Databricks und Vertex AI vergleichen 
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Rezensenten berichten, dass die Databricks Data Intelligence Platform in der Benutzerfreundlichkeit herausragt, wobei viele Benutzer die intuitive Benutzeroberfläche und den schnellen Implementierungsprozess schätzen. Ein Benutzer hob die Integration der Plattform mit externen Tools wie Power BI hervor, die die Berichterstattungsfähigkeiten verbessert.
- Benutzer sagen, dass Vertex AI in der zentralisierten Verwaltung des maschinellen Lernlebenszyklus glänzt, was es einfacher macht, Modelle zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Rezensenten haben festgestellt, dass die Plattform komplexe Workflows vereinfacht, was ein bedeutender Vorteil für Teams ist, die mehrere ML-Projekte verwalten.
- Laut verifizierten Bewertungen bietet Databricks überlegene Zusammenarbeitsfunktionen, wobei Benutzer seine Fähigkeit loben, Teamarbeit bei Datenengineering-Aufgaben zu erleichtern. Die einheitlichen Datenengineering-Fähigkeiten der Plattform werden häufig als wesentlicher Vorteil erwähnt.
- Rezensenten erwähnen, dass die nahtlose Integration von Vertex AI mit Google Cloud seine Funktionalität verbessert und ein reibungsloseres Erlebnis bei der Verwaltung von Daten und Modellen ermöglicht. Diese Integration ist besonders vorteilhaft für Organisationen, die bereits in das Google-Ökosystem investiert haben.
- G2-Rezensenten heben hervor, dass Databricks robuste Datenanalysen und schnelle Berechnungen bietet, die für Unternehmen, die große Datensätze effizient verarbeiten müssen, entscheidend sind. Benutzer haben ihre Zufriedenheit mit der Leistung der Plattform bei der Bewältigung komplexer Datenaufgaben ausgedrückt.
- Benutzer berichten, dass, während Vertex AI für kleine Unternehmen effektiv ist, es möglicherweise nicht das gleiche Maß an Skalierbarkeit wie Databricks für größere Unternehmen bietet. Die Architektur von Databricks ist darauf ausgelegt, umfangreiche Datenoperationen zu unterstützen, was es zu einer bevorzugten Wahl für Organisationen mit erheblichen Datenanforderungen macht.
Databricks vs Vertex AI
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Databricks einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Databricks zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Databricks den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Vertex AI.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Databricks.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Databricks gegenüber Vertex AI.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Databricks
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Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Guthaben, um sie für Vertex AI auszugeben.
- Eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow
- Vorgefertigte APIs für Vision, Video, natürliche Sprache und mehr
- End-to-End-Integration für Daten und KI
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Vertex AI
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Erfüllt die Anforderungen
8.9
567
8.6
389
Einfache Bedienung
8.9
578
8.2
400
Einfache Einrichtung
8.7
450
8.1
322
Einfache Verwaltung
8.3
181
7.9
149
Qualität der Unterstützung
8.7
542
8.1
364
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
185
8.3
143
Produktrichtung (% positiv)
9.6
555
9.2
383
Funktionen
Berichte
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
14
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Analyseplattformen
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
9.0
148
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
143
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
144
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
8.8
99
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
93
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
94
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
97
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.4
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
86
Nicht genügend Daten verfügbar
Beachtung
8.8
98
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
94
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
94
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.0
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
86
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenqualität
9.0
94
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
93
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
93
Nicht genügend Daten verfügbar
Wartung
8.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
83
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.4
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
81
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenverwaltung
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.6
171
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
164
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.1
172
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
174
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
172
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
167
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
167
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
64
8.4
76
8.9
64
8.1
78
8.9
66
8.3
76
8.9
66
8.4
76
9.0
67
8.8
75
Einsatz
8.9
61
8.5
75
8.8
62
8.3
73
8.6
66
8.4
72
8.9
65
8.6
74
9.0
66
8.7
71
Management
9.0
63
8.2
71
8.8
65
8.5
73
9.2
61
8.0
71
8.9
68
8.1
70
Transaktionen
8.7
62
8.2
70
8.8
61
8.5
71
9.0
62
8.3
71
Management
8.8
60
8.1
69
8.7
61
8.4
72
9.1
59
8.3
70
Generative KI
8.3
28
8.4
37
8.3
28
8.6
37
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.5
215
8.2
246
system
8.9
180
8.2
173
Modellentwicklung
8.8
182
8.5
208
7.9
187
7.9
181
8.3
186
8.4
206
8.7
190
8.5
209
Modellentwicklung
8.5
172
8.2
167
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.2
174
8.3
203
8.5
180
8.5
202
8.3
172
8.2
200
8.2
172
8.3
181
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.4
158
8.5
167
8.4
160
8.5
166
Einsatz
8.5
178
8.3
213
8.7
180
8.3
203
9.0
187
8.6
207
Generative KI
8.2
86
8.3
110
8.4
87
8.3
106
7.6
86
8.1
105
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
9.2
8
8.1
38
8.3
7
7.8
37
8.1
8
7.7
38
8.6
7
7.9
35
9.2
10
8.5
37
9.2
6
7.5
36
9.3
7
7.7
36
Datenmanagement
9.0
185
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
180
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
179
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
180
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
167
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
171
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.8
168
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
166
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
174
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.9
156
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
178
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
177
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.8
168
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
168
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
75
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Instandhaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
68
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - DataOps-Plattformen
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.8
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
8.6
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Bereitstellung
9.0
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.9
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
36
Nicht genügend Daten verfügbar
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
31
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
30
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
31
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
30
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
31
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
68
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
66
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.0
26
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
24
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
22
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
25
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
24
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
23
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
22
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
21
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
22
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
23
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Anpassung - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
26
Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
27
Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
28
Integration - KI-Agentenbauer
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
28
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
27
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verkehrsmanagement & Leistung - KI-Gateways
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance & Beobachtbarkeit - KI-Gateways
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.9
290
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.7
236
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
243
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
256
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.3
220
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
256
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
9.0
246
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
246
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
256
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.0
242
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
242
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.9
252
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
226
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
232
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.7
206
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
230
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
220
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
230
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.4
227
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
224
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
212
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
209
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
229
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
9.0
148
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
143
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
144
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Databricks und Vertex AI sind kategorisiert als MLOps-Plattformen, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Generative KI-Infrastruktur, und KI-Agentenbauer
Einzigartige Kategorien
Databricks ist kategorisiert als DataOps-Plattformen, Datenverwaltung, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Analyseplattformen, Datenlagerhaus, Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), und KI-Gateways
Vertex AI ist kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps), Maschinelles Lernen, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Databricks
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Vertex AI
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.4%
Finanzdienstleistungen
10.6%
Computersoftware
8.5%
Beratung
3.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.7%
Andere
57.9%
Computersoftware
17.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Finanzdienstleistungen
6.8%
Einzelhandel
3.6%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.3%
Andere
54.1%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist Lakehouse in Databricks?
4 Kommentare
BR
Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.Mehr erfahren
Was sind die Merkmale von Databricks?
4 Kommentare
SA
Es unterstützt große Datenmengen mit der Fähigkeit, Code in SQL, Spark, Python und R zu schreiben. Im Backend speichert es die Daten in der Parquet-Datei,...Mehr erfahren
Was ist die einheitliche Analyseplattform von Databricks?
3 Kommentare
CA
Die Unified Data Analytics Platform von Databricks hilft Organisationen, Innovationen zu beschleunigen, indem sie Datenwissenschaft mit Technik und Geschäft...Mehr erfahren
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3 Kommentare
AO
Vertex AI ist die verwaltete Machine-Learning-Plattform von Google Cloud. Sie wird verwendet, um ML-Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und...Mehr erfahren
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3 Kommentare
AO
Cloud ML Engine (jetzt Teil von Vertex AI) unterstützt beliebte ML-Frameworks und -Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn und XGBoost. Diese...Mehr erfahren
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2 Kommentare
ZM
Die Google AI-Plattform ist ein umfassendes Set von Tools und Diensten, das von Google Cloud bereitgestellt wird, um künstliche Intelligenz zu entwickeln,...Mehr erfahren
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