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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (65.0% der Bewertungen)
Unternehmen (40.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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CData Virtuality
Sternebewertung
(20)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (65.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über CData VirtualitySAP Datasphere
Sternebewertung
(110)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (40.6% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Kostenlose Testversion verfügbar
Erfahren Sie mehr über SAP DatasphereZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Data Virtuality im Datenbankmanagement mit einer perfekten Punktzahl von 10,0 glänzt, was auf robuste Fähigkeiten im Umgang mit verschiedenen Datenbanktypen hinweist, während SAP Datasphere in diesem Bereich keine spezifische Punktzahl angibt, was auf eine mögliche Lücke in den Datenbankmanagementfunktionen hindeutet.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports von Data Virtuality mit 9,8 bewertet wird, was auf außergewöhnlichen Kundenservice und Reaktionsfähigkeit hinweist, während die Supportbewertung von SAP Datasphere mit 8,8 Raum für Verbesserungen bei der Benutzerunterstützung lässt.
- G2-Nutzer stellen fest, dass Data Virtuality im Bereich Datenintegration mit einer Punktzahl von 9,3 glänzt, was es zu einer starken Wahl für Organisationen macht, die nahtlose Datenkonnektivität benötigen, während die Punktzahl von SAP Datasphere von 8,8 darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so effektiv bei der Integration verschiedener Datenquellen ist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Data Virtuality eine überlegene Einfachheit der Einrichtung mit einer Punktzahl von 9,2 bietet, was es benutzerfreundlich für neue Implementierungen macht, verglichen mit der niedrigeren Punktzahl von SAP Datasphere von 7,9, die auf einen komplexeren Einrichtungsprozess hinweisen könnte.
- Rezensenten sagen, dass die Datensicherheit von Data Virtuality mit 9,7 hoch bewertet wird, was starke Maßnahmen zum Schutz sensibler Informationen widerspiegelt, während die Punktzahl von SAP Datasphere von 8,8 darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht das gleiche Maß an Sicherheitsgarantie bietet.
- Benutzer sagen, dass die Produktentwicklung von Data Virtuality mit einer perfekten Punktzahl von 10,0 bewertet wird, was auf eine klare und positive Roadmap für zukünftige Verbesserungen hinweist, während die Punktzahl von SAP Datasphere von 9,6, obwohl stark, möglicherweise nicht das gleiche Maß an Vertrauen in die zukünftige Entwicklung vermittelt.
CData Virtuality vs SAP Datasphere
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten CData Virtuality einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit CData Virtuality zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass CData Virtuality den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als SAP Datasphere.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter CData Virtuality.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von CData Virtuality gegenüber SAP Datasphere.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
CData Virtuality
Keine Preisinformationen verfügbarSAP Datasphere
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Kostenlose Testversion
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- https://www.sap.com/products/technology-platform/datasphere/trial.html
Kostenlose Testversion
CData Virtuality
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSAP Datasphere
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.6
18
8.7
97
Einfache Bedienung
9.0
18
8.2
105
Einfache Einrichtung
9.2
13
7.9
88
Einfache Verwaltung
9.2
13
8.5
37
Qualität der Unterstützung
9.8
18
8.5
95
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.5
13
8.4
39
Produktrichtung (% positiv)
10.0
18
9.6
92
Funktionen
Verwaltung
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Föderation
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transformation
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kundendatenplattform (CDP)7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenbeschaffung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Intelligenz
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenreplikation7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung von Lösungen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
15
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
15
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datengeflecht
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
77
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
78
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
76
Integration
Funktion nicht verfügbar
7.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
75
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
77
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
77
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
28
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
27
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
CData Virtuality und SAP Datasphere sind kategorisiert als Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
CData Virtuality ist kategorisiert als Datenreplikation, Datenvirtualisierung, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, On-Premise-Datenintegration, und Kundendatenplattform (CDP)
SAP Datasphere ist kategorisiert als Datengeflecht
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
CData Virtuality
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SAP Datasphere
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Einzelhandel
10.0%
Marketing und Werbung
10.0%
Unternehmensberatung
10.0%
Computersoftware
10.0%
Personalbeschaffung und Rekrutierung
5.0%
Andere
55.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.3%
Computersoftware
12.3%
Beratung
8.5%
Finanzdienstleistungen
6.6%
Geschäftsbedarf und -ausrüstung
3.8%
Andere
56.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
CData Virtuality hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird SAP Data Warehouse Cloud verwendet?
1 Kommentar
PK
In einfachen Worten analysiert das SAP Data Warehouse per Definition große Datenmengen und liefert Erkenntnisse. Typische Konkurrenten sind Amazon Redshift,...Mehr erfahren
SAP Datasphere hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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