Top 10 Red Hat OpenShift Data Science Alternativen & Wettbewerber

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Entdecken Sie die besten Alternativen zu Red Hat OpenShift Data Science für Benutzer, die neue Softwarefunktionen benötigen oder verschiedene Lösungen ausprobieren möchten. Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach top-bewertet, zuverlässig-Softwarelösungen mit drag-and-drop, vorgefertigte algorithmen, und modell-training. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Red Hat OpenShift Data Science zu berücksichtigen sind, beinhalten Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit. Die beste Gesamtalternative zu Red Hat OpenShift Data Science ist Databricks Data Intelligence Platform. Andere ähnliche Apps wie Red Hat OpenShift Data Science sind IBM watsonx.ai, Amazon SageMaker, Vertex AI, und MATLAB. Red Hat OpenShift Data Science Alternativen finden Sie in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, aber sie könnten auch in Analyseplattformen oder Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme sein.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Red Hat OpenShift Data Science

Databricks Data Intelligence Platform
IBM watsonx.ai
Amazon SageMaker
Vertex AI
MATLAB
Alteryx
Domo
Snowflake

Top 10 Alternativen zu Red Hat OpenShift Data Science kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Red Hat OpenShift Data Science im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Marktforschung, Computersoftware, und Telekommunikation überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

Databricks Data Intelligence Platform

Von Databricks Inc.

4.6/5

(636)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Red Hat OpenShift Data Science, dass Databricks Data Intelligence Platform ist:

Brauchbarer

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Besser bei der unterstützung

Gemeinsame Kategorien mit Red Hat OpenShift Data Science:

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

IBM watsonx.ai

Von IBM

4.4/5

(123)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Red Hat OpenShift Data Science, dass IBM watsonx.ai ist:

Brauchbarer

Besser bei der unterstützung

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Gemeinsame Kategorien mit Red Hat OpenShift Data Science:

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Amazon SageMaker

Von Amazon Web Services (AWS)

4.2/5

(46)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Red Hat OpenShift Data Science, dass Amazon SageMaker ist:

Besser bei der unterstützung

Gemeinsame Kategorien mit Red Hat OpenShift Data Science:

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

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MATLAB

Von MathWorks

4.5/5

(760)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Red Hat OpenShift Data Science, dass MATLAB ist:

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Besser bei der unterstützung

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Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Alteryx

Von Alteryx

4.6/5

(666)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu Red Hat OpenShift Data Science, dass Alteryx ist:

Brauchbarer

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Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Domo

Von Domo

4.3/5

(939)

Produktbeschreibung

Domo ist eine cloud-native Datenplattform, die Organisationen befähigt, Daten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit zu verbinden, zu visualisieren und zu analysieren. Domo ist sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer konzipiert und erleichtert datengetriebene Entscheidungsfindung auf allen Ebenen einer Organisation, indem es intuitive Dashboards, KI-gestützte Einblicke und anpassbare Visualisierungen bereitstellt. Seine skalierbare Architektur gewährleistet nahtlose Integration mit bestehenden Cloud- und On-Premise-Systemen, wodurch Unternehmen Prozesse optimieren und umsetzbare Ergebnisse effizient erzielen können. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Datenintegration: Verbindet sich mit über 1.000 vorgefertigten Konnektoren und ermöglicht nahtlosen Zugriff auf verschiedene Datensysteme, einschließlich CRM, ERP und Cloud-Datenbanken. - Business Intelligence & Analytics: Bietet intuitive Werkzeuge zur Erstellung dynamischer Dashboards, Berichte und Visualisierungen, die komplexe Analysen für alle Teams zugänglich machen. - KI und prädiktive Einblicke: Nutzt maschinelles Lernen, um prädiktive Analysen und umsetzbare Empfehlungen basierend auf Echtzeitdaten bereitzustellen. - App-Erstellung: Ermöglicht die Entwicklung benutzerdefinierter, Low-Code- und Pro-Code-Geschäftsanwendungen, die Prozesse automatisieren und Entscheidungsfindung vereinfachen. - Sicherheit & Governance: Bietet robuste Daten-Governance-Tools, einschließlich personalisierter Datenberechtigungen, benutzerdefinierter Benutzerrollen und Einhaltung von Standards wie GDPR und HIPAA. Primärer Wert und Lösungen: Domo adressiert die Herausforderung fragmentierter Daten, indem es Informationen aus mehreren Quellen auf einer einzigen Plattform vereint, was es Organisationen ermöglicht, umfassende Einblicke zu gewinnen und fundierte Entscheidungen schnell zu treffen. Seine benutzerfreundliche Oberfläche demokratisiert den Datenzugang und ermöglicht es Teams, effektiv mit Echtzeitinformationen zusammenzuarbeiten. Durch die Integration von KI-gestützten Analysen und anpassbaren Anwendungen hilft Domo Unternehmen, Abläufe zu optimieren, Trends zu identifizieren und Wachstum zu fördern, während gleichzeitig strenge Sicherheits- und Governance-Standards eingehalten werden.

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Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Snowflake

Von Snowflake, Inc.

4.6/5

(667)

Produktbeschreibung

Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.

Rezensenten sagen im Vergleich zu Red Hat OpenShift Data Science, dass Snowflake ist:

Brauchbarer

Besser bei der erfüllung von anforderungen

Besser bei der unterstützung

Gemeinsame Kategorien mit Red Hat OpenShift Data Science:

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

SAS Viya

Von SAS Institute Inc.

4.3/5

(618)

Produktbeschreibung

Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.

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Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen