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Azure Virtual Machines und Nvidia Virtual GPU vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (34.5% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (38.2% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Azure Virtual Machines
Sternebewertung
(385)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (34.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Azure Virtual MachinesNvidia Virtual GPU
Sternebewertung
(35)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (38.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Nvidia Virtual GPUZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Azure Virtual Machines in der öffentlichen Cloud-Infrastruktur mit einer Bewertung von 8,9 hervorragend abschneidet, während Nvidia Virtual GPU in der Betriebssystemintegration glänzt und eine perfekte Punktzahl von 10,0 erreicht, was es zur bevorzugten Wahl für Benutzer macht, die nahtlose Kompatibilität mit verschiedenen Betriebssystemen benötigen.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Virtual Machines robuste Datenwiederherstellungsoptionen mit einer Bewertung von 9,0 bietet, während Nvidia Virtual GPU im Leistungsmanagement mit einer Bewertung von 9,3 übertrifft, was seine Stärke bei der Optimierung der Ressourcennutzung und Anwendungsleistung anzeigt.
- G2-Benutzer heben die Skalierbarkeit von Azure Virtual Machines mit 8,6 hervor, was etwas niedriger ist als die 8,7 von Nvidia Virtual GPU, was darauf hindeutet, dass Nvidia möglicherweise eine flexiblere Lösung für die Skalierung von Ressourcen bietet, wenn die Geschäftsanforderungen wachsen.
- Benutzer auf G2 schätzen Azure Virtual Machines für seine Qualität des Supports, der mit 8,5 bewertet wird, während Nvidia Virtual GPU mit einer Bewertung von 9,1 höher gelobt wird, was auf eine reaktionsschnellere und hilfreichere Support-Erfahrung für Benutzer hinweist.
- Rezensenten sagen, dass Azure Virtual Machines einen starken Fokus auf Hybrid-Cloud-Fähigkeiten hat, mit einer Bewertung von 8,9, was für Unternehmen, die On-Premises- und Cloud-Ressourcen integrieren möchten, entscheidend ist, während Nvidia Virtual GPU mehr auf Hochleistungsrechenaufgaben zugeschnitten ist.
- Benutzer berichten, dass Azure Virtual Machines effektives automatisches Skalieren von Ressourcen mit einer Bewertung von 8,9 bietet, was für das effiziente Management von Arbeitslasten unerlässlich ist, während die Leistungsmanagementfunktionen von Nvidia Virtual GPU für ihre Fähigkeit, die Anwendungsreaktionsfähigkeit und Effizienz zu verbessern, bekannt sind.
Azure Virtual Machines vs Nvidia Virtual GPU
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Nvidia Virtual GPU den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Azure Virtual Machines.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Nvidia Virtual GPU.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Nvidia Virtual GPU gegenüber Azure Virtual Machines.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Virtual Machines
Keine Preisinformationen verfügbarNvidia Virtual GPU
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Azure Virtual Machines
Keine Informationen zur Testversion verfügbarNvidia Virtual GPU
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
332
9.4
12
Einfache Bedienung
8.6
332
8.8
13
Einfache Einrichtung
8.6
198
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.6
190
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.3
320
9.1
11
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
182
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.2
320
10.0
11
Funktionen
Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS)12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.7
65
Nicht genügend Daten
Bereitstellung der Infrastruktur
9.0
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
55
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
52
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
53
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
56
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.9
55
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
53
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
54
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.8
53
Nicht genügend Daten verfügbar
Rechenzentrumsinfrastruktur-Management (DCIM)6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Performance Management
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.4
25
8.7
5
8.3
25
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
26
9.3
5
Funktionalität
8.9
29
10.0
5
8.5
28
8.3
5
8.7
28
9.3
5
9.3
29
8.7
5
Agentische KI - Servervirtualisierung
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Netzwerkverwaltungswerkzeuge18 Funktionen ausblenden18 Funktionen anzeigen
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Management
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Monitoring
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Unterstützen
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Agentic AI - Netzwerkverwaltungswerkzeuge
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Virtual Machines und Nvidia Virtual GPU sind kategorisiert als Server-Virtualisierung
Einzigartige Kategorien
Azure Virtual Machines ist kategorisiert als Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS)
Nvidia Virtual GPU ist kategorisiert als Netzwerkverwaltungswerkzeuge, Rechenzentrumsnetzwerke, und Rechenzentrumsinfrastruktur-Management (DCIM)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Virtual Machines
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Nvidia Virtual GPU
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
29.8%
Computersoftware
18.2%
Computer- und Netzwerksicherheit
7.3%
Buchhaltung
4.3%
Informationsdienste
2.4%
Andere
37.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
20.6%
Computersoftware
8.8%
Drahtlos
5.9%
hochschulbildung
5.9%
Bau
5.9%
Andere
52.9%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wofür werden Azure-virtuelle Maschinen verwendet?
2 Kommentare
RL
Einige Anwendungsfälle: Anwendungs-Hosting, Entwicklung und Testen, Datenverarbeitung und -analyse, Notfallwiederherstellung, Hochleistungsrechnen (HPC),...Mehr erfahren
Welche Betriebssysteme unterstützt eine Azure-virtuelle Maschine?
2 Kommentare
AB
2012 and aboveMehr erfahren
Nvidia Virtual GPU hat keine Diskussionen mit Antworten
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