KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
G2-Bewerter berichten, dass die Databricks Data Intelligence Platform in der allgemeinen Benutzerzufriedenheit herausragt und eine deutlich höhere G2-Bewertung im Vergleich zu Red Hat OpenShift Data Science aufweist. Benutzer schätzen ihre Fähigkeit, große Sprachmodelle zu skalieren und Daten nahtlos über mehrere Cloud-Umgebungen hinweg zu verwalten.
Benutzer sagen, dass die intuitive Benutzeroberfläche von Databricks ihre Erfahrung verbessert, insbesondere mit ihren interaktiven Notebooks, die sowohl SQL als auch Python für die Datenvisualisierung unterstützen. Im Gegensatz dazu wird Red Hat OpenShift Data Science zwar für seine Leistung gelobt, aber einige Benutzer empfinden, dass es nicht das gleiche Maß an Benutzerfreundlichkeit erreicht.
Rezensenten erwähnen, dass Databricks hervorragende Autoskalierungsfunktionen bietet, die helfen, die Kosten für Cloud-Ressourcen effektiv zu senken. Diese Fähigkeit ist besonders vorteilhaft für Teams, die ihre Ausgaben optimieren möchten, während sie die Leistung beibehalten, ein Merkmal, das Red Hat nicht so stark betont.
Laut verifizierten Bewertungen glänzt Red Hat OpenShift Data Science in seinen Containerisierungsfähigkeiten und bietet unvergleichliche Skalierbarkeit und Flexibilität für komplexe Data-Science-Workflows. Benutzer im Finanzwesen heben hervor, wie diese Funktion es ihnen ermöglicht, Modelle und Algorithmen effizient zu verpacken und so eine konsistente Leistung sicherzustellen.
G2-Bewerter berichten, dass beide Plattformen positives Feedback bezüglich ihrer Supportqualität erhalten, aber Databricks hat einen leichten Vorteil, da Benutzer rechtzeitige Unterstützung bemerken. Benutzer von Red Hat schätzen ebenfalls den Support, haben jedoch erwähnt, dass die Dokumentation für eine bessere Klarheit verbessert werden könnte.
Benutzer sagen, dass Databricks besonders stark in der Skalierbarkeit ist, mit einer Bewertung, die seine Fähigkeit widerspiegelt, große Datensätze effektiv zu handhaben. Währenddessen wird Red Hat OpenShift Data Science für seine solide Leistung anerkannt, könnte jedoch in bestimmten Szenarien, insbesondere bei umfangreichen Data-Science-Projekten, nicht so effizient skalieren.
Databricks Data Intelligence Platform vs Red Hat OpenShift Data Science
Die Gutachter waren der Meinung, dass Databricks Data Intelligence Platform den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Red Hat OpenShift Data Science.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Databricks Data Intelligence Platform.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Red Hat OpenShift Data Science gegenüber Databricks Data Intelligence Platform.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Databricks Data Intelligence Platform
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Red Hat OpenShift Data Science
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Kostenlose Testversion
Databricks Data Intelligence Platform
Kostenlose Testversion verfügbar
Red Hat OpenShift Data Science
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
538
8.8
23
Einfache Bedienung
8.9
549
8.5
23
Einfache Einrichtung
8.7
422
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.3
176
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.7
513
8.6
21
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