafold. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kavyansh P. | Software Engineer - II, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 05, 2023 **Was gefällt Ihnen an Datafold am besten?** Datafold ist eine Datenüberwachungsplattform, die Menschen hilft, die Zuverlässigkeit von Datenpipelines sicherzustellen. Datafold ist einfach zu bedienen. Die Benutzeroberfläche ist übersichtlich, sodass Menschen problemlos Datenquellen auswählen und ihre Datenpipelines von Anfang bis Ende mit Leichtigkeit überwachen können. Es unterstützt Integrationen mit anderen Tools, sodass wir Daten aus verschiedenen Quellen nutzen und an einem Ort überwachen können. **Was gefällt Ihnen an Datafold nicht?** Es hat einen begrenzten Umfang. Es unterstützt nur die Datenbeobachtbarkeit und bietet keine Unterstützung für Datenanalyse oder Data Science. Wir können uns nicht darauf verlassen, um zukünftige geschäftsbezogene Entscheidungen zu treffen. Datafold ist eine kostenpflichtige Plattform, was sie für kleinere Teams mit begrenztem Budget weniger zugänglich machen kann. **Welche Probleme löst Datafold für Sie, und wie profitieren Sie davon?** In unserem Projekt müssen wir Daten aus mehreren Quellen nutzen. Wir verwenden Integrationen in Datafold, die mir helfen, andere Datenquellen an einem Ort zu verbinden und es einfach machen, die Datenpipeline zu beobachten. Es unterstützt auch Prüfungen und Benachrichtigungen; Wir können Benachrichtigungen gemäß unserem Schwellenwert erstellen und sie per E-Mail erhalten. ### 3. Ein leistungsstarkes Werkzeug zur Sicherstellung von Datenqualität und Konsistenz **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Harshit A. | Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 18, 2023 **Was gefällt Ihnen an Datafold am besten?** Benutzerfreundliche Oberfläche: Die Drag-and-Drop-Oberfläche von Datafold ist einfach zu bedienen und erfordert nur minimale Schulung, sodass Teams schnell mit der Datentests und -überwachung beginnen können. Umfassende Datenherkunftsverfolgung: Datafold bietet einen vollständigen Überblick über die Datenpipeline, was es einfach macht, die Quelle von auftretenden Problemen nachzuverfolgen. Echtzeitwarnungen und Visualisierungen: Datafold benachrichtigt Benutzer in Echtzeit über Anomalien oder Probleme, die auftreten, sodass sie schnell Probleme ansprechen und lösen können. Vorgefertigte Tests und Prüfungen: Datafold enthält eine Reihe von vorgefertigten Tests und Prüfungen, die zur Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz verwendet werden können, was Zeit und Aufwand für Datenteams spart. **Was gefällt Ihnen an Datafold nicht?** Begrenzte Integrationsmöglichkeiten: Datafold hat derzeit begrenzte Integrationsmöglichkeiten mit Drittanbieter-Tools, was ein Nachteil für Teams sein kann, die auf eine Vielzahl von Daten-Tools und Plattformen angewiesen sind. Begrenzte Funktionalität für nicht-SQL-Daten: Datafold ist hauptsächlich für SQL-basierte Datenpipelines konzipiert, was bedeutet, dass Teams, die mit nicht-SQL-Daten arbeiten, möglicherweise alternative Tools oder Umgehungslösungen finden müssen. Begrenzte Kontrolle über Tests und Überwachung: Einige Benutzer haben berichtet, dass die vorgefertigten Tests und Prüfungen von Datafold zu starr und unflexibel sein können, was die Fähigkeit der Teams einschränken kann, Tests und Überwachung an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen. **Welche Probleme löst Datafold für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Vorteile der Nutzung von Datafold können eine verbesserte Datenqualität, erhöhte Effizienz und ein reduziertes Risiko von Fehlern und Dateninkonsistenzen umfassen. Durch die Lösung häufiger Probleme in Datenpipelines und die Bereitstellung einer umfassenden Suite von Datenprüfungs- und Überwachungstools kann Datafold Teams dabei helfen, ihre Daten effektiver zu verwalten und ihre Geschäftsziele zu erreichen. ### 4. Eine gute automatisierte Testplattform **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** G Santosh K. | Application Development Associate, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 14, 2023 **Was gefällt Ihnen an Datafold am besten?** Datafold bietet fortschrittliche Testfunktionen, die es den Benutzern ermöglichen, die Datenqualität zu validieren und potenzielle Probleme in ihren Pipelines zu identifizieren, bevor sie zu größeren Problemen werden. Die benutzerfreundliche Oberfläche und die Visualisierungstools erleichtern das Verfolgen der Datenherkunft und das Debuggen von Problemen, selbst für diejenigen ohne umfangreiche Programmiererfahrung. **Was gefällt Ihnen an Datafold nicht?** es liegt an den einzelnen Nutzern, Datafold zu bewerten und zu entscheiden, ob es das richtige Werkzeug für ihre Bedürfnisse basierend auf ihrer einzigartigen Dateninfrastruktur und ihren Arbeitsablaufanforderungen ist. **Welche Probleme löst Datafold für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datafold hilft Dateningenieuren, die Entwicklung und Wartung von Datenpipelines zu optimieren. Datafold löst: Automatisierung der Änderungsdetektion, Verbesserung der Datenqualität, Optimierung der Entwicklung: ### 5. "Bestes Werkzeug für Datenqualität und Konsistenz" **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Madhusudhan M. | System Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 18, 2023 **Was gefällt Ihnen an Datafold am besten?** Es ist eine einfache und benutzerfreundliche Benutzeroberfläche. Es bietet Echtzeit-Updates. Es umfasst die beste Auswahl an integrierten Tests und überprüft die Datenqualität, Konsistenz und spart Zeit. **Was gefällt Ihnen an Datafold nicht?** Es gibt nichts Negatives über die Software, aber der Preis ist im Vergleich zu anderen Softwareprodukten auf dem Markt etwas hoch. **Welche Probleme löst Datafold für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ist sehr nützlich für Dateningenieure für automatisierte Tests. Die Überwachung der Datenqualität ist im Vergleich zu anderen Werkzeugen, die unflexibel sind und harte Fehler verursachen, sehr einfach ohne harte Fehler. ### 6. Richtig für das Testen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 20, 2023 **Was gefällt Ihnen an Datafold am besten?** Toller Arbeitsablauf, der wirklich eine großartige Funktion von Datafold ist. Die traditionelle Art der Datenübertragung ist mühsam. Aber diese hier hilft auf die bestmögliche Weise. Mein Team war beeindruckt. **Was gefällt Ihnen an Datafold nicht?** Nichts Negatives zu sagen. Aber der Umfang der Nutzung kann erweitert werden. Das ist sicherlich kein Nachteil. Vielleicht werde ich in den kommenden Tagen mehr erkunden und zurückkommen. Für jetzt ist alles gut. **Welche Probleme löst Datafold für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Integration von Daten und das Management der Datenqualität sind zwei Dinge, die eine große Herausforderung für uns darstellen. Aber Datafold hat es einfacher gemacht und uns Zeit und Mühe gespart. ### 7. Bewertung für Datafold **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Telekommunikation | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 19, 2023 **Was gefällt Ihnen an Datafold am besten?** Macht das Leben einfacher mit SQL-Code-Reviews, die helfen, die versteckten Änderungen zu finden, die wir an unseren Daten vorgenommen haben, ohne es zu wissen. Es gibt die Möglichkeit, die Dinge auf unsere eigene Weise zu überprüfen, mit viel weniger Fehlern im Vergleich zu manuellen Tests. **Was gefällt Ihnen an Datafold nicht?** Nichts Besonderes, eine kurze Anleitung mit Dokumentation wäre gerechtfertigt gewesen. Hilft bei der Verwaltung großer Datenmengen von Tabellen, Zeilen und Datensätzen im täglichen Gebrauch. **Welche Probleme löst Datafold für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Macht das Leben für automatisierte Tests viel einfacher. Erreichung von KPIs für Datengenauigkeit und -qualität. Lässt sich leicht in moderne Datenstacks wie Amazon Redshift, Snowflake, GitLab und GitHub integrieren. ### 8. Automatisieren Sie die Datentests und verbessern Sie die Datenqualität mit DATAFOLD **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 18, 2023 **Was gefällt Ihnen an Datafold am besten?** Datafold bietet die beste Lösung zur Behebung von Datenqualitätsproblemen. Es automatisiert das Testen von Daten, kann leicht in Github integriert werden und jede Änderung am SQL-Code kann automatisch durch die API validiert werden. Nicht nur Github, sondern auch viele andere Datenstacks können integriert werden. **Was gefällt Ihnen an Datafold nicht?** Wenn es eine Option für Datenanalyse zusammen mit diesem gäbe, könnte es besser gewesen sein. Muss Unterstützung für NoSQL-Daten hinzufügen. **Welche Probleme löst Datafold für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Integrierte Datafold-API mit GitHub, was zu einer Verbesserung der Datenqualität führte und auch automatisierte Datentests viel Zeit sparten. ### 9. Tolles Werkzeug für mühelose Datenprüfung/-vergleich. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shanoop J. | Data Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 17, 2023 **Was gefällt Ihnen an Datafold am besten?** Datafold hilft, den manuellen Aufwand bei der Durchführung sich wiederholender Aufgaben zu reduzieren. Das Tool bietet verschiedene Möglichkeiten zur Implementierung automatisierter Tests und Vergleiche. **Was gefällt Ihnen an Datafold nicht?** Die Preisgestaltung ist etwas hoch. Es gibt alternative Werkzeuge auf dem Markt, die die Funktionalitäten zu einem viel niedrigeren Preis anbieten. **Welche Probleme löst Datafold für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es dauert viel Zeit, die Daten zu validieren, wenn wir sie auf einen anderen Server migrieren. Datafold hilft dabei, die für diese wiederholende Aufgabe benötigte Zeit zu minimieren. ### 10. Verwendet, um die echten Daten zu erhalten. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sunil K. | SW/App/Cloud Tech Support Analyst, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 18, 2023 **Was gefällt Ihnen an Datafold am besten?** Datafold hilft Datenteams zu sehen, wie jede Codeänderung Daten und Datenanwendungen beeinflusst. **Was gefällt Ihnen an Datafold nicht?** Es gibt nichts Negatives über Datafold zu sagen, weil es sehr nützlich ist. **Welche Probleme löst Datafold für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es löst häufige Probleme in Datenpipelines und bietet eine umfassende Suite von Daten-Test- und Überwachungswerkzeugen. ### 11. Entfalten Sie Datenqualität und Konsistenz, verwenden Sie Datafold **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Automobil | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 04, 2023 **Was gefällt Ihnen an Datafold am besten?** 1. Einfache und benutzerfreundliche Benutzeroberfläche 2. Vollständige End-to-End-Datenverfolgung 3. Echtzeit-Updates 4. Umfangreiche Bibliothek mit wiederverwendbaren, vorgefertigten Funktionen **Was gefällt Ihnen an Datafold nicht?** 1. Die Handhabung von NoSQL-Daten wird nicht umfassend unterstützt. 2. Integrationsoptionen sind nicht begrenzt. **Welche Probleme löst Datafold für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Inkonsequente Daten wurden in sehr gutem Maße entfernt, und das Vorhandensein eines vollständigen End-to-End-Testkits führte letztendlich dazu, die Geschäftsziele zu erreichen. ### 12. Datafold-Erfahrung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sushil K. | Data Scientist, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 16, 2023 **Was gefällt Ihnen an Datafold am besten?** Einfach zu verwenden, einige Aufgaben sind leicht machbar. **Was gefällt Ihnen an Datafold nicht?** manchmal dauert es länger, muss gelöst werden **Welche Probleme löst Datafold für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Validieren Sie Änderungen am dbt-Modell während der Entwicklung, Bereitstellung und Migrationen. Vergleichen Sie Datenunterschiede während der Entwicklung. ### 13. Ein günstiges Datenbeobachtungswerkzeug **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Online-Medien | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 04, 2023 **Was gefällt Ihnen an Datafold am besten?** Es half, Probleme zu beheben, die Einblicke in korrekte Praktiken gaben. **Was gefällt Ihnen an Datafold nicht?** Es ist ein relativ neues Werkzeug und hat noch keine große Gemeinschaft. Immer noch in Arbeit. **Welche Probleme löst Datafold für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es half, die Daten klar unter einem Dach zu sehen, was die Produktionsstunden unterstützte. ### 14. Ein großartiges Werkzeug für automatisierte Tests. **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 04, 2023 **Was gefällt Ihnen an Datafold am besten?** Automatisiertes Testwerkzeug für Dateningenieure **Was gefällt Ihnen an Datafold nicht?** Es ist für Anfänger etwas kostspielig zu nutzen. **Welche Probleme löst Datafold für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ist nützlich für automatisierte Tests für Dateningenieure. ### 15. DataFold füllt eine zentrale Lücke in Ihrem modernen Daten-Stack. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Andrew B. | CTO, Beratung, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 06, 2021 **Was gefällt Ihnen an Datafold am besten?** Das Data Diff-Feature ermöglicht es Datenteams, neuen Code mit Vertrauen zu implementieren. In Kombination mit dem Column Lineage-Feature werden Fehler und Regressionen erheblich reduziert. **Was gefällt Ihnen an Datafold nicht?** Datenkatalogentdeckung benötigt mehr Aufmerksamkeit **Welche Probleme löst Datafold für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Codequalität in der Überprüfungsphase war ein großes Problem gewesen. Eine Änderung früh im Stack hatte nachgelagerte Regressionen, die von den Ingenieuren nicht erkannt wurden. Die Integration von Data Fold mit GitHub bringt alle Probleme mit einer Änderung direkt in die Codeüberprüfung. ### 16. Einfach zu verwenden für den Vergleich von Abfragen für Aktualisierungen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rommel John P. | Associate Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 07, 2021 **Was gefällt Ihnen an Datafold am besten?** Ich mag, wie ich die Ausgabedifferenzen von zwei Abfragen, wie viele Duplikate und wie viele Nullwerte es gibt, leicht sehen kann. Es macht es einfacher, die Ursache der Diskrepanz zu ermitteln. Das Abstammungswerkzeug ist auch nützlich, um Abhängigkeiten zu sehen. **Was gefällt Ihnen an Datafold nicht?** Nicht eine Abneigung, sondern nur ein Vorschlag, ob wir auch zur Ansicht auf Feldebene des Abstammungswerkzeugs gehen können, damit wir wissen, aus welchen Tabellen unsere Metriken stammen. Dies ist besonders nützlich für Tabellen mit aggregierten Daten und Metriken aus mehreren Tabellen. **Welche Probleme löst Datafold für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende Datafold, wenn wir Abfragen aktualisieren, wenn wir Datenquellen ändern oder Verbesserungen/Ergänzungen vornehmen. Es ist einfacher, betroffene Felder zu sehen, weil wir die Spalten von zwei Abfragen nebeneinander sehen können. Früher habe ich Abschnitte der Abfrage ausgeführt und heruntergeladen und Spalten zufällig verglichen und Abfragen in der Konsole erneut ausgeführt, um verschiedene Filter zu überprüfen. ### 17. Fantastisches Produkt für Datenqualität und Katalogisierung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Internet | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 18, 2021 **Was gefällt Ihnen an Datafold am besten?** Datafold hat eine einfache Benutzeroberfläche und Navigation mit leistungsstarken Funktionen darunter. Das Lineage-Produkt ermöglicht es den Benutzern, tiefgehend zu erkunden, wie Tabellen und Datenressourcen miteinander in Beziehung stehen, und den Abhängigkeitsgraphen für eine bestimmte Tabelle oder Spalte leicht zu sehen. Dies macht das Verständnis der Auswirkungen von Datenproblemen oder -ausfällen sehr einfach. Ihr Datadiff-Produkt war entscheidend für Datenmigrationen, die eine sorgfältige Detailorientierung erfordern. Ihr Katalogisierungsprodukt befindet sich in den Anfängen, hilft uns aber bereits dabei, die Datenressourcen, die wir haben, zu durchsuchen und zu dokumentieren, was das Onboarding neuer Datenwissenschaftler oder datenaffiner Teammitglieder erleichtert. **Was gefällt Ihnen an Datafold nicht?** Es gibt eine reife Gelegenheit für Datafold, die Anzahl der unterstützten Integrationen weiter zu erhöhen. Ich würde gerne sehen, dass sowohl Mode- als auch Tableau-Integrationen als nachgelagerte Asset-Integrationen hinzugefügt werden. Die Suche im Katalog ist manchmal langsam und umständlich. Die Alarmfunktionalität ist heute ziemlich einfach und könnte von granulareren Steuerungen und Zielen profitieren. Sie befinden sich noch in einem frühen Stadium der Produktentwicklung, daher erwarte ich, dass sich all diese Dinge im nächsten Jahr verbessern werden! **Welche Probleme löst Datafold für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden Datafold, um Datenqualität, Sichtbarkeit und Katalogisierung anzugehen. Es ist auch hilfreich für uns im Datenvorfallmanagement, da es uns ermöglicht, die Auswirkungen von Datenqualitätsproblemen zu verstehen. Wir realisieren bereits Vorteile, indem wir Datafold in unserem Daten-Onboarding-Prozess für neue Mitarbeiter nutzen – es ist viel einfacher, sie Datafold erkunden zu lassen, als SELECT * LIMIT 100 von allen relevanten Datenbanktabellen auszuführen, über die sie etwas lernen möchten. ### 18. Datafold beleuchtet die Änderungen, die Sie möglicherweise nicht kennen, die Sie an Ihren Daten vornehmen. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Zack B. | Senior Data Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 04, 2021 **Was gefällt Ihnen an Datafold am besten?** Datafold macht es einfach zu sehen, wie sich die von Ihnen vorgenommenen Änderungen auf Ihre Daten auswirken, durch leicht verständliche Visualisierungen und Werkzeuge. Ihre Integration mit DBT hilft, dies unglaublich einfach zu machen. **Was gefällt Ihnen an Datafold nicht?** Datafold leistet hervorragende Arbeit für den vorgesehenen Zweck. Offensichtlich muss man, wenn man absichtlich Änderungen an seinen Daten vornimmt, sorgfältig darüber nachdenken, ob die Änderungen, die man sieht, beabsichtigt sind. Es kann etwas Arbeit erfordern, dies zu tun, aber das ist unvermeidlich. **Welche Probleme löst Datafold für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es gab einige größere Code-Refaktorisierungsprojekte, bei denen Datafold eine enorme Hilfe war. Da das Ziel des Projekts darin besteht, dass die Ausgabe gleich bleibt, macht Datafold das Verständnis, ob man dies erreicht hat, unglaublich einfach. ### 19. Großes Potenzial, Ihre Abläufe zu transformieren **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Krankenhaus & Gesundheitswesen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 07, 2021 **Was gefällt Ihnen an Datafold am besten?** Datafold verfügt über eine breite Palette von Funktionen, und das Support-Team war sehr reaktionsschnell. **Was gefällt Ihnen an Datafold nicht?** Die Einrichtung ist nicht so einfach, wie es angekündigt wurde. Wir sind auch auf eine beträchtliche Anzahl von Fehlern gestoßen, und die Benutzeroberflächenleistung ist manchmal langsam. **Empfehlungen für andere, die Datafold in Betracht ziehen:** Das Produkt ist noch etwas unausgereift, aber die Kombination der Funktionen ist einzigartig und leistungsstark. Ich denke, insbesondere der Datenvergleich sticht hervor. Wenn sie die Probleme beheben und wir es vollständig in unsere Arbeitsabläufe integrieren, erwarte ich, dass es sehr wirkungsvoll für uns sein wird. Ein weit zugänglicher Ort für unsere Organisation, um unsere Daten vollständig zu verstehen, wird Reibungen verringern und Ressourcen für höherwertige Arbeiten freisetzen. Ich erwarte, dass das Tool mit zunehmender Marktakzeptanz noch besser und hoffentlich einfacher einzurichten wird. **Welche Probleme löst Datafold für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir wollten einen einfachen Weg, um unsere Datenflüsse zu verstehen, und sehen Daten-Diff als ein großartiges Werkzeug, um zu verstehen, wie sich Codeänderungen in Datenänderungen übersetzen. Wir haben Daten-Diff noch nicht aktiviert, aber die Abstammung hat sich bereits als hilfreich erwiesen, während wir einige unserer Pipelines umstrukturieren. Die Möglichkeit, Beschreibungen in YAMLs an einen breiter zugänglichen Ort zu ziehen, hilft, das Verständnis unserer Daten in unserer Organisation zu verbessern. ### 20. Einfaches, aber leistungsstarkes Werkzeug **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Alyce G. | Machine Learning Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 05, 2021 **Was gefällt Ihnen an Datafold am besten?** 1) Die Benutzeroberfläche ist sehr intuitiv; es hat nur ein paar Stunden gedauert, um herauszufinden, wie man das Tool benutzt. 2) Die Möglichkeit, Abfragen einzugeben, schafft viel Flexibilität für die Überwachung der Datenqualität, was ein ungelöstes Problem bei anderen Tools ist. 3) Warnungen sind durch Anomalieerkennung und das Setzen von Grenzen verfügbar, was Fachwissen und automatisierte Erkennung ermöglicht. 4) Das Support-Team reagiert sehr schnell auf Feedback. **Was gefällt Ihnen an Datafold nicht?** Keine Integration mit Datadog / Pagerduty bisher (Benachrichtigungen nur per E-Mail verfügbar) **Welche Probleme löst Datafold für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenqualitätsüberwachung ohne harte Ausfälle -- die meisten anderen Werkzeuge sind zu unflexibel und erzwingen harte Ausfälle in den Pipelines. ### 21. Ein wichtiges DataOps-Tool **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Konsumgüter | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 07, 2021 **Was gefällt Ihnen an Datafold am besten?** Obwohl Datafold mehrere Funktionen bietet, stechen ihr "Data Diff" und die CI-Integration (Github) am meisten hervor. Ich kenne kein anderes kommerzielles oder Open-Source-DataOps-Tool, das diese Funktion oder die Integration so gut bietet wie Datafold. **Was gefällt Ihnen an Datafold nicht?** Nichts sticht als "Abneigung" hervor. Es bietet Produkte und Funktionen, die das tun, was sie versprechen. **Welche Probleme löst Datafold für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datafold hilft, mehrere Probleme zu lösen, mit Vorteilen wie 1) Datafold Datadiff CI mit Github zeigt Datenwert- und Schema-Probleme im Downstream auf, bevor sie in die Produktion gelangen, 2) Datafold Alerts mit Slack überwacht bekannte potenzielle Probleme, Datenvolumenanomalien und Geschäftsregeln und 3) Datafold Column Lineage bietet hervorragende Ad-hoc-Abfrageeinblicke in das Wo und Wie der Nutzung einzelner Spalten in unseren dbt-Modellen. ### 22. Tolles Datenkatalog- und Abstammungswerkzeug für mittelgroße Teams **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 12, 2021 **Was gefällt Ihnen an Datafold am besten?** Es ist einfach, mit dem Tool zu beginnen. Das Datafold-Team bietet hervorragenden Support - immer erreichbar und bereit zu helfen. Sie bieten ein vernünftiges Preismodell an. **Was gefällt Ihnen an Datafold nicht?** Obwohl die Benutzeroberfläche im Allgemeinen recht gut ist, gibt es ein paar kleinere Fehler/Glitches und manchmal fühlt sie sich ziemlich unausgereift an. Wie oben erwähnt, ist das Support-Team jedoch immer da, um Feedback zu sammeln und sich um Probleme zu kümmern. **Empfehlungen für andere, die Datafold in Betracht ziehen:** Funktioniert gut mit Redshift, einfach einzurichten **Welche Probleme löst Datafold für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Während das Tool für seine "Data Diff"-Funktion bekannt ist, nutzen wir hauptsächlich die Funktionen Data Catalog und Lineage. Es hilft uns, unser "Stammeswissen" über die Daten an einem zentralen Ort zu sammeln und Datafold als einzige Quelle der Wahrheit über die Bedeutung der Daten in unserem Unternehmen zu verwenden. ### 23. Einfach zu bedienen und benutzerfreundliche Oberfläche **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computer- und Netzwerksicherheit | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 12, 2022 **Was gefällt Ihnen an Datafold am besten?** Einfacher Zugang und sehr benutzerfreundlich. Ich benutze dieses Werkzeug gerne. **Was gefällt Ihnen an Datafold nicht?** Manchmal Verzögerungen, aber insgesamt keine größeren Beschwerden von mir. **Empfehlungen für andere, die Datafold in Betracht ziehen:** Sehr nützliches kleines Spielzeug, um Ihre Arbeit zu erleichtern. **Welche Probleme löst Datafold für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es macht meinen Verkaufsjob so viel einfacher. ### 24. Leistungsstarkes, benutzerfreundliches Werkzeug zur Datenbeobachtung und -erforschung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Großhandel | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 04, 2021 **Was gefällt Ihnen an Datafold am besten?** Datafold ist einfach zu bedienen und ergänzt meinen Arbeitsablauf gut, indem es mir hilft, die Daten, mit denen ich arbeite, schnell zu verstehen. **Was gefällt Ihnen an Datafold nicht?** Kann mit extrem großen Tabellen zu kämpfen haben **Welche Probleme löst Datafold für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Verstehen der Abstammung und Inhalte meiner Daten. ## Datafold Discussions - [Wofür wird Datafold verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-datafold-used-for) - [View Datafold pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/datafold/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-16+20%3A27%3A55+-0500&secure%5Bsession_id%5D=95313f87-8410-47c6-bb80-cdc688f9b261&secure%5Btoken%5D=513b28f86450b76d61e68d3a7cd05dd3eb97b08e65a1a222992010745930b8de&format=llm_user) ## Datafold Features **Datenmanagement** - Datenintegration - Metadaten **Funktionalität** - Echtzeit-Analysen - Überwachung der Datenqualität - Automatisierung - End-to-End-Sichtbarkeit **Agentische KI - DataOps-Plattformen** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Entscheidungsfindung **Analytics** - Dasboard-Visualisierungen **Management** - Identifizierung von Anomalien - Ansicht mit einem einzelnen Bereich - Echtzeit-Benachrichtigungen - Datenherkunft - Integrationen **Überwachung und Verwaltung** - Beobachtbarkeit von Daten - Testmöglichkeiten **Generative KI** - Textgenerierung **Cloud-Bereitstellung** - Hybrid-Cloud-Unterstützung - Funktionen für die Cloud-Migration **Agentische KI - Datenbeobachtbarkeit** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung ## Top Datafold Alternatives - [Monte Carlo](https://www.g2.com/de/products/monte-carlo/reviews) - 4.3/5.0 (512 reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (744 reviews) - [Hightouch](https://www.g2.com/de/products/hightouch/reviews) - 4.6/5.0 (392 reviews)