Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Azure Data Factory und dbt vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (62.1% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (57.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Azure Data Factory
Sternebewertung
(94)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (62.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Azure Data Factorydbt
Sternebewertung
(196)4.7 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (57.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion verfügbar
Erfahren Sie mehr über dbtZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Rezensenten berichten, dass Azure Data Factory in seinen Integrationsfähigkeiten hervorragend ist und es den Benutzern ermöglicht, verschiedene Datenquellen, ob lokal oder in der Cloud, einfach zu verbinden. Die Low-Code-Oberfläche und die visuellen Pipeline-Erstellungsfunktionen werden besonders gelobt, da sie es auch Benutzern zugänglich machen, die möglicherweise nicht über umfangreiche Programmiererfahrung verfügen.
- Benutzer sagen, dass dbt sich durch seine einfache Einrichtung und tägliche Benutzerfreundlichkeit auszeichnet. Viele finden es unkompliziert, es mit Tools wie BigQuery zu integrieren, und schätzen, wie es die Datenarbeit strukturiert, Teamarbeit und Zusammenarbeit erleichtert, ohne Verzögerungen bei der Implementierung hinzuzufügen.
- Rezensenten erwähnen, dass die Automatisierungsfunktionen von Azure Data Factory ein bedeutender Vorteil sind, wobei Benutzer die Fähigkeit hervorheben, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und komplexe Daten-Workflows effizient zu verwalten. Diese Fähigkeit wird oft als Zeitersparnis in ihrem täglichen Betrieb hervorgehoben.
- Laut verifizierten Bewertungen wird dbt für seine Transformationsfähigkeiten anerkannt, wobei Benutzer Vertrauen in die Genauigkeit ihrer Datenmodelle haben. Die Fähigkeit des Tools, die Erstellung von Datenmodellen zu automatisieren, wird besonders geschätzt, da es das Vertrauen in die angezeigten KPIs erhöht.
- G2-Rezensenten geben an, dass, obwohl Azure Data Factory eine höhere Gesamtzufriedenheitsbewertung hat, die Benutzer von dbt dessen Qualität des Supports etwas höher bewerten, was darauf hindeutet, dass dbt möglicherweise reaktionsschnellere Unterstützung bietet, wenn Benutzer auf Herausforderungen stoßen.
- Benutzer heben hervor, dass die Flexibilität in der Planung von Azure Data Factory ein bemerkenswertes Merkmal ist, mit verschiedenen Planungsoptionen, die auf unterschiedliche betriebliche Bedürfnisse zugeschnitten sind, was es zu einer robusten Wahl für Unternehmen macht, die groß angelegte Datenintegrationsaufgaben verwalten.
Azure Data Factory vs dbt
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten dbt einfacher zu verwenden. Jedoch ist Azure Data Factory einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit Azure Data Factory zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass dbt den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Azure Data Factory.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter dbt.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Data Factory gegenüber dbt.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Data Factory
Keine Preisinformationen verfügbardbt
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Azure Data Factory
Keine Informationen zur Testversion verfügbardbt
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.1
71
9.2
144
Einfache Bedienung
8.9
72
9.0
146
Einfache Einrichtung
9.1
37
8.6
85
Einfache Verwaltung
8.6
28
8.5
59
Qualität der Unterstützung
8.8
66
8.9
115
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.1
27
8.6
53
Produktrichtung (% positiv)
9.8
67
9.6
131
Funktionen
Geschäftsintelligenz25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zugriff auf Datenquellen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
41
Daten-Interaktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
50
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
47
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
45
Exportieren von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
45
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
27
Management
8.5
48
Funktion nicht verfügbar
8.4
46
8.2
37
Funktionalität
9.1
52
Funktion nicht verfügbar
9.1
51
9.2
43
9.4
49
Funktion nicht verfügbar
9.2
51
9.5
40
9.1
49
9.2
37
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
50
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
52
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
49
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
48
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
34
Überwachung und Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
51
Cloud-Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
29
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
5.7
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
12
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
34
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
35
Agentic KI - Datenlagerautomatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Semantische Schichtwerkzeuge17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Bereitstellung & Integration - Semantische Schicht Werkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenkonnektivität & Föderation - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung & Metriken - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Fortgeschrittene Intelligenz - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Ermöglichung - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
42
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
32
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
39
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
31
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
30
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
38
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
39
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
41
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
19
Nicht genügend Daten verfügbar
6.6
19
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Data Factory und dbt sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge und Big-Data-Integrationsplattformen
Einzigartige Kategorien
Azure Data Factory hat keine einzigartigen Kategorien
dbt ist kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab, Datenvorbereitung, Datenqualität, Datenlagerautomatisierung, DataOps-Plattformen, und Semantische Schichtwerkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Data Factory
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
dbt
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
35.2%
Computersoftware
12.5%
Finanzdienstleistungen
5.7%
Einzelhandel
4.5%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
4.5%
Andere
37.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.7%
Computersoftware
16.6%
Finanzdienstleistungen
10.4%
Einzelhandel
4.7%
Marketing und Werbung
4.7%
Andere
45.1%
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Kommentare
AG
yesMehr erfahren
Azure Data Factory hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Was ist DBT-Datenmodellierung?
2 Kommentare
TH
dbt-Datenmodellierung ist keine Sache. Dbt ist ein Transformationstool, das es einfacher macht, Datenmodellierungstechniken wie Snowflake, Data Vault usw....Mehr erfahren
What is DBT database tool?
1 Kommentar
SY
DBT (DataBase Transformations) verwendet SQL-Select-Anweisungen, mit etwas zusätzlicher Magie aus der Jinja-Templating-Sprache, um Daten zu modellieren und...Mehr erfahren
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
