KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
G2-Rezensenten berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Benutzerzufriedenheit herausragt und eine deutlich höhere Gesamtbewertung im Vergleich zu AWS Glue aufweist. Benutzer schätzen seine serverlose Architektur und die Möglichkeit, sich auf SQL zu konzentrieren, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen, was die Datenanalyse reibungslos und effizient erscheinen lässt.
Laut verifizierten Bewertungen wird der Implementierungsprozess von Google Cloud BigQuery für seine Einfachheit und Geschwindigkeit gelobt. Benutzer heben das Pay-as-you-go-Modell hervor, das es ermöglicht, mit größeren Datensätzen zu experimentieren, ohne Cluster bereitstellen zu müssen, was ein großer Vorteil gegenüber AWS Glue ist.
Benutzer sagen, dass AWS Glue zwar funktional und leicht verständlich ist, aber nicht die Leistung und Effizienz von BigQuery beim Umgang mit groß angelegten Datenabfragen erreicht. Rezensenten bemerken, dass BigQuery Milliarden von Abfragen auf einmal lösen kann, was seine überlegenen Verarbeitungskapazitäten zeigt.
Rezensenten erwähnen, dass beide Plattformen guten Support bieten, aber Google Cloud BigQuery mit einer höheren Benutzerfreundlichkeitsbewertung heraussticht. Benutzer finden es intuitiv und effizient, während AWS Glue, obwohl funktional, manchmal als weniger benutzerfreundlich angesehen wird.
G2-Rezensenten heben hervor, dass die fortschrittlichen Funktionen von Google Cloud BigQuery, wie BigQuery ML und die Integration von KI-Tools, erhebliche Vorteile für Datenanalyse- und maschinelle Lernaufgaben bieten, die in AWS Glue nicht so robust sind.
Benutzer schätzen AWS Glue für seine Fähigkeit, Fehler in Skripten leicht nachzuverfolgen, was eine wertvolle Funktion für das Debugging ist. Sie äußern jedoch auch den Wunsch nach fortschrittlicheren Fähigkeiten, die BigQuery bietet, insbesondere in Bezug auf Skalierbarkeit und Leistung.
AWS Glue vs Google Cloud BigQuery
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Allerdings bevorzugten die Rezensenten es, insgesamt Geschäfte mit AWS Glue zu machen.
Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als AWS Glue.
Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten AWS Glue und Google Cloud BigQuery ähnliche Unterstützungsniveaus.
Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber AWS Glue.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
AWS Glue
Keine Preisinformationen verfügbar
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
AWS Glue hilft Ihnen, eine Datenpipeline zu erstellen, die für die Datenvisualisierung oder zum Speichern der Daten nach der Transformation in Glue mit...Mehr erfahren
Was sind die Hauptkomponenten von AWS Glue?
2 Kommentare
MR
AWS Glue ist ein vollständig verwalteter ETL-Dienst (Extract, Transform, Load), der den Prozess der Datenvorbereitung und -ladung für Analysen vereinfacht....Mehr erfahren
Was sind die Eigenschaften von Klebstoff?
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RV
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Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
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OD
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