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Azure Cosmos DB und Tiger Data vergleichen 
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Marktsegmente
Unternehmen (42.4% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (78.8% der Bewertungen)
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Azure Cosmos DB
Sternebewertung
(68)4.2 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (42.4% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Azure Cosmos DBTiger Data
Sternebewertung
(33)4.6 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (78.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über Tiger DataZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Azure Cosmos DB in Bezug auf Skalierbarkeit hervorragend ist, mit einer Bewertung von 9,3, was es Unternehmen ermöglicht, große Datenmengen nahtlos zu verarbeiten, während Timescale, obwohl stark, nicht dieses Skalierbarkeitsniveau erreicht.
- Rezensenten erwähnen, dass Timescale einen überlegenen Support bietet und eine perfekte Bewertung von 10,0 erreicht, was die Benutzer für seine Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft schätzen, im Gegensatz zu Azure Cosmos DBs Support-Bewertung von 8,6.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Abfragesprache von Azure Cosmos DB, obwohl funktional, eine niedrigere Bewertung von 7,9 erhielt im Vergleich zu Timescales benutzerfreundlicheren Abfragefähigkeiten, die oft für ihre Benutzerfreundlichkeit gelobt werden.
- Benutzer auf G2 geben an, dass Timescales Leistung im Datenmanagement und in der Analytik bemerkenswert ist, mit einer Bewertung von 8,8 für Datenbanküberwachung, die laut Rezensenten wertvolle Einblicke bietet, während Azure Cosmos DB in diesem Bereich 8,3 erzielte.
- Rezensenten sagen, dass die Datenreplikationsfunktionen von Azure Cosmos DB robust sind und eine Bewertung von 8,7 erhalten, was für Anwendungen auf Unternehmensebene unerlässlich ist, während die Replikationsfähigkeiten von Timescale, obwohl effektiv, nicht das gleiche Maß an Anerkennung erhalten.
- Benutzer berichten, dass Timescale in seiner integrierten Suchfunktionalität glänzt und eine Bewertung von 9,2 erhält, was ein bedeutender Vorteil für Benutzer ist, die eine effiziente Datenabfrage benötigen, während die integrierte Suche von Azure Cosmos DB eine niedrigere Bewertung von 7,0 erhielt, was auf Verbesserungsbedarf hinweist.
Azure Cosmos DB vs Tiger Data
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Tiger Data einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Tiger Data zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Tiger Data den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Azure Cosmos DB.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Tiger Data.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Tiger Data gegenüber Azure Cosmos DB.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Cosmos DB
Keine Preisinformationen verfügbarTiger Data
Free
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30 Tage kostenloser Testzeitraum. Keine Kreditkarte erforderlich.
- In 30 Sekunden eine vollständig verwaltete Timescale-Instanz erstellen.
- Daten im Petabyte-Maßstab mit absoluter Zuverlässigkeit aufnehmen
- Daten mit fortschrittlichen Zeitreihenfunktionen analysieren
Kostenlose Testversion
Azure Cosmos DB
Keine Informationen zur Testversion verfügbarTiger Data
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
48
9.3
27
Einfache Bedienung
8.2
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Einfache Einrichtung
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Einfache Verwaltung
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Qualität der Unterstützung
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Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
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Produktrichtung (% positiv)
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Funktionen
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
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Management
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8.7
5
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8.3
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Instandhaltung
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8.3
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8.3
5
Sicherheit
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5
Management
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9.0
8
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8.9
9
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8.6
7
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8.6
6
Unterstützen
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8.3
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8.8
7
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8.8
7
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8.6
6
Sicherheit
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9.3
7
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9.0
8
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8.0
5
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9.0
7
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
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8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
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8.8
8
Datenbank-Funktionen
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9.6
8
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9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
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8.9
9
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9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Schlüssel-Wert-Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
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Datenmanagement
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Verfügbarkeit
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Sicherheit
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Funktion nicht verfügbar
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Datenmanagement
8.3
6
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7.8
6
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7.0
5
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7.7
5
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Verfügbarkeit
7.3
5
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7.3
5
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8.7
5
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Leistung
6.7
6
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Sicherheit
8.1
6
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7.7
5
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7.3
5
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8.0
5
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Unterstützen
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Graphdatenbanken15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
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Datenmanagement
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Verfügbarkeit
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Leistung
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Sicherheit
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Unterstützen
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Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
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Lagerung
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Verfügbarkeit
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Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
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Sicherheit
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Unterstützen
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Indizierung von Daten
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Filter
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Echtzeit-Analytik-Datenbank10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
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Wartezeit bei Abfragen
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Datenlatenz
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Verbinder
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Skala
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Architektur
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Cloud-Plattform als Dienst (PaaS)13 Funktionen ausblenden13 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Entwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
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Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Konfiguration
8.6
16
8.6
15
7.8
15
8.5
9
8.3
15
8.8
15
7.2
9
8.3
9
8.7
15
7.9
13
Datenbank-Administration
8.4
15
8.3
11
7.6
9
7.6
9
7.1
8
8.3
11
Verfügbarkeit
8.9
16
8.9
11
8.3
16
8.9
11
8.4
15
8.5
8
8.6
16
9.2
12
Sicherheit
7.2
6
8.8
8
7.2
6
7.1
11
5.6
6
8.6
7
Datenmanagement
8.1
7
8.3
7
7.4
7
8.3
9
NoSQL-Datenbanken7 Funktionen ausblenden7 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenbank-Funktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
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9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
9
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Cosmos DB und Tiger Data sind kategorisiert als Datenbank als Dienst (DBaaS) und Spaltenorientierte Datenbanken
Einzigartige Kategorien
Azure Cosmos DB ist kategorisiert als Schlüssel-Wert-Datenbanken, Dokumentdatenbanken, und Graphdatenbanken
Tiger Data ist kategorisiert als Echtzeit-Analytik-Datenbank, Zeitreihendatenbanken, Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), Relationale Datenbanken, Cloud-Plattform als Dienst (PaaS), und Vektordatenbank
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Cosmos DB
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Tiger Data
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.7%
Computersoftware
20.3%
Internet
8.5%
Einzelhandel
5.1%
Glücksspiel & Casinos
3.4%
Andere
39.0%
Computersoftware
24.2%
Finanzdienstleistungen
21.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.1%
Beratung
6.1%
Erneuerbare Energien & Umwelt
6.1%
Andere
30.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
Azure Cosmos DB hat keine Diskussionen mit Antworten
Tiger Data hat keine Diskussionen mit Antworten
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