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Azure Data Factory und Google Cloud Dataproc vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (63.0% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Azure Data Factory
Sternebewertung
(87)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (63.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Azure Data FactoryGoogle Cloud Dataproc
Sternebewertung
(17)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (46.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud DataprocZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud Dataproc in seiner Integration mit Hadoop und Spark hervorragend ist, mit einer starken Bewertung von 9,0 bzw. 9,4, was es zu einer bevorzugten Wahl für Organisationen macht, die stark in diese Technologien investiert sind. Im Gegensatz dazu bietet Azure Data Factory ebenfalls robuste Integrationsmöglichkeiten, wird jedoch für seine überlegene Benutzerfreundlichkeit bei der Einrichtung gelobt, mit einer Bewertung von 9,0, was einige Benutzer für eine schnelle Bereitstellung vorteilhaft finden.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Data Factory in seinen Automatisierungsfunktionen glänzt und eine hohe Bewertung von 9,2 erreicht, was nahtlose Daten-Workflows ermöglicht. Google Cloud Dataproc, das ebenfalls stark in der Automatisierung mit einer Bewertung von 9,2 ist, wird oft für seine Flexibilität bei der Verarbeitung von groß angelegten Datenverarbeitungsvorgängen hervorgehoben.
- G2-Benutzer geben an, dass Azure Data Factory einen leichten Vorteil in der Benutzerzufriedenheit mit einer G2-Bewertung von 4,6 im Vergleich zu Google Cloud Dataproc's 4,4 hat. Dies wird auf Azures umfassenden Support und Dokumentation zurückgeführt, die Benutzer als hilfreich für die Fehlersuche und Einarbeitung empfinden.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Echtzeit-Datenerfassungsfunktion von Google Cloud Dataproc, bewertet mit 8,1, effektiv für Streaming-Datenanwendungen ist, aber einige Benutzer der Meinung sind, dass sie von verbesserten Data-Lake-Funktionen profitieren könnte, die niedriger mit 8,1 bewertet wurden. Im Gegensatz dazu wird die Data-Lake-Integration von Azure Data Factory als robuster wahrgenommen, was zu seinen höheren Gesamtbewertungen beiträgt.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports für beide Produkte gleichermaßen mit 8,8 bewertet wird, aber Azure Data Factory-Benutzer heben oft die proaktive Natur des Supports hervor und sagen, dass sie sich in ihren Datenmanagement-Aufgaben besser unterstützt fühlen im Vergleich zu ihren Erfahrungen mit Google Cloud Dataproc.
- Benutzer sagen, dass beide Plattformen starke Skalierbarkeitsoptionen bieten, aber die Maschinen-Skalierungsfunktion von Google Cloud Dataproc, bewertet mit 9,2, wird besonders für ihre Effizienz bei der Verwaltung von Arbeitslasten während Spitzenzeiten gelobt, während die Skalierbarkeit von Azure Data Factory zwar anerkannt, aber nicht so häufig in Benutzerbewertungen hervorgehoben wird.
Azure Data Factory vs Google Cloud Dataproc
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Data Factory den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud Dataproc.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Azure Data Factory und Google Cloud Dataproc ähnliche Unterstützungsniveaus.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Data Factory gegenüber Google Cloud Dataproc.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Data Factory
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud Dataproc
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Azure Data Factory
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud Dataproc
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
65
8.7
10
Einfache Bedienung
8.9
66
9.0
10
Einfache Einrichtung
9.2
31
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.6
23
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.8
60
8.8
10
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.3
22
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.8
61
8.8
10
Funktionen
Management
8.4
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
45
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
9
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Data Factory und Google Cloud Dataproc sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Azure Data Factory ist kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen
Google Cloud Dataproc ist kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Data Factory
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud Dataproc
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
32.9%
Computersoftware
12.2%
Finanzdienstleistungen
6.1%
Einzelhandel
4.9%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
4.9%
Andere
39.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
26.7%
Einzelhandel
13.3%
Marketing und Werbung
6.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
6.7%
hochschulbildung
6.7%
Andere
40.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Kommentare
AG
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Azure Data Factory hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Google Cloud Dataproc hat keine Diskussionen mit Antworten
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