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Azure Data Factory und Elastic Security vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (63.0% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (50.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Azure Data Factory
Sternebewertung
(87)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (63.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Azure Data FactoryElastic Security
Sternebewertung
(10)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (50.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Elastic SecurityZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Elastic Security in den Fähigkeiten zur "Bedrohungssuche" hervorragend ist, was eine proaktive Identifizierung potenzieller Bedrohungen ermöglicht, während Azure Data Factory sich mehr auf die Datenintegration und -transformation konzentriert, was möglicherweise nicht so effektiv auf Sicherheitsbedürfnisse eingeht.
- Rezensenten erwähnen, dass die "Echtzeit-Erkennung"-Funktion von Elastic Security für ihre Geschwindigkeit und Genauigkeit hoch gelobt wird, während die Stärken von Azure Data Factory in seinen "Datenumwandlungs"-Fähigkeiten liegen, die für ETL-Prozesse unerlässlich sind, aber keine Sicherheitsbedenken adressieren.
- G2-Nutzer heben hervor, dass Elastic Security robuste "Vorfallmanagement"-Tools bietet, die es erleichtern, auf Sicherheitsvorfälle zu reagieren, während Azure Data Factory keine speziellen Vorfallreaktionsfunktionen bietet und sich stattdessen auf Daten-Workflows konzentriert.
- Nutzer auf G2 schätzen die "Automatisierte Reaktion"-Funktionalität von Elastic Security, die die Reaktion auf erkannte Bedrohungen rationalisiert, im Gegensatz zu Azure Data Factorys Schwerpunkt auf "Datenladen" und "Extraktions"-Prozessen, die keine Sicherheitsautomatisierung beinhalten.
- Rezensenten sagen, dass Elastic Security umfassende "Sicherheitsaudit"-Funktionen bietet, die für Compliance und Überwachung entscheidend sind, während Azure Data Factory für seine "Skalierbarkeit" bei der Handhabung großer Datensätze bekannt ist, aber keine ähnlichen Sicherheitsaudit-Fähigkeiten bietet.
- Benutzer berichten, dass die "Schwachstellenprävention"-Tools von Elastic Security effektiv bei der Identifizierung und Minderung von Risiken sind, während Azure Data Factory sich hauptsächlich auf Datenmanagement konzentriert und keine speziellen Sicherheitsfunktionen bietet, was es weniger geeignet für Organisationen macht, die Sicherheit priorisieren.
Azure Data Factory vs Elastic Security
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Elastic Security den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Azure Data Factory.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Elastic Security.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Elastic Security gegenüber Azure Data Factory.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Data Factory
Keine Preisinformationen verfügbarElastic Security
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Azure Data Factory
Keine Informationen zur Testversion verfügbarElastic Security
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.2
65
9.3
7
Einfache Bedienung
8.9
66
8.8
7
Einfache Einrichtung
9.2
31
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.6
23
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.8
60
9.2
6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.3
22
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.8
61
10.0
6
Funktionen
Management
8.4
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
44
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
45
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Erkennungs- und Reaktionsplattformen (XDR)14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Erkennung und Reaktion
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Management
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Analytics
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Agentic KI - Erweiterte Erkennungs- und Reaktionsplattformen (XDR)
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Dienste - Erweiterte Erkennung und Reaktion (XDR)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Endpunkt-Erkennung und Reaktion (EDR)1 Funktion ausblenden1 Funktion anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Dienste - Endpunkt-Erkennung und -Reaktion (EDR)
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Sicherheit9 Funktionen ausblenden9 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Cloud-Transparenz
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Sicherheit
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Identität
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheitsinformations- und Ereignismanagement (SIEM)14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
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Netzwerk-Verwaltung
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Incident Management
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Sicherheits-Intelligenz
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Agentic KI - Sicherheitsinformations- und Ereignismanagement (SIEM)
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Endpunktschutz11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
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Systemsteuerung
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Verhinderung von Schwachstellen
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Sicherheitsmanagement
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Data Factory und Elastic Security sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Azure Data Factory ist kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen
Elastic Security ist kategorisiert als Sicherheitsinformations- und Ereignismanagement (SIEM), Endpunkt-Erkennung und Reaktion (EDR), Erweiterte Erkennungs- und Reaktionsplattformen (XDR), und Enterprise Service Bus (ESB)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Data Factory
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Elastic Security
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
32.9%
Computersoftware
12.2%
Finanzdienstleistungen
6.1%
Einzelhandel
4.9%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
4.9%
Andere
39.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
30.0%
Internet
20.0%
Telekommunikation
10.0%
Outsourcing/Offshoring
10.0%
Bibliotheken
10.0%
Andere
20.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Kommentare
AG
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